Soluzioni di Visione Artificiale Alimentate da Intelligenza Artificiale

Sfrutta il potere di visione del computer per estrarre intuizioni operative dai dati visivi, Automatizzare l'analisi, migliorare l'accuratezza e potenziare il processo decisionale attraverso le industrie. Le nostre soluzioni guidate dall'IA trasformano dettaglio e tecnologia medica, consentendo l'interpretazione intelligente delle immagini, il tracciamento in tempo reale e il riconoscimento preciso degli oggetti.

Applicazioni della Visione Artificiale nel Settore Retail

Intelligent Sizing & Fit Technology

Misurazione del Piede da Immagini

La stima della posa e l'analisi della profondità estraggono con precisione le dimensioni del piede dalle immagini 2D, mappandole sulle specifiche delle taglie delle scarpe.

Smart Product Discovery & Attribute Extraction

Ricerca Visiva di Abiti Simili

L'estrazione di caratteristiche e la mappatura di somiglianze permettono ai clienti di trovare prodotti corrispondenti utilizzando immagini invece di testo.

Automated Product Tagging & Attribute Recognition

I modelli di deep learning classificano tessuti, modelli, colori e stili, migliorando la categorizzazione del prodotto e la ricercabilità.

Raccomandazioni di prodotti alimentate da IA

Gli algoritmi di somiglianza basati su immagini rilevano schemi visivi per suggerire elementi complementari o alternativi.

Retail Analytics & Store Monitoring

Automated Checkout & Loss Prevention

Il rilevamento degli oggetti e il riconoscimento delle azioni monitorano il comportamento dei clienti e identificano attività fraudolente ai punti di auto-pagamento.

Shelf Monitoring & Inventory Tracking

Il rilevamento degli oggetti in tempo reale consente alle telecamere alimentate da intelligenza artificiale di rilevare articoli a basso stock, ottimizzando la gestione dell'inventario.

Applicazioni della Visione Artificiale nella Tecnologia Medica

Medical Imaging & Disease Detection

Early Cancer Detection & Tumour Segmentation

Le reti neurali convoluzionali (CNN) e i modelli generativi analizzano le radiografie, le tomografie computerizzate e le risonanze magnetiche per identificare anomalie come il mesotelioma maligno in una fase precoce.

Segmentazione delle Cellule Caliciformi del Muco

Gli algoritmi di segmentazione basati sull'apprendimento profondo (ad esempio, U-Net, Mask R-CNN) identificano e classificano con precisione le cellule produttrici di muco nelle immagini istopatologiche, aiutando nella diagnosi di malattie respiratorie e gastrointestinali.

Diagnosi Automatizzata e Monitoraggio del Paziente

Rilevamento di Anomalie nell'Imaging Medico

I modelli di intelligenza artificiale addestrati su grandi dataset annotati rilevano irregolarità nelle scansioni mediche, migliorando l'accuratezza diagnostica.

AI-Assisted Surgery & Robotics

Il monitoraggio visivo in tempo reale e la stima della posa migliorano la precisione delle procedure chirurgiche assistite da robot.

Ottimizzazione del Processo Sanitario

Elaborazione dei Dati dei Pazienti Alimentata da Intelligenza Artificiale

OCR (Optical Character Recognition) e NLP (Natural Language Processing) automatizzano l'estrazione delle informazioni del paziente dai registri medici, garantendo un'elaborazione dei dati rapida e senza errori.

Analisi Predittiva per Risultati del Trattamento

I modelli di intelligenza artificiale multimodale integrano l'imaging medico e la storia del paziente per prevedere le probabilità di successo del trattamento.

Perché Scegliere la Visione Artificiale Alimentata da AI?

  • Riduci i costi operativi con l'automazione intelligente nel settore retail, sanitario e oltre.
  • Automatizza i flussi di lavoro sostituendo le ispezioni manuali con il monitoraggio in tempo reale guidato da intelligenza artificiale.
  • Migliora il processo decisionale attraverso l'estrazione precisa di caratteristiche e intuizioni guidate dai dati.
  • Migliora la precisione con analisi visiva basata sull'apprendimento profondo e rilevazione di anomalie.

Sfruttando modelli di visione computerizzata all'avanguardia, le aziende possono Ottimizza il processo decisionale, semplifica i processi e sblocca nuove opportunità in vari settori..

Tecnologie Proprietarie

Reti neurali

Reti piccole e agili adatte per:

  • Classificazione
  • Sviluppo surrogato
  • Previsione
  • Riconoscimento dei modelli

Elaborazione di Immagini

Reti convoluzionali più grandi adatte per:

  • Classificazione delle immagini
  • Segmentazione dell'immagine
  • Rimozione dello sfondo
  • Algoritmi Genetici

Algoritmi Genetici

Strumenti di ottimizzazione evolutiva ibrida utilizzando tecniche multiple di incrocio / mutazione / evoluzione adatte per:

  • Ottimizzazione globale multi-parametro multi-obiettivo

Servizi Personalizzati di Intelligenza Artificiale

Aerospaziale
Rilevamento di Anomalie
Automazione
Automobilistico
Visione artificiale
Ingegneria
Fintech
Gen AI
Legale
LLMs e Chat GPT
Logistica
Produzione
Medico
Tecnologia Militare
MLOps
Reclutamento
Energia Rinnovabile
Dettaglio
Sicurezza
Telemarketing

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