Soluzioni Mediche Alimentate da Intelligenza Artificiale
Presso Prime AI, sfruttiamo l'intelligenza artificiale avanzata per rivoluzionare la diagnostica medica e l'analisi dei dati. Le nostre soluzioni personalizzate di intelligenza artificiale migliorano il rilevamento precoce delle malattie, automatizzano l'elaborazione delle immagini e ottimizzano la gestione dei dati dei pazienti, portando a miglioramenti dei risultati per i pazienti e all'ottimizzazione delle operazioni sanitarie.
Elaborazione di Immagini
- Analisi automatica delle immagini per una classificazione e diagnosi accurata
- Sviluppo di Reti Neurali di Deep Learning per la rilevazione precoce delle malattie
Rilevamento Precoce del Mesotelioma Attraverso il Profilaggio Cellulare
L'IA sta trasformando la diagnosi del mesotelioma analizzando le immagini delle cellule maligne per un rilevamento precoce. Questo raro cancro, spesso diagnosticato in ritardo, può ora essere identificato prima attraverso la profilazione cellulare guidata dall'IA, migliorando i risultati per i pazienti.
Profilatura Cellulare Potenziata dall'IA
I modelli di apprendimento profondo dell'IA analizzano immagini istopatologiche per rilevare il mesotelioma maligno con alta precisione. I progressi chiave includono:
- Analisi Automatica delle Immagini L'IA analizza le sezioni di biopsia per identificare precoci anomalie cellulari.
- Estrazione di Caratteristiche & Riconoscimento di Pattern L'intelligenza artificiale rileva caratteristiche distinte del mesotelioma nella morfologia cellulare e nella struttura dei tessuti.
- Identificazione del Biomarcatore - L'IA riconosce i marcatori genetici collegati al mesotelioma per una diagnosi più accurata.
Migliorare l'accuratezza diagnostica con l'IA
I modelli di Intelligenza Artificiale, in particolare le reti neurali convoluzionali (CNN), classificano i sottotipi di mesotelioma con alta sensibilità. L'integrazione con i dati della biopsia liquida affina ulteriormente l'accuratezza, supportando:
- Classificazione dei Tumori L'IA distingue i tipi di mesotelioma per piani di trattamento personalizzati.
- Analisi Predittiva L'IA prevede le risposte al trattamento, consentendo una terapia personalizzata.
Sfruttando l'IA per il rilevamento del mesotelioma, i professionisti medici possono diagnosticare prima, migliorare le strategie di trattamento e prolungare la sopravvivenza del paziente.

Segmentazione delle Cellule Caliciformi del Muco in Immagini Microscopiche
L'IA sta rivoluzionando la segmentazione delle cellule ghiandolari del muco nelle immagini microscopiche, migliorando lo studio delle malattie respiratorie e gastrointestinali. Queste cellule, che producono muco per proteggere i rivestimenti epiteliali, svolgono un ruolo chiave in condizioni come l'asma, la malattia polmonare ostruttiva cronica (COPD) e la malattia infiammatoria intestinale (IBD).
Segmentazione delle Cellule Caliciformi Potenziata dall'IA
I modelli di apprendimento profondo, in particolare le reti neurali convoluzionali (CNN), migliorano l'accuratezza dell'identificazione delle cellule caliciformi nelle immagini istopatologiche. I progressi chiave includono:
- Rilevamento Automatico delle Cellule - L'IA distingue le cellule a calice dalle strutture epiteliali circostanti con alta precisione.
- Analisi Morfologica L'IA valuta la dimensione, la forma e la densità delle cellule per rilevare anomalie legate alla malattia.
- Intuizioni Quantitative - L'IA fornisce conteggi cellulari e livelli di secrezione di muco per l'analisi della progressione della malattia.
Miglioramento della Ricerca e Diagnosi
La segmentazione AI consente valutazioni istopatologiche più precise, contribuendo a:
- Rilevamento Precoce delle Malattie – L'IA segnala modelli anomali di produzione di muco per una diagnosi più rapida.
- Monitoraggio del Trattamento - L'IA monitora le variazioni nelle popolazioni di cellule caliciformi per valutare l'efficacia della terapia.
Applicazioni Future
La segmentazione guidata dall'IA sta modellando nuovi approcci nella ricerca clinica, incluso:
- Analisi Patologica in Tempo Reale – Strumenti di imaging integrati con l'IA per diagnosi immediate.
- Medicina Personalizzata - Approfondimenti guidati dall'IA su disturbi correlati al muco per trattamenti personalizzati.
I ricercatori e i clinici possono migliorare le diagnosi, monitorare i trattamenti e promuovere soluzioni sanitarie personalizzate applicando l'IA alla segmentazione delle cellule caliciformi.


Rosso = sarcomatoide (cattivo)
Blu = epiteliode (buono)
Elaborazione dei Dati e Ottimizzazione
Sfruttando l'IA per semplificare e migliorare l'analisi dei dati medici, le nostre soluzioni avanzate garantiscono informazioni più rapide e accurate per la valutazione del rischio del paziente e la valutazione del trattamento.
Analisi Automatica dei Dati del Paziente
I nostri sistemi guidati dall'IA elaborano automaticamente grandi volumi di dati dei pazienti, identificando indicatori chiave della salute per supportare interventi precoci e la medicina di precisione.
Piccoli Reti Neurali Dedicate
Sviluppiamo reti neurali personalizzate progettate per rilevare pazienti ad alto rischio, migliorando la diagnosi precoce e le strategie di trattamento personalizzate.
Algoritmi Genetici per l'Innovazione Medica
I nostri Algoritmi Genetici personalizzati (GA) valutano nuovi trattamenti e farmaci, ottimizzando gli approcci terapeutici simulando processi evolutivi per identificare le soluzioni più efficaci.
Applicazioni Reali
- Rilevazione Precoce dei Pazienti ad Alto Rischio - I modelli di Intelligenza Artificiale prevedono risposte gravi a condizioni come il COVID-19.
- Profilazione del Rischio di Suicidio - Identifica i bambini a rischio e le popolazioni vulnerabili, sostenendo l'intervento precoce.
- Categorizzazione della Minaccia delle Malattie - La segmentazione guidata dall'IA valuta i rischi per la salute della popolazione e le probabilità di successo del trattamento.
- Quantificazione dell'efficacia del farmaco - Gli algoritmi genetici ottimizzano la valutazione del farmaco, migliorando i risultati del trattamento.
Integrando l'elaborazione dei dati guidata dall'IA e l'ottimizzazione, consentiamo ai fornitori di assistenza sanitaria di prendere decisioni basate sui dati, migliorando i risultati dei pazienti e promuovendo la ricerca medica.
Tecnologie Proprietarie
Reti neurali
Reti piccole e agili adatte per:
- Classificazione
- Sviluppo Surrogato
- Previsione
- Riconoscimento dei Modelli
- Elaborazione di Immagini
Elaborazione di Immagini
Reti convoluzionali più grandi adatte per:
- Classificazione dell'Immagine
- Segmentazione dell'Immagine
- Rimozione dello Sfondo
- Algoritmi Genetici
Algoritmi Genetici
Strumenti di ottimizzazione evolutiva ibrida utilizzando tecniche multiple di incrocio / mutazione / evoluzione adatte per:
- Ottimizzazione Globale Multi-Parametro Multi-Obiettivo
Pubblicazioni
- Marc, S.T., Belavkin, R., Windridge, D. e Gao, X., 2023. Un Approccio Evolutivo per l'Automazione Specifica della Classe di Ampliamento dei Dati per la Classificazione delle Immagini. In Conferenza Internazionale sulla Dinamica dei Sistemi Informativi. Cham: Springer Nature Svizzera.
- Eastwood, M., Sailem, H., Marc, S.T., Gao, X., Offman, J., Karteris, E., Fernandez, A.M., Jonigk, D., Cookson, W., Moffatt, M. e Popat, S., 2023. MesoGraph: Profilazione automatica dei sottotipi di mesotelioma dalle immagini istologiche. Cell Reports Medicine.