Maßgeschneiderte KI-Entwicklung · Maschinelles Sehen
KI-GESTÜTZTE COMPUTER-VISION-LÖSUNGEN
Verwandeln Sie Bilder und Videos in zuverlässige Entscheidungen – vom Team, dessen Computer Vision bereits heute im produktiven Einsatz ist.
Wir entwickeln maßgeschneiderte Computer-Vision-Lösungen für Klassifikation, Segmentierung, Objekterkennung und Echtzeit-Tracking. Unsere Modelle ermöglichen bereits die Fußmessung aus einem einzigen Foto und die visuelle Suche in den eigenen Produkten von Prime AI, und wir setzen dieselbe Technologie auch im Einzelhandel, in der medizinischen Bildgebung und bei Inspektionsaufgaben ein.
In Produktion: Fußvermessung anhand eines einzigen Fotos
In Produktion: Visuelle Suche nach ähnlichen Produkten
Proprietäre konvolutionale Netzwerke für Klassifikation und Segmentierung
DAS PROBLEM
WO VISUELLE ARBEIT NOCH AUF MENSCHEN ANGEWIESEN IST
Viele Entscheidungen beruhen noch immer darauf, dass jemand ein Bild oder einen Bildschirm betrachtet. Das ist langsam, kostspielig und schwer einheitlich zu halten.
MANUELLE INSPEKTION
Die Sichtprüfung von Bildern, Regalen oder Scans skaliert nicht und fällt von Person zu Person unterschiedlich aus.
UNSTRUKTURIERTE BILDER
Produkt- und Inspektionsbilder enthalten nützliche Attribute, die nie in Ihre Daten einfließen.
VERLUST UND BETRUG
Die Aktivität an Selbstbedienungskassen und in Geschäften ist in Echtzeit nur schwer zu überwachen.
Generische Modelle
Computer-Vision-APIs von der Stange sind nicht auf Ihre Produkte, Defekte oder Bilder trainiert.
WAS WIR BAUEN
Computer Vision im Einzelhandel und im Gesundheitswesen
Beispiele für Computer-Vision-Lösungen, die wir entwickeln, von produktionsreifen Werkzeugen für den Einzelhandel bis hin zur medizinischen Bildanalyse.
Fußmessung anhand von Bildern
Posenschätzung und Tiefenanalyse extrahieren Fußmaße aus 2D-Bildern und ordnen sie den Spezifikationen für Schuhgrößen zu.
VISUELLE SUCHE & PRODUKT-TAGGING
Merkmalsextraktion und Ähnlichkeitszuordnung ermöglichen es Kundinnen und Kunden, passende Produkte anhand eines Bildes zu finden, während Deep Learning Stoffe, Muster, Farben und Stile für eine bessere Kategorisierung klassifiziert.
Kassen- und Regalüberwachung
Objekterkennung und Handlungserkennung zur Identifizierung verdächtiger Aktivitäten an Selbstbedienungskassen sowie Echtzeiterkennung von Artikeln mit geringem Bestand in den Regalen.
Medizinische Bildanalyse
Konvolutionale neuronale Netze zur Früherkennung und Segmentierung in histopathologischen Bildern, einschließlich des malignen Mesothelioms und der schleimbildenden Becherzellen.
Haben Sie ein Bild- oder Videoproblem im Sinn? Erzählen Sie uns davon.
UNSER MOTOR
DER MOTOR HINTER UNSEREN VISION-PRODUKTEN
Wir verkaufen keine Allzweckplattform weiter. Drei hauseigene Technologien übernehmen den Großteil der Arbeit, jeweils auf die Aufgabe abgestimmt.
NEURONALE NETZE
Kleine, agile Netzwerke für Klassifikation, Entwicklung von Surrogatmodellen, Prognose und Mustererkennung.
Im Bereich des maschinellen Sehens: schnelle Klassifikatoren und Mustererkennung auf Basis extrahierter visueller Merkmale.
Bildverarbeitung
Größere konvolutionale Netzwerke für Bildklassifikation, Bildsegmentierung und Hintergrundentfernung.
In der Computer Vision: Klassifikation, Segmentierung, Objekterkennung und Objektverfolgung.
Genetische Algorithmen
Hybride evolutionäre Optimierung unter Verwendung mehrerer Crossover-, Mutations- und Evolutionstechniken.
Im Bereich Computer Vision: Optimierung der Modell- und Pipeline-Einstellungen für Genauigkeit und Geschwindigkeit.
Unsere Computer Vision läuft im Produktivbetrieb bei Prime AI. Schuhgrößen-Finder (Fußmessung anhand eines einzigen Fotos) und Visuelle Suche. Maßgeschneiderte Projekte werden vom selben Team auf derselben Engine entwickelt.
WIE WIR ARBEITEN
VOM ERSTEN ANRUF BIS ZUR PRODUKTION
01
KOSTENLOSE BERATUNG
Schildern Sie Ihre Herausforderung – oder erkunden Sie einfach, wie KI Ihre aktuellen Geschäftsabläufe verschlanken und verbessern könnte. Ganz unverbindlich.
02
Erkundung & Umfangsdefinition
Wir überprüfen Ihre Daten, Systeme und Erfolgskriterien und schlagen anschließend einen Ansatz, einen Zeitplan und einen Budgetrahmen vor.
03
Machbarkeitsnachweis
Ein gezielter Prototyp mit Ihren eigenen Daten, damit Sie Genauigkeit und Mehrwert bewerten können, bevor Sie skalieren.
04
PRODUKTION & MLOps
Bereitstellung in der Cloud, On-Premises oder am Edge, mit Monitoring, Retraining und kontinuierlichem Support.
FAQ
FAQ zur Computer Vision
Bildklassifizierung, Segmentierung, Objekterkennung und Echtzeit-Tracking. Beispiele umfassen die Fußvermessung anhand von Fotos, visuelle Suche, das Taggen von Produktattributen, Self-Checkout und Regalüberwachung sowie die medizinische Bildanalyse.
Ja. Sowohl die Fußvermessung anhand eines einzelnen Fotos als auch die visuelle Suche nach ähnlichen Produkten kommen heute in den eigenen Produkten von Prime AI zum Einsatz.
Ja. Die Modelle werden mit Ihren eigenen Bildern und Labels trainiert, sodass sie Ihre Produkte, Defekte oder Zustände erkennen statt generischer Kategorien. Wir prüfen Ihre Daten während der Scoping-Phase.
Ja. Wir setzen Modelle in Cloud-, On-Premises- oder Edge-Umgebungen ein, mit CI/CD, Versionsverwaltung, Monitoring, Drift-Erkennung und automatisiertem Retraining, um ihre Genauigkeit im Zeitverlauf zu gewährleisten.
Jedes Projekt wird individuell zugeschnitten, basierend auf dem Problem, den verfügbaren Daten sowie den Anforderungen an Genauigkeit und Integration. Üblicherweise starten wir mit einem fokussierten Proof of Concept auf Ihren eigenen Daten, und Sie erhalten einen Vorgehensvorschlag, einen Zeitplan und eine Budgetspanne, bevor Sie sich festlegen.
Sie erläutern Ihre Herausforderung – oder erkunden einfach, wie KI Ihre aktuellen Geschäftsprozesse optimieren und verbessern könnte. Wir sagen Ihnen ehrlich, ob KI das richtige Werkzeug ist und, falls ja, wie ein sinnvoller erster Schritt aussieht. Es gibt keine Verpflichtung.
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