Soluciones de Visión por Computadora Potenciadas por IA
Aprovecha el poder de visión por computadora para extraer información útil de los datos visuales, Automatizando el análisis, mejorando la precisión y mejorando la toma de decisiones a través de las industrias. Nuestras soluciones impulsadas por IA transforman venta al por menor y tecnología médica, permitiendo la interpretación inteligente de imágenes, seguimiento en tiempo real y reconocimiento preciso de objetos.
Aplicaciones de Visión por Computadora en el Comercio Minorista
Intelligent Sizing & Fit Technology
Medición del Pie desde Imágenes
La estimación de la pose y el análisis de profundidad extraen con precisión las dimensiones del pie de las imágenes 2D, mapeándolas a las especificaciones de tamaño de zapato.

Smart Product Discovery & Attribute Extraction
Búsqueda Visual de Prendas Similares
La extracción de características y el mapeo de similitudes permiten a los clientes encontrar productos coincidentes utilizando imágenes en lugar de texto.

Automated Product Tagging & Attribute Recognition
Los modelos de aprendizaje profundo clasifican tela, patrones, colores y estilos, mejorando la categorización de productos y su capacidad de búsqueda.

Recomendaciones de Productos Potenciadas por IA
Los algoritmos de similitud basados en imágenes detectan patrones visuales para sugerir elementos complementarios o alternativos.

Retail Analytics & Store Monitoring
Automated Checkout & Loss Prevention
La detección de objetos y el reconocimiento de acciones rastrean el comportamiento del cliente e identifican actividades fraudulentas en los autoservicios.

Shelf Monitoring & Inventory Tracking
La detección de objetos en tiempo real permite que las cámaras potenciadas por IA detecten artículos con bajo stock, optimizando la gestión de inventario.

Aplicaciones de Visión por Computadora en Tecnología Médica
Medical Imaging & Disease Detection
Early Cancer Detection & Tumour Segmentation
Las redes neuronales convolucionales (CNNs) y los modelos generativos analizan radiografías, tomografías computarizadas y resonancias magnéticas para identificar anomalías como el mesotelioma maligno en una etapa temprana.

Segmentación de Células Caliciformes de Moco
Los algoritmos de segmentación basados en el aprendizaje profundo (por ejemplo, U-Net, Mask R-CNN) identifican y clasifican con precisión las células productoras de moco en imágenes histopatológicas, ayudando en el diagnóstico de enfermedades respiratorias y gastrointestinales.

Diagnóstico Automatizado y Monitoreo de Pacientes
Detección de Anomalías en Imágenes Médicas
Los modelos de IA entrenados en grandes conjuntos de datos anotados detectan irregularidades en las exploraciones médicas, mejorando la precisión diagnóstica.

AI-Assisted Surgery & Robotics
El seguimiento visual en tiempo real y la estimación de la pose mejoran la precisión de los procedimientos quirúrgicos asistidos por robots.

Optimización del Proceso de Atención Sanitaria
Procesamiento de Datos de Pacientes Potenciado por IA
OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) y NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural) automatizan la extracción de información del paciente de los registros médicos, asegurando un procesamiento de datos rápido y sin errores.

Análisis Predictivo para Resultados de Tratamiento
Los modelos de IA multimodal integran la imagenología médica y el historial del paciente para predecir las probabilidades de éxito del tratamiento.

¿Por qué elegir la visión por computadora potenciada por IA?
Al aprovechar modelos de visión por computadora de última generación, las empresas pueden Optimizar la toma de decisiones, agilizar procesos y desbloquear nuevas oportunidades en diversas industrias..
Tecnologías Propietarias
Redes neuronales
Redes pequeñas y ágiles adecuadas para:
- Clasificación
- Desarrollo de sustitutos
- Pronóstico
- Reconocimiento de patrones
Procesamiento de Imágenes
Redes convolucionales más grandes adecuadas para:
- Clasificación de imágenes
- Segmentación de imagen
- Eliminación de fondo
- Algoritmos Genéticos
Algoritmos Genéticos
Herramientas de optimización evolutiva híbrida que utilizan múltiples técnicas de cruce / mutación / evolución adecuadas para:
- Optimización global multi-parámetro multi-objetivo