DESARROLLO DE IA PERSONALIZADA · VISIÓN POR COMPUTADORA
SOLUCIONES DE VISIÓN ARTIFICIAL IMPULSADAS POR IA
Convierte imágenes y videos en decisiones confiables, de la mano del equipo cuya visión artificial ya está en producción.
Desarrollamos soluciones de visión artificial a medida para clasificación, segmentación, reconocimiento de objetos y seguimiento en tiempo real. Nuestros modelos ya permiten medir los pies a partir de una sola foto y realizar búsquedas visuales en los propios productos de Prime AI. También aplicamos el mismo motor a problemas de comercio minorista, diagnóstico por imágenes e inspección.
En producción: medición del pie a partir de una sola foto
En producción: búsqueda visual de productos similares
Redes convolucionales propietarias para clasificación y segmentación
EL PROBLEMA
DÓNDE EL TRABAJO VISUAL SIGUE DEPENDIENDO DE LAS PERSONAS
Muchas decisiones todavía dependen de que alguien examine una imagen o una pantalla. Eso es lento, costoso y difícil de mantener uniforme.
INSPECCIÓN MANUAL
Revisar imágenes, estantes o escaneos a simple vista no es escalable y varía de una persona a otra.
IMÁGENES NO ESTRUCTURADAS
Las imágenes de productos y de inspección contienen atributos útiles que nunca llegan a tus datos.
PÉRDIDA Y FRAUDE
La actividad en las cajas de autopago y en las tiendas es difícil de supervisar en tiempo real.
MODELOS GENÉRICOS
Las API de visión disponibles comercialmente no están entrenadas con tus productos, defectos ni imágenes.
LO QUE CONSTRUIMOS
VISIÓN POR COMPUTADORA EN EL COMERCIO MINORISTA Y LA MEDICINA
Ejemplos de visión artificial que desarrollamos, desde herramientas para el comercio minorista en producción hasta el análisis de imágenes médicas.
MEDICIÓN DEL PIE A PARTIR DE IMÁGENES
La estimación de poses y el análisis de profundidad extraen las dimensiones del pie de imágenes 2D y las relacionan con las especificaciones de tallas de calzado.
BÚSQUEDA VISUAL Y ETIQUETADO DE PRODUCTOS
La extracción de características y el mapeo de similitudes permiten a los clientes encontrar productos similares mediante imágenes, mientras que el aprendizaje profundo clasifica los tejidos, los estampados, los colores y los estilos para mejorar la categorización.
MONITOREO DE CAJAS Y ESTANTES
Detección de objetos y reconocimiento de acciones para identificar actividades sospechosas en las cajas de autopago, y detección en tiempo real de productos con poco stock en los estantes.
ANÁLISIS DE IMÁGENES MÉDICAS
Redes convolucionales para la detección temprana y la segmentación, incluido el mesotelioma maligno y las células caliciformes productoras de moco en imágenes histopatológicas.
¿Tienes algún problema con una imagen o un video? Cuéntanoslo.
NUESTRO MOTOR
EL MOTOR DETRÁS DE NUESTROS PRODUCTOS DE VISIÓN
No revendemos una plataforma de propósito general. Tres tecnologías propias hacen el trabajo pesado, cada una adaptada a la tarea.
REDES NEURONALES
Redes pequeñas y ágiles para clasificación, desarrollo de modelos sustitutos, pronóstico y reconocimiento de patrones.
En visión por computadora: clasificadores rápidos y reconocimiento de patrones sobre características visuales extraídas.
PROCESAMIENTO DE IMÁGENES
Redes convolucionales más grandes para la clasificación de imágenes, la segmentación de imágenes y la eliminación de fondos.
En visión por computadora: clasificación, segmentación, reconocimiento y seguimiento de objetos.
ALGORITMOS GENÉTICOS
Optimización evolutiva híbrida mediante múltiples técnicas de cruce, mutación y evolución.
En visión artificial: optimización de los ajustes del modelo y del flujo de procesamiento para mejorar la precisión y la velocidad.
La visión por computadora se ejecuta en producción en Prime AI’s Buscador de tallas (medición del pie a partir de una sola foto) y Búsqueda visual. Los proyectos personalizados son desarrollados por el mismo equipo con el mismo motor.
CÓMO TRABAJAMOS
DE LA PRIMERA LLAMADA A PRODUCCIÓN
01
CONSULTA GRATUITA
Explica tu desafío o simplemente explora cómo la IA podría agilizar y mejorar las prácticas actuales de tu negocio. Sin compromiso.
02
DESCUBRIMIENTO Y DEFINICIÓN DEL ALCANCE
Revisamos tus datos, sistemas y criterios de éxito, y luego proponemos un enfoque, un cronograma y un rango de presupuesto.
03
PRUEBA DE CONCEPTO
Un prototipo centrado en tus propios datos, para que puedas evaluar la precisión y el valor antes de ampliarlo.
04
PRODUCCIÓN Y MLOps
Implementación en la nube, en las instalaciones o en el edge, con supervisión, reentrenamiento y asistencia continua.
PREGUNTAS FRECUENTES
PREGUNTAS FRECUENTES SOBRE VISIÓN ARTIFICIAL
Clasificación de imágenes, segmentación, reconocimiento de objetos y seguimiento en tiempo real. Algunos ejemplos son la medición de pies a partir de fotos, la búsqueda visual, el etiquetado de atributos de productos, el autoservicio de caja y la supervisión de estantes, y el análisis de imágenes médicas.
Sí. La medición del pie a partir de una sola foto y la búsqueda visual de productos similares ya están disponibles en los propios productos de Prime AI.
Sí. Los modelos se entrenan con tus propias imágenes y etiquetas para que reconozcan tus productos, defectos o condiciones, en lugar de categorías genéricas. Revisamos tus datos durante la definición del alcance.
Sí. Implementamos modelos en entornos de nube, locales o en el edge, con CI/CD, control de versiones, supervisión, detección de deriva y reentrenamiento automatizado para mantener su precisión con el tiempo.
Cada proyecto se define individualmente en función del problema, los datos disponibles y la precisión y la integración requeridas. Normalmente empezamos con una prueba de concepto específica con tus propios datos y, antes de que te comprometas, te presentamos un enfoque, un cronograma y un rango de presupuesto.
Explica tu desafío o simplemente explora cómo la IA podría agilizar y mejorar las prácticas actuales de tu negocio. Te diremos con honestidad si la IA es la herramienta adecuada y, si lo es, cuál sería un primer paso sensato. No hay ningún compromiso.
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