Soluciones de Visión por Computadora Potenciadas por IA

Aprovecha el poder de visión por computadora para extraer información útil de los datos visuales, Automatizando el análisis, mejorando la precisión y mejorando la toma de decisiones a través de las industrias. Nuestras soluciones impulsadas por IA transforman venta al por menor y tecnología médica, permitiendo la interpretación inteligente de imágenes, seguimiento en tiempo real y reconocimiento preciso de objetos.

Aplicaciones de Visión por Computadora en el Comercio Minorista

Intelligent Sizing & Fit Technology

Medición del Pie desde Imágenes

La estimación de la pose y el análisis de profundidad extraen con precisión las dimensiones del pie de las imágenes 2D, mapeándolas a las especificaciones de tamaño de zapato.

Smart Product Discovery & Attribute Extraction

Búsqueda Visual de Prendas Similares

La extracción de características y el mapeo de similitudes permiten a los clientes encontrar productos coincidentes utilizando imágenes en lugar de texto.

Automated Product Tagging & Attribute Recognition

Los modelos de aprendizaje profundo clasifican tela, patrones, colores y estilos, mejorando la categorización de productos y su capacidad de búsqueda.

Recomendaciones de Productos Potenciadas por IA

Los algoritmos de similitud basados en imágenes detectan patrones visuales para sugerir elementos complementarios o alternativos.

Retail Analytics & Store Monitoring

Automated Checkout & Loss Prevention

La detección de objetos y el reconocimiento de acciones rastrean el comportamiento del cliente e identifican actividades fraudulentas en los autoservicios.

Shelf Monitoring & Inventory Tracking

La detección de objetos en tiempo real permite que las cámaras potenciadas por IA detecten artículos con bajo stock, optimizando la gestión de inventario.

Aplicaciones de Visión por Computadora en Tecnología Médica

Medical Imaging & Disease Detection

Early Cancer Detection & Tumour Segmentation

Las redes neuronales convolucionales (CNNs) y los modelos generativos analizan radiografías, tomografías computarizadas y resonancias magnéticas para identificar anomalías como el mesotelioma maligno en una etapa temprana.

Segmentación de Células Caliciformes de Moco

Los algoritmos de segmentación basados en el aprendizaje profundo (por ejemplo, U-Net, Mask R-CNN) identifican y clasifican con precisión las células productoras de moco en imágenes histopatológicas, ayudando en el diagnóstico de enfermedades respiratorias y gastrointestinales.

Diagnóstico Automatizado y Monitoreo de Pacientes

Detección de Anomalías en Imágenes Médicas

Los modelos de IA entrenados en grandes conjuntos de datos anotados detectan irregularidades en las exploraciones médicas, mejorando la precisión diagnóstica.

AI-Assisted Surgery & Robotics

El seguimiento visual en tiempo real y la estimación de la pose mejoran la precisión de los procedimientos quirúrgicos asistidos por robots.

Optimización del Proceso de Atención Sanitaria

Procesamiento de Datos de Pacientes Potenciado por IA

OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) y NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural) automatizan la extracción de información del paciente de los registros médicos, asegurando un procesamiento de datos rápido y sin errores.

Análisis Predictivo para Resultados de Tratamiento

Los modelos de IA multimodal integran la imagenología médica y el historial del paciente para predecir las probabilidades de éxito del tratamiento.

¿Por qué elegir la visión por computadora potenciada por IA?

  • Reduzca los costos operativos con automatización inteligente en el comercio minorista, atención médica y más allá.
  • Automatice los flujos de trabajo reemplazando las inspecciones manuales con monitoreo en tiempo real impulsado por IA.
  • Mejore la toma de decisiones a través de la extracción precisa de características y los conocimientos impulsados por los datos.
  • Mejore la precisión con análisis visual basado en aprendizaje profundo y detección de anomalías.

Al aprovechar modelos de visión por computadora de última generación, las empresas pueden Optimizar la toma de decisiones, agilizar procesos y desbloquear nuevas oportunidades en diversas industrias..

Tecnologías Propietarias

Redes neuronales

Redes pequeñas y ágiles adecuadas para:

  • Clasificación
  • Desarrollo de sustitutos
  • Pronóstico
  • Reconocimiento de patrones

Procesamiento de Imágenes

Redes convolucionales más grandes adecuadas para:

  • Clasificación de imágenes
  • Segmentación de imagen
  • Eliminación de fondo
  • Algoritmos Genéticos

Algoritmos Genéticos

Herramientas de optimización evolutiva híbrida que utilizan múltiples técnicas de cruce / mutación / evolución adecuadas para:

  • Optimización global multi-parámetro multi-objetivo

Servicios Personalizados de IA

Aeroespacial
Detección de Anomalías
Automatización
Automotriz
Visión por ordenador
Ingeniería
Fintech
Gen AI
Legal
LLMs y Chat GPT
Logística
Fabricación
Médico
Tecnología Militar
MLOps
Reclutamiento
Energía Renovable
Venta al por menor
Seguridad
Telemercadeo

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