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DÉVELOPPEMENT D’IA SUR MESURE · VISION PAR ORDINATEUR

SOLUTIONS DE VISION PAR ORDINATEUR PROPULSÉES PAR L’IA

Transformez les images et les vidéos en décisions fiables, grâce à l’équipe dont la vision par ordinateur fonctionne déjà en production aujourd’hui.

Nous développons des solutions de vision par ordinateur sur mesure pour la classification, la segmentation, la reconnaissance d’objets et le suivi en temps réel. Nos modèles permettent déjà de mesurer un pied à partir d’une seule photo et d’effectuer des recherches visuelles dans les produits de Prime AI. Nous appliquons également le même moteur à des problématiques liées au commerce de détail, à l’imagerie médicale et à l’inspection.

Gros plan d’un œil numérique représentant la vision par ordinateur

En production : mesure du pied à partir d’une seule photo

En production : recherche visuelle de produits similaires

Réseaux convolutifs propriétaires pour la classification et la segmentation

LE PROBLÈME

LÀ OÙ LE TRAVAIL VISUEL DÉPEND ENCORE DES PERSONNES

De nombreuses décisions reposent encore sur l’examen d’une image ou d’un écran par une personne. C’est lent, coûteux et difficile à uniformiser.

INSPECTION MANUELLE

Examiner des images, des étagères ou des scans à l’œil nu n’est pas évolutif et varie d’une personne à l’autre.

IMAGES NON STRUCTURÉES

Les images de produits et d’inspection contiennent des attributs utiles qui ne sont jamais intégrés à vos données.

PERTES ET FRAUDES

L’activité aux caisses libre-service et dans les magasins est difficile à surveiller en temps réel.

MODÈLES GÉNÉRIQUES

Les API de vision prêtes à l’emploi ne sont pas entraînées sur vos produits, vos défauts ou vos images.

CE QUE NOUS CONSTRUISONS

VISION PAR ORDINATEUR DANS LES SECTEURS DU COMMERCE DE DÉTAIL ET DE LA MÉDECINE

Exemples de solutions de vision par ordinateur que nous développons, des outils de vente au détail utilisés en production à l’analyse d’images médicales.

Outil de détermination de la pointure recommandant une taille sur ordinateur et mobile

MESURE DU PIED À PARTIR D’IMAGES

L’estimation de la pose et l’analyse de la profondeur permettent d’extraire les dimensions des pieds à partir d’images 2D et de les associer aux pointures de chaussures correspondantes.

Recherche visuelle affichant des robes similaires sur ordinateur et mobile

RECHERCHE VISUELLE ET IDENTIFICATION DES PRODUITS

L’extraction de caractéristiques et la cartographie des similarités permettent aux clients de trouver des produits correspondants à partir d’une image, tandis que l’apprentissage profond classe les tissus, les motifs, les couleurs et les styles afin d’améliorer la catégorisation.

Client scannant des courses à une caisse libre-service de supermarché.

SURVEILLANCE DES CAISSES ET DES RAYONS

Détection d’objets et reconnaissance des actions pour repérer les activités suspectes aux caisses libre-service, et détection en temps réel des articles en faible stock dans les rayons.

Pipeline de profilage cellulaire : détection des noyaux, construction de graphes et évaluation par GNN

ANALYSE D’IMAGES MÉDICALES

Réseaux convolutifs pour la détection précoce et la segmentation, notamment du mésothéliome malin et des cellules caliciformes sécrétrices de mucus dans des images histopathologiques.

Vous avez un problème d’image ou de vidéo en tête ? Parlez-nous-en.

NOTRE MOTEUR

LE MOTEUR DE NOS PRODUITS VISIONNAIRES

Nous ne revendons pas de plateforme généraliste. Trois technologies développées en interne font l’essentiel du travail, chacune étant adaptée à la tâche.

RÉSEAUX DE NEURONES

Réseaux compacts et agiles pour la classification, le développement de modèles de substitution, la prévision et la reconnaissance de formes.

En vision par ordinateur : classificateurs rapides et reconnaissance de formes à partir de caractéristiques visuelles extraites.

TRAITEMENT D’IMAGE

Des réseaux convolutionnels plus grands pour la classification d’images, la segmentation d’images et la suppression de l’arrière-plan.

En vision par ordinateur : classification, segmentation, reconnaissance et suivi d’objets.

ALGORITHMES GÉNÉTIQUES

Optimisation évolutive hybride utilisant plusieurs techniques de croisement, de mutation et d’évolution.

En vision par ordinateur : optimiser les paramètres du modèle et du pipeline pour améliorer la précision et la vitesse.

Notre vision par ordinateur est utilisée en production dans Prime AI’s Trouver une pointure (mesure du pied à partir d’une seule photo) Recherche visuelle. Les projets personnalisés sont réalisés par la même équipe sur le même moteur.

COMMENT NOUS TRAVAILLONS

DE LA PREMIÈRE PRISE DE CONTACT À LA MISE EN PRODUCTION

01

CONSULTATION GRATUITE

Expliquez votre défi, ou explorez simplement comment l’IA pourrait rationaliser et améliorer vos pratiques commerciales actuelles. Sans engagement.

02

DÉCOUVERTE ET DÉFINITION DU PÉRIMÈTRE

Nous examinons vos données, vos systèmes et vos critères de réussite, puis nous vous proposons une approche, un calendrier et une fourchette budgétaire.

03

PREUVE DE CONCEPT

Un prototype ciblé sur vos propres données, pour que vous puissiez évaluer la précision et la valeur avant de passer à l’échelle.

04

PRODUCTION & MLOps

Déploiement dans le cloud, sur site ou en périphérie, avec surveillance, réentraînement et assistance continue.

FAQ

FAQ SUR LA VISION PAR ORDINATEUR

Classification d’images, segmentation, reconnaissance d’objets et suivi en temps réel. Exemples : mesure des pieds à partir de photos, recherche visuelle, étiquetage des caractéristiques des produits, caisses libre-service et surveillance des rayons, et analyse d’images médicales.

Oui. La mesure du pied à partir d’une seule photo et la recherche visuelle de produits similaires sont toutes deux disponibles aujourd’hui dans les propres produits de Prime AI.

Oui. Les modèles sont entraînés sur vos propres images et annotations afin de reconnaître vos produits, vos défauts ou vos conditions, plutôt que des catégories génériques. Nous examinons vos données lors du cadrage du projet.

Oui. Nous déployons des modèles dans des environnements cloud, sur site ou en périphérie, avec une intégration et un déploiement continus (CI/CD), le contrôle des versions, la surveillance, la détection de dérive et le réentraînement automatisé afin de maintenir leur précision au fil du temps.

Chaque projet est défini individuellement en fonction du problème, des données disponibles, ainsi que du niveau de précision et d’intégration requis. Nous commençons généralement par une preuve de concept ciblée à partir de vos propres données, puis nous vous proposons une approche, un calendrier et une fourchette budgétaire avant tout engagement.

Vous nous expliquez votre défi, ou vous explorez simplement comment l’IA pourrait rationaliser et améliorer vos pratiques commerciales actuelles. Nous vous dirons honnêtement si l’IA est le bon outil et, si c’est le cas, quelle serait une première étape judicieuse. Sans aucun engagement.

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Réservez une consultation gratuite. Nous vous dirons honnêtement si l’IA est l’outil adapté et, si c’est le cas, à quoi pourrait ressembler une première étape judicieuse.