Soluzioni Automobilistiche Alimentate da Intelligenza Artificiale
Le nostre soluzioni automobilistiche alimentate da intelligenza artificiale rivoluzionano la progettazione e l'ottimizzazione delle prestazioni dei veicoli. Sfruttando modelli surrogati avanzati e tecniche di apprendimento automatico, consentiamo simulazioni rapide e risposte in tempo reale, portando a miglioramenti significativi in aerodinamica, riduzione del peso, e potenziamento della forza verso il basso.
Innovando l'Ottimizzazione Automobilistica con Modelli Surrogati Guidati dall'IA
Nel settore automobilistico, lo sviluppo di modelli surrogati gioca un ruolo fondamentale nel miglioramento dei processi di ottimizzazione, fornendo una soluzione per sostituire grandi sistemi complessi con modelli più efficienti per risposte rapide in tempo reale. Questi modelli surrogati permettono un'ottimizzazione ad alte prestazioni in aree critiche come la riduzione della resistenza aerodinamica, la riduzione del peso e il miglioramento della deportanza. Utilizzando tecniche di intelligenza artificiale e di apprendimento automatico, i produttori possono ottenere simulazioni più rapide e precise, consentendo un rapido test di molteplici varianti di design. Ciò porta a miglioramenti nelle prestazioni del veicolo, nell'efficienza del carburante e nel design complessivo, garantendo che l'industria automobilistica rimanga all'avanguardia in termini di innovazione e sostenibilità.

Applicazioni
- Sviluppo di modelli surrogati per sostituire grandi sistemi complessi per l'ottimizzazione o per una risposta rapida in tempo reale
- Ad alte prestazioni: ottimizzazione per la riduzione della resistenza, riduzione del peso, aumento della deportanza
Perché Scegliere le Nostre Soluzioni AI per l'Automotive?
Integrando le nostre soluzioni di intelligenza artificiale, i produttori di automobili possono Rimani in prima linea nell'innovazione, consegnando veicoli che Eccellere in prestazioni, efficienza e design.
Tecnologie Proprietarie
Reti neurali
Reti piccole e agili adatte per:
- Classificazione
- Sviluppo surrogato
- Previsione
- Riconoscimento dei modelli
Elaborazione di Immagini
Reti convoluzionali più grandi adatte per:
- Classificazione delle immagini
- Segmentazione dell'immagine
- Rimozione dello sfondo
- Algoritmi Genetici
Algoritmi Genetici
Strumenti di ottimizzazione evolutiva ibrida utilizzando tecniche multiple di incrocio / mutazione / evoluzione adatte per:
- Ottimizzazione globale multi-parametro multi-obiettivo