Maßgeschneiderte KI-Entwicklung · Automobilbranche
KI-gestützte Automobillösungen
Testen Sie mehr Entwurfsvarianten in kürzerer Zeit mithilfe von KI-Surrogatmodellen.
Wir entwickeln KI-Surrogatmodelle, die große, komplexe Simulationen durch schnelle, präzise Näherungen ersetzen. In Kombination mit automatisierter Optimierung ermöglichen sie Ingenieurteams, deutlich mehr Entwurfsvarianten zur Reduzierung von Luftwiderstand und Gewicht sowie im Hinblick auf den Abtrieb zu erkunden und genau dort, wo es darauf ankommt, Rückmeldungen in Echtzeit zu erhalten.
Surrogatmodelle für die Echtzeitoptimierung
Proprietäre neuronale Netze und genetische Algorithmen
Gleiches Team und gleiche Engine wie bei der Produktivsoftware von Prime AI.
DAS PROBLEM
Warum die Fahrzeugoptimierung langsam ist
Leistungsgewinne ergeben sich aus dem Testen vieler Entwurfsvarianten, aber jede High-Fidelity-Simulation benötigt Zeit und Rechenressourcen.
TEURE SIMULATION
Große, komplexe Modelle sind zu langsam, um innerhalb einer Optimierungsschleife oder in Echtzeit ausgeführt zu werden.
Konkurrierende Ziele
Luftwiderstand, Gewicht, Abtrieb und Effizienz ziehen in unterschiedliche Richtungen.
BEGRENZTE ITERATIONEN
Fristen führen dazu, dass nur eine Handvoll Designvarianten überhaupt geprüft werden.
Generische Werkzeuge
Allzweck-KI-Plattformen sind nicht für die Optimierung im Ingenieurwesen ausgelegt.
WAS WIR BAUEN
KI für die Automobiltechnik
Unsere Arbeit im Automobilbereich konzentriert sich auf Surrogatmodellierung und automatisierte Optimierung.
ENTWICKLUNG VON SURROGATMODELLEN
Neuronale Surrogatmodelle, die große, komplexe Systeme zur Optimierung oder für schnelle Reaktionen in Echtzeit ersetzen.
Hochleistungsoptimierung
Automatisierte Optimierung zur Reduzierung des Luftwiderstands, zur Gewichtsreduzierung und zur Erhöhung des Abtriebs.
SCHNELLE DESIGN-ITERATION
Schnellere, genauere Simulationen, damit Teams wesentlich mehr Designvarianten testen können und so Leistung, Kraftstoffeffizienz und das Gesamtdesign verbessern.
Haben Sie eine Herausforderung im Bereich Design oder Simulation? Erzählen Sie uns davon.
UNSER MOTOR
PROPRIETÄRE TECHNOLOGIE, KEINE WIEDERVERKAUFTE PLATTFORM
Wir verkaufen keine Allzweckplattform weiter. Drei hauseigene Technologien übernehmen den Großteil der Arbeit, jeweils auf die Aufgabe abgestimmt.
NEURONALE NETZE
Kleine, agile Netzwerke für Klassifikation, Entwicklung von Surrogatmodellen, Prognose und Mustererkennung.
Im Automobilbereich: Surrogatmodelle, die langsame, komplexe Simulationen ersetzen.
Bildverarbeitung
Größere konvolutionale Netzwerke für Bildklassifikation, Bildsegmentierung und Hintergrundentfernung.
In der Automobilindustrie: Klassifizierung und Segmentierung von Entwicklungs- und Testbildmaterial.
Genetische Algorithmen
Hybride evolutionäre Optimierung unter Verwendung mehrerer Crossover-, Mutations- und Evolutionstechniken.
Im Automobilbereich: Mehrkriterielle Optimierung von Luftwiderstand, Gewicht und Abtrieb.
Dasselbe Team und dieselbe Engine stecken hinter der Produktionssoftware von Prime AI, einschließlich der Beständige Geräte-ID-API und den heute von Einzelhändlern genutzten Größenfinder für Kleidung. Sie arbeiten mit Ingenieurinnen und Ingenieuren zusammen, die produktionsreife KI ausliefern, nicht Slideware.
WIE WIR ARBEITEN
VOM ERSTEN ANRUF BIS ZUR PRODUKTION
01
KOSTENLOSE BERATUNG
Schildern Sie Ihre Herausforderung – oder erkunden Sie einfach, wie KI Ihre aktuellen Geschäftsabläufe verschlanken und verbessern könnte. Ganz unverbindlich.
02
Erkundung & Umfangsdefinition
Wir überprüfen Ihre Daten, Systeme und Erfolgskriterien und schlagen anschließend einen Ansatz, einen Zeitplan und einen Budgetrahmen vor.
03
Machbarkeitsnachweis
Ein gezielter Prototyp mit Ihren eigenen Daten, damit Sie Genauigkeit und Mehrwert bewerten können, bevor Sie skalieren.
04
PRODUKTION & MLOps
Bereitstellung in der Cloud, On-Premises oder am Edge, mit Monitoring, Retraining und kontinuierlichem Support.
FAQ
FAQ zur Automobil-KI
Ein Surrogatmodell ist ein schnelles neuronales Netzwerk, das darauf trainiert ist, eine große, komplexe Simulation zu approximieren. Sobald es trainiert ist, kann es einen Entwurf nahezu augenblicklich bewerten, was Optimierung und Echtzeitreaktionen praktikabel macht.
Im Automobilbereich konzentrieren wir uns auf die Reduzierung des Luftwiderstands, die Gewichtsreduktion und die Erhöhung des Abtriebs sowie darauf, diese Ziele mittels Mehrzieloptimierung gegeneinander abzuwägen.
Ja. Modelle werden auf Ihre eigenen Daten zugeschnitten. Während der Discovery- und Scoping-Phase prüfen wir, über welche Daten Sie verfügen, deren Qualität und Format und ob zusätzliche Daten benötigt werden, bevor wir uns auf einen Ansatz festlegen.
Ja. Wir setzen Modelle in Cloud-, On-Premises- oder Edge-Umgebungen ein, mit CI/CD, Versionsverwaltung, Monitoring, Drift-Erkennung und automatisiertem Retraining, um ihre Genauigkeit im Zeitverlauf zu gewährleisten.
Jedes Projekt wird individuell zugeschnitten, basierend auf dem Problem, den verfügbaren Daten sowie den Anforderungen an Genauigkeit und Integration. Üblicherweise starten wir mit einem fokussierten Proof of Concept auf Ihren eigenen Daten, und Sie erhalten einen Vorgehensvorschlag, einen Zeitplan und eine Budgetspanne, bevor Sie sich festlegen.
Sie erläutern Ihre Herausforderung – oder erkunden einfach, wie KI Ihre aktuellen Geschäftsprozesse optimieren und verbessern könnte. Wir sagen Ihnen ehrlich, ob KI das richtige Werkzeug ist und, falls ja, wie ein sinnvoller erster Schritt aussieht. Es gibt keine Verpflichtung.
Verwandt
MASSGESCHNEIDERTE KI IN VERWANDTEN BRANCHEN
ERZÄHLEN SIE UNS VON IHRER DESIGN-HERAUSFORDERUNG
Buchen Sie ein kostenloses Beratungsgespräch. Wir sagen Ihnen ehrlich, ob KI das richtige Mittel ist und, falls ja, wie ein sinnvoller erster Schritt aussieht.