Identifizieren Sie jedes Gerät. Erkennen Sie jedes Signal.
Die Prime AI Telemetrie API gibt Ihrem Backend eine beständige Geräte-ID für jeden Besucher sowie Echtzeitsignale für Risiken wie VPN-Nutzung, privates Surfen, Browser-Manipulation, Entwicklertools-Aktivitäten, Automatisierung und Gerätekonsistenzprüfungen.
Sie erhalten genaue API-Datenlast von Ihrem europäischen Technologiepartner. Ihr Team kontrolliert die Regeln, die Punktevergabe und die Geschäftslogik.
Was Ihnen die Prime AI Telemetrie API bietet
Beständige Geräte-ID
Erkenne zurückkehrende Besucher vor dem Login, der Anmeldung oder dem Checkout. Auch in geschlossenen Systemen wie iFrames.
Echtzeit-Risikosignale
Erkennen Sie VPNs, privates Surfen, Bots, Aktivitäten von Entwicklertools und Browser-Manipulationen.
Backend-Bereite Nutzlast
Senden Sie strukturierte Geräte- und Sitzungsinformationen in Ihr eigenes Backend, Ihre Datenbank, Ihre Regelmotor oder Ihr Risikomodell.
Deine Regeln, Deine Logik
Prime AI liefert die Signale. Ihr Team entscheidet, ob es genehmigen, blockieren, in Frage stellen, überprüfen oder überwachen soll.
| Identifikator | Hauptschwäche | Prime AI Persistente Geräte-ID + Risikosignale |
|---|---|---|
| Cookies, Local Storage & IndexedDB | Kann in einigen Browserkontexten gelöscht, eingeschränkt oder nicht verfügbar sein | Beständige Geräteebenen-Erkennung |
| IP-Adresse | Kann gedreht, geteilt, durch VPNs maskiert werden | Netzwerkrisiko und Gerätekonsistenzprüfungen |
| Eingeloggte Kunden-ID | Funktioniert nur, nachdem der Benutzer sich angemeldet hat | Beständige Geräte-ID vor Anmeldung, Registrierung oder Kaufabwicklung |
| E-Mail-Adresse | Erscheint oft zu spät im Prozess (Bezahlung oder Anmeldung), oder wird einfach als anonymer Gast umgangen. | Frühere anonyme Sitzungserkennung |
| Iframe-Speicher | Kann von Browsern blockiert oder eingeschränkt werden | Zusätzliche Geräteintelligenzschicht für eingebettete Produkte |
| Analytics-ID | Entwickelt für Berichterstattung, nicht für Risikoentscheidungen | Strukturierte Risikosignale für Backend-Systeme |
Warum Standardidentifikatoren scheitern
Beispiel-API-Datenpaket
Beständige Geräte-ID
Generieren Sie eine stabile Gerätekennung, um wiederkehrende Geräte über Sitzungen hinweg zu erkennen.
Dies hilft Ihrem System zu verstehen, wenn dasselbe Gerät zurückkommt, selbst wenn Standardidentifikatoren wie Cookies, IP-Adressen oder Anmeldedaten eingeschränkt sind.
Nützlich für:
- Erkennung anonymer Besucher
- Erkennung von Missbrauch bei Gast-Checkout
- Mehrkonto-Erkennung
- Missbrauchsprävention bei Prozessen
- Erkennung von Promo-Missbrauch
- Erkennung von Serien-Rücksendern
Inkognito und Private Browsing Indikatoren
Identifizieren Sie Sitzungen, bei denen der Datenschutzmodus des Browsers oder Speicherbeschränkungen die Standardverfolgung einschränken können.
Das private Surfen ist nicht immer verdächtig, wird aber wertvoll, wenn es mit anderen Signalen wie der Nutzung von VPNs, wiederholter Kontenerstellung, fehlgeschlagenen Zahlungen oder ungewöhnlichem Checkout-Verhalten kombiniert wird.
Nützlich für:
- Anonyme Sitzungsüberwachung
- Risikobewertung
- Missbrauchsprävention bei Prozessen
- Missbrauchserkennung von Konten
- Kassenrisiko-Anreicherung
Entwicklertools und Signale für Browser-Manipulationen
Erkenne technische Signale, die auf Browser-Manipulation, Spoofing oder ungewöhnliches User-Agent-Verhalten hindeuten könnten.
Dies hilft Ihrem Team, Sitzungen zu identifizieren, in denen das Browser-Umfeld nicht dem normalen Kundenverhalten entspricht.
Nützlich für:
- Anti-Missbrauchssysteme
- Bot-Erkennung
- Verhinderung von Scraping
- Überwachung von Zahlungsbetrug
- Hochrisiko-Sitzungskennzeichnung
Bot- und Automatisierungssignale
Identifizieren Sie den Verkehr, der möglicherweise von kopflosen Browsern, Skripten oder automatisierten Tools generiert wird.
Die Prime AI Telemetrie API hilft Ihrem Backend dabei, normale Benutzer und Sitzungen, die Anzeichen von Automatisierung zeigen, zu unterscheiden.
Nützlich für:
- Verhinderung von gefälschten Konten
- Erkennung von Credential Stuffing
- Erkennung von Scraping
- Missbrauchserkennung an der Kasse
- Missbrauchsprävention von Inventar
- Formular-Spam-Prävention
VPN-Signale
Generieren Sie eine stabile Gerätekennung, um wiederkehrende Geräte über Sitzungen hinweg zu erkennen.
Dies hilft Ihrem System zu verstehen, wenn dasselbe Gerät zurückkommt, selbst wenn Standardidentifikatoren wie Cookies, IP-Adressen oder Anmeldedaten eingeschränkt sind.
Nützlich für:
- Erkennung anonymer Besucher
- Erkennung von Missbrauch bei Gast-Checkout
- Mehrkonto-Erkennung
- Missbrauchsprävention bei Prozessen
- Erkennung von Promo-Missbrauch
- Erkennung von Serien-Rücksendern
Geräte-Konsistenzprüfungen
Vergleichen Sie Geräte-, Browser-, Netzwerk- und Sitzungssignale, um Inkonsistenzen zu identifizieren.
Dies kann helfen, Spoofing, abnormale Browserumgebungen, Anti-Detect-Tools oder Sitzungen zu erkennen, in denen die gemeldeten Browserdaten nicht mit dem erwarteten Verhalten übereinstimmen.
Nützlich für:
- Risikobewertung
- Authentifizierungsprüfungen
- Marktplatz Vertrauen und Sicherheit
- Verdächtige Sitzungsüberwachung
- Individuelle Betrugsmodelle
Kerngerät und Sitzungssignale
| Industrie | Problem | Wie die Prime AI Telemetrie API hilft |
|---|---|---|
| E-Commerce | Missbrauch der Gastkasse, Serienrückkehrer, Missbrauch von Werbeaktionen | Verknüpft anonyme Sitzungen und Geräte vor dem Bezahlvorgang |
| Shopify Apps | Eingeschränkte Kundenidentität vor Anmeldung oder Kauf | Fügt eine beständige Geräteintelligenzschicht hinzu |
| Eingebettetes SaaS | Iframe-Speicherung und Einschränkungen für Cookies von Drittanbietern | Unterstützt Identitätskontinuität für eingebettete Werkzeuge |
| Marktplätze | Falsche Konten, doppelte Verkäufer, Missbrauch durch Käufer | Erkennt wiederholte Gerätenutzung über Konten hinweg |
| Fintech | Verdächtige Einstellung, Zahlungsrisiko, Mehrfachkontenführung | Bereichert Risikobewertung mit Geräte- und Netzwerksignalen |
| Spielen / Wetten | Bonusmissbrauch, Account-Farming, VPN-Nutzung | Erkennt wiederholte Geräte, VPNs und Automatisierung |
| SaaS | Missbrauch von Probezeiten, Kontoteilung, Bot-Anmeldungen | Erkennen Sie zurückkehrende Geräte über Cookies und E-Mails hinaus |
| Bezahlmauern | Wiederholter kostenloser Zugang oder Probennutzung | Fügt Geräte-Level-Kontinuität über Cookies hinzu |
Wo kann die Prime AI Telemetrie API verwendet werden
Eingebettete SaaS-Identitätskontinuität
Helfen Sie SaaS-Widgets und Tools von Drittanbietern dabei, zurückkehrende Geräte zu erkennen, auch wenn iframe-basierte Cookies oder Speicherungen eingeschränkt sind.
Nützlich für Apps, die auf Shopify, WooCommerce, BigCommerce, Magento / Adobe Commerce und benutzerdefinierten Websites installiert sind.
Paywall- und Missbrauchsprävention bei Proben
Erkenne zurückkehrende Geräte, die versuchen, wiederholte kostenlose Testversionen, Einführungsangebote oder eingeschränkte Inhalte zu nutzen.
Anstatt sich nur auf E-Mail, Cookies oder IP-Adresse zu verlassen, kann Ihr Backend persistente Geräteintelligenz als zusätzliche Risikoschicht verwenden.
Mehrkonto-Erkennung
Erkennen Sie, wenn mehrere Konten mit demselben Gerät verbunden zu sein scheinen.
Dies ist nützlich für Marktplätze, SaaS-Plattformen, Fintech-Produkte, Gaming-Plattformen und E-Commerce-Geschäfte.
Erkennung von Missbrauch bei Gast-Checkout
Erkenne, wenn das gleiche Gerät wiederholt den Gast-Checkout mit verschiedenen E-Mail-Adressen, Namen oder Versanddetails verwendet.
Dies ist besonders nützlich für E-Commerce-Geschäfte, in denen Kundenkonten optional sind und viele Einkäufe ohne Anmeldung stattfinden.
Erkennung von wiederholtem Missbrauch bei Rücksendungen und Rückerstattungen
Identifizieren Sie Geräte, die wiederholt mit rückerstattungsintensivem Verhalten in Verbindung gebracht werden.
Einzelhändler können die Prime AI Telemetrie API verwenden, um verdächtige Muster über den Gast-Checkout, verschiedene E-Mail-Adressen und mehrere Kundenkonten hinweg zu verbinden.
Promo- und Rabattmissbrauch-Prävention
Erkenne Geräte, die wiederholt versuchen, Erstbestellerrabatte, Empfehlungsangebote, Willkommenscodes oder Werbekampagnen über mehrere Identitäten hinweg zu nutzen.
Zahlung und Risikoanreicherung beim Auschecken
Senden Sie Geräteinformationen in Ihre Zahlungsrisiko-Logik, bevor Sie eine Bestellung annehmen.
Zum Beispiel kann Ihr Backend eine Sitzung anders behandeln, wenn ein neues Konto, VPN-Nutzung, privates Surfen und Browser-Manipulation (Entwicklerpanel öffnen) zusammen auftreten.
Bot- und Scraping-Schutz
Erkenne Automatisierungssignale, bevor Bots sensible Arbeitsabläufe wie Anmeldung, Registrierung, Kasse, Inventarseiten oder Formulare erreichen.
Ihr System kann dann entscheiden, ob es die Sitzung blockieren, herausfordern, die Rate begrenzen oder überwachen möchte.
ANWENDUNGSFÄLLE
Arbeiten, bei denen das Tracking auf Basis von Iframes eingeschränkt ist
Viele SaaS-Produkte und eingebettete Widgets laufen auf Drittanbieter-Websites mit Hilfe von Skripten oder iframes.
Dies schafft ein Identitätsproblem.
Browser schränken zunehmend Third-Party-Cookies und speicherübergreifende Daten ein, insbesondere in eingebetteten Drittanbieter-Kontexten. MDN erklärt, dass eingebettete Cross-Site-Dokumente möglicherweise prüfen müssen, ob sie Zugriff auf Third-Party-Cookies und unpartitionierten Zustand haben, bevor sie Cookies lesen oder schreiben.
Die Prime AI Telemetrie-API verleiht eingebetteten Produkten eine zusätzliche Geräteintelligenz-Ebene.
Anstatt sich nur auf Cookies von Drittanbietern, Iframe-Speicher oder lokale Browser-Identifikatoren zu verlassen, kann Ihr Backend eine Geräte- und Sitzungssignalnutzlast empfangen, die eine zuverlässigere Besuchererkennung und Risikoanalyse unterstützt.
Das ist nützlich für:
- Eingebettete E-Commerce-Widgets
- Werkzeuge zur Größenempfehlung
- Visuelle Such-Widgets
- Bewertungsplattformen
- Treueplattformen
- Empfehlungs- und Affiliate-Tools
- Paywall-Widgets
- Eingebettete Finanzwerkzeuge
- Betrugs- und Risikotools
- SaaS-Produkte, die auf vielen Händler-Websites installiert sind
Die Prime AI Telemetrie API hilft Ihrem Produkt dabei, eine bessere Identitätskontinuität zu gewährleisten, wenn der Standard-Browserspeicher eingeschränkt ist.
Wie es funktioniert
Fügen Sie das Skript hinzu
Installieren Sie das leichtgewichtige Prime AI-Skript auf Ihrer Website, Anwendung oder eingebettetem Widget.
Gerät bewerten
Das Skript bewertet sofort das Gerät, den Sitzungskontext und den Netzwerkpfad, ohne die Ladezeiten zu beeinträchtigen.
Empfange Nutzlast
Ihr Backend erhält eine strukturierte JSON-Nachricht mit einer beständigen Geräte-ID und Echtzeit-Risikoindikatoren.
Preisgestaltung
Sandkasten
Die perfekte Umgebung, um unsere Latenz und Signalgenauigkeit zu testen.
- 5.000 API-Aufrufe
- Beständige Geräte-ID
- Inkognito & privates Surfen
- Erkennung von Entwicklertools
Starter
Zuverlässige Telemetrie für wachsende Kassensysteme und Plattformen.
- Inklusive 50.000 API-Aufrufe
- Beständige Geräte-ID
- Inkognito & Privates Surfen
- VPN-Erkennung
- Standardunterstützung
Wachstum
Fortgeschrittene Verhaltenssignale und Manipulationserkennung.
- 250.000 API-Aufrufe inbegriffen
- Alles in Starter, plus:
- Erkennung von Entwicklertools
- Browser-Manipulations-Flags
- Bot & Automatisierungssignale
FAQ
Bieten Sie eine Betrugsentscheidungsmaschine an?
Nein. Die Prime AI Telemetrie API ist eine Datenebene, kein Black-Box-Betrugsentscheidungsmotor.
Wir bieten Geräteintelligenz und Risikosignale über API an. Ihr internes System entscheidet, welche Maßnahmen zu ergreifen sind.
Sie können unsere Signale verwenden, um zu blockieren, herauszufordern, zu überprüfen, zu genehmigen, das Limit zu bewerten, ein Risikoscore zu bereichern oder einfach verdächtige Muster zu überwachen.
Kann dies Bots erkennen?
Die Prime AI Telemetry API kann Automatisierung und Browser-Umgebungssignale bereitstellen, die Ihrem System helfen, den von Skripten, kopflosen Browsern oder anderen nicht standardmäßigen Browsing-Umgebungen generierten Verkehr zu identifizieren.
Ihr System kann dann entscheiden, ob es die Sitzung blockieren, herausfordern, die Rate begrenzen oder überwachen möchte.
Kann dies eingebetteten SaaS-Tools helfen, die in iframes laufen?
Ja. Eingebettete Tools können Probleme mit der Identitätskontinuität haben, weil Browser möglicherweise Cookies von Drittanbietern und Speicherung über Websites hinweg einschränken.
Die Prime AI Telemetry API bietet eine zusätzliche Geräteintelligenzschicht, die Erkennung und Risikoanalyse unterstützen kann, selbst wenn der Speicherplatz für iframe-basierten Speicher begrenzt ist.
Kann dies bei der Verwaltung mehrerer Konten helfen?
Ja. Eine beständige Geräte-ID kann dabei helfen zu identifizieren, wenn mehrere Konten mit demselben Gerät verbunden zu sein scheinen.
Dies ist nützlich für die Erkennung von Missbrauch von Testversionen, Promo-Missbrauch, gefälschten Konten, wiederholtem Gast-Checkout-Verhalten und Missbrauch von Kontorichtlinien.
Kann dies das Inkognito- oder Privatsurfen erkennen?
Prime AI kann Indikatoren bereitstellen, die darauf hindeuten, wann eine Sitzung möglicherweise den privaten Surfmodus oder eingeschränkte Speicherbedingungen verwendet.
Privates Surfen allein bedeutet nicht, dass der Benutzer verdächtig ist. Es wird nützlicher, wenn es mit anderen Signalen kombiniert wird, wie zum Beispiel VPN-Nutzung, wiederholte Kontenerstellung, fehlgeschlagene Zahlungen oder Automatisierungsindikatoren.
Kann das für Shopify-Geschäfte funktionieren?
Ja. Shopify-Geschäfte erlauben oft einen Gast-Checkout oder optionale Kundenkonten, was bedeutet, dass der Händler möglicherweise keine zuverlässige eingeloggte zugewiesene Kunden-ID vor dem Checkout hat.
Die Prime AI Telemetrie API kann Händlern dabei helfen, wiederkehrende Geräte früher in der Einkaufsreise zu erkennen und die Risikosteuerung zu bereichern, bevor die Bestellung abgeschlossen ist.
Verwendet Shopify immer einen Gast-Checkout?
Nein. Shopify unterstützt verschiedene Einstellungen für Kundenkonten. Kundenkonten können deaktiviert, optional oder erforderlich sein. Wenn Konten optional sind, können Kunden sich entweder anmelden oder als Gäste auschecken.
Der entscheidende Punkt ist, dass viele E-Commerce-Prozesse bis spät in den Checkout-Fluss anonym bleiben.
Ist dies ein Ersatz für Kekse?
Nein. Es sollte als zusätzliche Identitäts- und Risikoebene behandelt werden.
Cookies können immer noch nützlich sein, aber sie sind nicht immer zuverlässig. Die Prime AI Telemetry API fügt eine beständige Geräte- und Sitzungsintelligenz hinzu, die Ihre Backend-Logik unterstützen kann, wenn Cookies, IP-Adressen oder Anmelde-IDs unzureichend sind.
Kann das VPNs erkennen?
Ja. Die Prime AI Telemetry API kann VPN und Netzwerkrisikoindikatoren bereitstellen.
Diese Signale können Ihrem Backend helfen zu verstehen, ob eine Sitzung von normalem Wohnverkehr, mobilem Verkehr, einer IP eines Datenzentrums, einem kommerziellen VPN oder einer anderen Netzwerkumgebung mit höherem Risiko kommt.
Kann dies dazu beitragen, Serienrücksender zu erkennen?
Ja. Die Prime AI Telemetry API kann VPN und Netzwerkrisikoindikatoren bereitstellen.
Diese Signale können Ihrem Backend helfen zu verstehen, ob eine Sitzung von normalem Wohnverkehr, mobilem Verkehr, einer IP eines Datenzentrums, einem kommerziellen VPN oder einer anderen Netzwerkumgebung mit höherem Risiko kommt.
Wird dies meine Website oder Anwendung verlangsamen?
Die Prime AI Telemetrie API ist darauf ausgelegt, leichtgewichtig zu sein und sich für Echtzeitnutzung zu eignen.
Es läuft im Hintergrund und liefert Geräte- und Sitzungsinformationen, die Ihr Backend innerhalb von Millisekunden in Ihren eigenen Arbeitsabläufen verwenden kann.
Muss ich Ihr Dashboard oder Ihre Regeln verwenden?
Nein. Die Prime AI Telemetry API ist für Teams konzipiert, die ihre eigene Logik steuern möchten.
Sie können die API-Datenlast direkt in Ihrem eigenen Backend, Ihrer Datenbank, Ihrem Risikomotor, Ihrem Authentifizierungsfluss oder Ihrem Analysesystem verwenden.
Sie erhalten Zugang zum Dashboard, um die Anzahl jeder Signal zu sehen.
Ist dies DSGVO-konform?
Prime AI bietet Geräte- und Sitzungsintelligenz für legitime Sicherheits-, Betrugsprävention-, Risikomanagement- und Missbrauchspräventionsfälle, in Übereinstimmung mit der DSGVO.
Kunden sind dafür verantwortlich, ihre eigenen Datenschutzhinweise, Zustimmungsabläufe, Aufbewahrungsfristen und rechtmäßige Grundlagen entsprechend ihrer Gerichtsbarkeit und spezifischen Anwendungsfälle zu konfigurieren.