Maßgeschneiderte KI-Entwicklung · Fertigung
KI-gestützte Fertigungslösungen
Weniger Ausfallzeiten, weniger Ausschuss und schlankere Abläufe – mit KI, die für Ihr Werk entwickelt wurde.
Wir entwickeln maßgeschneiderte KI-Lösungen für Hersteller: Überwachung, die frühe Anzeichen von Anlagenausfällen erkennt, Inspektionssysteme, die Fehler aufspüren, Nachfrageprognosen und Bestandsoptimierung sowie Analysen, die Energieeinsparpotenziale aufdecken. Jedes Modell wird auf Ihre spezifische Produktionsherausforderung zugeschnitten.
Proprietäre neuronale Netze, Bildverarbeitung und genetische Algorithmen
Gleiches Team und gleiche Engine wie bei der Produktivsoftware von Prime AI.
Bereitstellung in der Cloud, vor Ort oder am Edge
DAS PROBLEM
WO FERTIGUNGSMARGEN VERLOREN GEHEN
Kleine Ineffizienzen summieren sich über Produktionslinien, Schichten und Standorte hinweg.
Ungeplante Ausfallzeit
Anlagenausfälle stoppen die Produktion und treiben die Reparaturkosten in die Höhe.
Hochwertige Auszeiten
Spät entdeckte Mängel bedeuten Ausschuss, Nacharbeit und Rücksendungen.
BESTANDSUNGLEICHGEWICHT
Schlechte Prognosen führen zu Engpässen oder Überbeständen.
Energiekosten
Verbrauchsmuster sind schwer zu erkennen und noch schwerer zu optimieren.
WAS WIR BAUEN
KI FÜR INTELLIGENTE FERTIGUNG
Maßgeschneiderte Modelle für die Probleme, die Ihnen am meisten Kosten verursachen.
VORAUSSCHAUENDE WARTUNG
KI-gestützte Überwachung, die frühe Anzeichen für Geräteausfälle erkennt, mit automatisierter Wartungsplanung, um die Lebensdauer von Maschinen zu verlängern und Reparaturkosten zu senken.
Qualitätskontrolle & Inspektion
KI-gestützte Inspektion, die Defekte erkennt und eine gleichbleibende Produktqualität sicherstellt.
LIEFERKETTE & LAGERBESTAND
Bedarfsprognose und Bestandsoptimierung zur Vermeidung von Unter- und Überbeständen sowie automatisierte Logistikplanung.
ENERGIEEFFIZIENZ
Prädiktive Analytik, die Energieeinsparungen und Prozessverbesserungen identifiziert und so Kosten und Umweltbelastung senkt.
Haben Sie ein Produktionsproblem im Sinn? Erzählen Sie uns davon.
UNSER MOTOR
PROPRIETÄRE TECHNOLOGIE, KEINE WIEDERVERKAUFTE PLATTFORM
Wir verkaufen keine Allzweckplattform weiter. Drei hauseigene Technologien übernehmen den Großteil der Arbeit, jeweils auf die Aufgabe abgestimmt.
NEURONALE NETZE
Kleine, agile Netzwerke für Klassifikation, Entwicklung von Surrogatmodellen, Prognose und Mustererkennung.
In der Fertigung: Ausfallvorhersage und Nachfrageprognose.
Bildverarbeitung
Größere konvolutionale Netzwerke für Bildklassifikation, Bildsegmentierung und Hintergrundentfernung.
In der Fertigung: Defekterkennung und -segmentierung in Inspektionsbildern.
Genetische Algorithmen
Hybride evolutionäre Optimierung unter Verwendung mehrerer Crossover-, Mutations- und Evolutionstechniken.
In der Fertigung: Optimierung von Produktionsplänen, Einstellungen und Energieeinsatz unter Berücksichtigung konkurrierender Ziele.
Dasselbe Team und dieselbe Engine stecken hinter der Produktionssoftware von Prime AI, einschließlich der Beständige Geräte-ID-API und den heute von Einzelhändlern genutzten Größenfinder für Kleidung. Sie arbeiten mit Ingenieurinnen und Ingenieuren zusammen, die produktionsreife KI ausliefern, nicht Slideware.
WIE WIR ARBEITEN
VOM ERSTEN ANRUF BIS ZUR PRODUKTION
01
KOSTENLOSE BERATUNG
Schildern Sie Ihre Herausforderung – oder erkunden Sie einfach, wie KI Ihre aktuellen Geschäftsabläufe verschlanken und verbessern könnte. Ganz unverbindlich.
02
Erkundung & Umfangsdefinition
Wir überprüfen Ihre Daten, Systeme und Erfolgskriterien und schlagen anschließend einen Ansatz, einen Zeitplan und einen Budgetrahmen vor.
03
Machbarkeitsnachweis
Ein gezielter Prototyp mit Ihren eigenen Daten, damit Sie Genauigkeit und Mehrwert bewerten können, bevor Sie skalieren.
04
PRODUKTION & MLOps
Bereitstellung in der Cloud, On-Premises oder am Edge, mit Monitoring, Retraining und kontinuierlichem Support.
FAQ
Häufig gestellte Fragen zur KI in der Fertigung
Modelle lernen aus historischen Sensor- und Wartungsdaten, um frühe Anzeichen eines Anlagenausfalls zu erkennen, sodass die Wartung geplant werden kann, bevor es zu einem Stillstand kommt.
Ja. Convolutional Neural Networks (CNNs), die auf Ihren Inspektionsbildern trainiert sind, klassifizieren und segmentieren Defekte, sodass Qualitätsprobleme früher und konsistenter erkannt werden.
Ja. Modelle werden auf Ihre eigenen Daten zugeschnitten. Während der Discovery- und Scoping-Phase prüfen wir, über welche Daten Sie verfügen, deren Qualität und Format und ob zusätzliche Daten benötigt werden, bevor wir uns auf einen Ansatz festlegen.
Ja. Wir setzen Modelle in Cloud-, On-Premises- oder Edge-Umgebungen ein, mit CI/CD, Versionsverwaltung, Monitoring, Drift-Erkennung und automatisiertem Retraining, um ihre Genauigkeit im Zeitverlauf zu gewährleisten.
Jedes Projekt wird individuell zugeschnitten, basierend auf dem Problem, den verfügbaren Daten sowie den Anforderungen an Genauigkeit und Integration. Üblicherweise starten wir mit einem fokussierten Proof of Concept auf Ihren eigenen Daten, und Sie erhalten einen Vorgehensvorschlag, einen Zeitplan und eine Budgetspanne, bevor Sie sich festlegen.
Sie erläutern Ihre Herausforderung – oder erkunden einfach, wie KI Ihre aktuellen Geschäftsprozesse optimieren und verbessern könnte. Wir sagen Ihnen ehrlich, ob KI das richtige Werkzeug ist und, falls ja, wie ein sinnvoller erster Schritt aussieht. Es gibt keine Verpflichtung.
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