Dynamic Product & Content Recommendations for eCommerce
Motor de recomendaciones de productos visualmente similares para eCommerce. Recomendaciones de ropa, sujetadores y zapatos visualmente similares, en stock y de la talla del cliente. Ayude a sus clientes a encontrar los productos deseados más rápido para reducir las oportunidades de venta perdidas .
Prime AI cumple
Aumente la conversión con recomendaciones personalizadas
Aumente la tasa de conversión de su sitio web en 10% con un recomendaciones de productos alternativos que puede identificar el inventario restante y sugerir artículos similares en el talla del cliente . Dirija a los clientes que están listos para hacer una compra a los artículos que coinciden con sus intereses y están disponibles en su talla.
Además de aumentar la tasa de conversión, un motor avanzado de recomendación de productos también puede incrementar el valor medio de los pedidos en un 50%. sugerir artículos complementarios . Esto puede maximizar aún más los ingresos de los minoristas en línea y mejorar su cuenta de resultados.
En general, la incorporación de un motor de recomendación de productos impulsado por inteligencia artificial y aprendizaje automático puede proporcionar numerosos beneficios a los minoristas de ropa, lencería y calzado, desde un aumento de las ventas y las tasas de conversión hasta mayor satisfacción del cliente y lealtad.
100% Personalizable
Disfrute de los contenedores personalizables 100% y de las opciones de colocación flexibles para adaptarse perfectamente al diseño y la funcionalidad de su sitio web.
Experiencias de compra personalizadas
Ofrezca recomendaciones personalizadas de productos y contenidos que se adapten a cada cliente y mejoren su experiencia de compra.
Aumentar las tasas de conversión del comercio electrónico
Aumente el CVR con sugerencias inteligentes de artículos alternativos que mantengan el interés de los clientes y fomenten las compras.
Reducir las devoluciones
Minimice las devoluciones en línea proporcionando recomendaciones de productos precisas y basadas en datos que satisfagan las necesidades de los clientes.
Elimine las oportunidades de venta perdidas
Adecue las referencias a los clientes individuales con recomendaciones personalizadas reales, garantizando que los clientes encuentren exactamente lo que buscan.
Autoaprendizaje en tiempo real
Benefíciese de una IA que aprende en tiempo real, adaptando sus recomendaciones al tamaño de cada cliente y a sus preferencias de SKU.
Recomendaciones basadas en la intención
Aproveche las sugerencias personalizadas basadas en el historial de navegación, los intereses y la intención de compra de los clientes para maximizar la relevancia.
Facilitar la venta cruzada y el upselling
Realice ventas adicionales y referencias cruzadas de productos sin problemas para aumentar el valor medio de los pedidos y mejorar la satisfacción del cliente.
Funciones avanzadas de búsqueda visual
Permita a los clientes encontrar productos sin esfuerzo cargando imágenes, permitiendo el descubrimiento instantáneo de artículos visualmente similares y mejorando la experiencia de compra.
Recomendaciones de productos en Shopify y otras plataformas de comercio electrónico
Revolucione su tienda online con recomendaciones de productos basadas en inteligencia artificial. Nuestra solución basada en IA requiere un esfuerzo mínimo por parte de tu equipo, lo que te permite ponerla en marcha en solo una semana.
Nuestra tecnología se integra fácilmente en cualquier plataforma de comercio electrónico, incluido el comercio electrónico headless, sin necesidad de que su equipo introduzca ningún dato. Aprende continuamente solo de su inventario real.
Integración perfecta
Intégrese sin esfuerzo con cualquier plataforma de comercio electrónico, incluido el comercio electrónico headless, compatible con aplicaciones, ordenadores de sobremesa, móviles y tabletas.
Despliegue rápido
Póngase en marcha en menos de tres semanas sin que su equipo tenga que introducir datos, lo que permite una implantación rápida y eficaz.
Conversiones mejoradas
Ayude a los clientes a encontrar su talla perfecta, reduzca las devoluciones y convierta a los compradores inseguros con IA que aprende de su inventario real.
Motor avanzado de recomendación de productos
Recomienda únicamente productos en stock y de la talla del cliente para desbloquear el potencial de tu marca. Con Prime AI Product Engine Container, su los clientes nunca aterrizarán en una página de producto que no puedan comprar . Ofrezca la mejor experiencia de compra con Prime AI y maximice sus ingresos.
Un motor de recomendación de productos personalizado ayuda a reducir las devoluciones en línea, aumentar la tasa de conversión del sitio web, incrementar el valor medio de los pedidos y aumentar significativamente las visitas a las páginas de descripción de productos en dispositivos móviles. Esencialmente, facilita el recorrido de los clientes hacia los productos que probablemente vayan a comprar.
PRIME AI ha desarrollado un motor propio de recomendación de productos para minoristas de moda en línea que no se parece a ningún otro del mercado actual. La tecnología está basada en inteligencia artificial y comprende todas las especificaciones de las prendas a nivel de SKU. Es capaz de identificar la talla de artículo adecuada para los compradores en línea.
Como resultado, las recomendaciones de productos generadas siempre estarán en stock en una talla adecuada para el cliente. La tecnología de aprendizaje automático de PRIME AI tendrá en cuenta y analizará muchos parámetros del historial de navegación del cliente y captará su interés con la intención de formular la recomendación más adecuada para evitar que se pierdan oportunidades de venta. Por ejemplo: en el caso de que un cliente encuentre una chaqueta agotada en su talla, se le recomendarán otras chaquetas disponibles en la talla adecuada.
¡Excelente!
La implantación ha sido perfecta y la comunicación con el equipo ha sido excepcional. Los datos mensuales y las perspectivas compartidas de forma proactiva por el equipo de Prime AI nos ayudan a tomar decisiones informadas y a explorar nuevas posibilidades.
Laura O'Neill Responsable del sitio web