Soluciones de Aprendizaje Automático Potenciadas por IA
Optimice su ciclo de vida de aprendizaje automático con MLOps. Nuestras soluciones impulsadas por inteligencia artificial garantizan una implementación, monitoreo y escalabilidad del modelo sin problemas, cerrando la brecha entre la ciencia de datos y las operaciones para flujos de trabajo de inteligencia artificial más rápidos, confiables y eficientes.
Aplicaciones

Automated Model Deployment & Integration
- Desplegar modelos de aprendizaje automático sin problemas a través de la nube, en las instalaciones o en entornos de borde.
- Activar integración continua y despliegue continuo (CI/CD) para modelos de IA con tiempo de inactividad mínimo.
Scalable & Reliable Model Management
Control de versiones y reentrenamiento automatizado Mantén los modelos actualizados con los datos en evolución.
Monitorear y Gestionar modelos a gran escala, garantizando consistencia de rendimiento y precisión.
Performance Monitoring & Drift Detection
Implementar alertas automatizadas y disparadores de reciclaje de formación para la optimización continua del modelo.
La monitorización impulsada por IA detecta desviación del modelo, sesgo y degradación del rendimiento en tiempo real
Efficient Data Pipeline & Workflow Automation
Optimiza la colaboración entre científicos de datos, ingenieros y equipos de operaciones.
Automatizar preprocesamiento de datos, ingeniería de características y orquestación de pipeline para una experimentación más rápida.
Security, Compliance & Governance
Despliegue seguro de modelos con controles de acceso robustos, registros de auditoría y encriptación de datos.
Hacer cumplir Políticas de gobernanza de IA, garantizando el cumplimiento ético y regulatorio.
¿Por qué elegir nuestras soluciones de MLOps?
Al elegir nuestras soluciones de MLOps, puedes Escala la innovación impulsada por la IA con confianza, mejorando la eficiencia, la fiabilidad y la automatización en tus operaciones de aprendizaje automático.
A prueba de futuro tu IA con MLOps
Nuestras soluciones de MLOps permiten a las organizaciones Escala la innovación impulsada por IA con confianzaAl mejorar eficiencia, fiabilidad y automatización, empoderamos a las empresas para Implemente y mantenga modelos de IA de alto rendimiento con facilidad.
Tecnologías Propietarias
Redes neuronales
Redes pequeñas y ágiles adecuadas para:
- Clasificación
- Desarrollo de sustitutos
- Pronóstico
- Reconocimiento de patrones
Procesamiento de Imágenes
Redes convolucionales más grandes adecuadas para:
- Clasificación de imágenes
- Segmentación de imagen
- Eliminación de fondo
- Algoritmos Genéticos
Algoritmos Genéticos
Herramientas de optimización evolutiva híbrida que utilizan múltiples técnicas de cruce / mutación / evolución adecuadas para:
- Optimización global multi-parámetro multi-objetivo