Soluciones de Visión por Computadora Potenciadas por IA

Aprovecha el poder de visión por computadora para extraer información útil de los datos visuales, Automatizando el análisis, mejorando la precisión y mejorando la toma de decisiones a través de las industrias. Nuestras soluciones impulsadas por IA transforman venta al por menor y tecnología médica, permitiendo la interpretación inteligente de imágenes, seguimiento en tiempo real y reconocimiento preciso de objetos.

Tecnología Inteligente de Dimensionamiento y Ajuste

Medición del Pie desde Imágenes

La estimación de la pose y el análisis de profundidad extraen con precisión las dimensiones del pie de las imágenes 2D, mapeándolas a las especificaciones de tamaño de zapato.

Descubrimiento Inteligente de Productos y Extracción de Atributos

Búsqueda Visual de Prendas Similares

La extracción de características y el mapeo de similitudes permiten a los clientes encontrar productos coincidentes utilizando imágenes en lugar de texto.

Etiquetado Automatizado de Productos y Reconocimiento de Atributos

Los modelos de aprendizaje profundo clasifican tela, patrones, colores y estilos, mejorando la categorización de productos y su capacidad de búsqueda.

Recomendaciones de Productos Potenciadas por IA

Los algoritmos de similitud basados en imágenes detectan patrones visuales para sugerir elementos complementarios o alternativos.

Optimización de PDP

Sesión de fotos AI

Viste a modelos de la vida real a partir de fotos de ropa en plano, maniquí o estáticas. Rápido, eficiente y rentable.

Fotoshoot de Inteligencia Artificial en Movimiento

Agrega video de alta conversión a tu PDP con facilidad. Sesiones de fotos de productos estáticos cobran vida en segundos.

Análisis de Ventas al Detalle y Monitoreo de Tiendas

Pago Automatizado y Prevención de Pérdidas

La detección de objetos y el reconocimiento de acciones rastrean el comportamiento del cliente e identifican actividades fraudulentas en los autoservicios.

Monitoreo de Estantes y Seguimiento de Inventario

La detección de objetos en tiempo real permite que las cámaras potenciadas por IA detecten artículos con bajo stock, optimizando la gestión de inventario.

Aplicaciones de Visión por Computadora en Tecnología Médica

Imagenología Médica y Detección de Enfermedades

Detección Temprana de Cáncer y Segmentación de Tumores

Las redes neuronales convolucionales (CNNs) y los modelos generativos analizan radiografías, tomografías computarizadas y resonancias magnéticas para identificar anomalías como el mesotelioma maligno en una etapa temprana.

Segmentación de Células Caliciformes de Moco

Los algoritmos de segmentación basados en el aprendizaje profundo (por ejemplo, U-Net, Mask R-CNN) identifican y clasifican con precisión las células productoras de moco en imágenes histopatológicas, ayudando en el diagnóstico de enfermedades respiratorias y gastrointestinales.

Diagnóstico Automatizado y Monitoreo de Pacientes

Detección de Anomalías en Imágenes Médicas

Los modelos de IA entrenados en grandes conjuntos de datos anotados detectan irregularidades en las exploraciones médicas, mejorando la precisión diagnóstica.

¿Por qué elegir la visión por computadora potenciada por IA?

  • Reduzca los costos operativos con automatización inteligente en el comercio minorista, atención médica y más allá.
  • Automatice los flujos de trabajo reemplazando las inspecciones manuales con monitoreo en tiempo real impulsado por IA.
  • Mejore la toma de decisiones a través de la extracción precisa de características y los conocimientos impulsados por los datos.
  • Mejore la precisión con análisis visual basado en aprendizaje profundo y detección de anomalías.

Al aprovechar modelos de visión por computadora de última generación, las empresas pueden Optimizar la toma de decisiones, agilizar procesos y desbloquear nuevas oportunidades en diversas industrias..

Tecnologías Propietarias

Redes neuronales

Redes pequeñas y ágiles adecuadas para:

  • Clasificación
  • Desarrollo de sustitutos
  • Pronóstico
  • Reconocimiento de patrones

Procesamiento de Imágenes

Redes convolucionales más grandes adecuadas para:

  • Clasificación de imágenes
  • Segmentación de imagen
  • Eliminación de fondo
  • Algoritmos Genéticos

Algoritmos Genéticos

Herramientas de optimización evolutiva híbrida que utilizan múltiples técnicas de cruce / mutación / evolución adecuadas para:

  • Optimización global multi-parámetro multi-objetivo

Servicios Personalizados de IA

Aeroespacial
Detección de Anomalías
Automatización
Automotriz
Visión por ordenador
Ingeniería
Fintech
Gen AI
Legal
LLMs y Chat GPT
Logística
Fabricación
Médico
Tecnología Militar
MLOps
Reclutamiento
Energía Renovable
Venta al por menor
Seguridad
Telemercadeo

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