Solutions IA pour l'Aérospatiale

Nos solutions aérospatiales alimentées par l'IA révolutionnent les processus de conception et de test, améliorant les performances, l'efficacité et la sécurité. Nous fournissons des solutions innovantes adaptées aux défis uniques de l'industrie aérospatiale en exploitant des techniques avancées d'apprentissage automatique et d'optimisation.

Optimisation de la Structure Composite

Utilisez des outils alimentés par l'IA pour optimiser les structures composites pour une résistance, une durabilité et une efficacité de poids maximales. Nos solutions analysent les propriétés des matériaux, simulent les performances sous diverses conditions et fournissent des conceptions sur mesure qui répondent à des exigences spécifiques de charge et d'environnement. Atteignez une performance supérieure et une fabrication rentable avec une optimisation de pointe.

Optimisation de la Conception d'Aile en 2D et 3D

Optimisez les conceptions d'ailes avec des solutions pilotées par l'IA pour les modèles 2D et 3D. Notre technologie utilise l'apprentissage automatique et les simulations computationnelles pour améliorer les performances aérodynamiques, réduire la traînée et améliorer l'efficacité structurelle. La livraison de configurations précises, soutenues par des données, garantit une performance de vol supérieure et des cycles de conception plus rapides.

Optimisation Automatisée de la Conception de Missiles à Haute Vitesse

Utilisez des outils avancés pilotés par l'IA pour rationaliser le processus de conception de missiles à grande vitesse. Nos solutions améliorent l'efficacité aérodynamique, l'intégrité structurelle et les systèmes de propulsion en analysant des données complexes, en simulant les performances et en livrant des configurations optimales. Nous assurons des cycles de développement plus rapides, une efficacité coût, et une performance optimale adaptée aux applications critiques pour la mission.

Essai Non Destructif par Traitement d'Image Automatisé

Utilisez le traitement d'images alimenté par l'IA pour améliorer les workflows de tests non destructifs. Nos solutions analysent les images d'inspection avec précision, identifiant les défauts tels que les fissures, les vides ou les incohérences de matériaux en temps réel. Cela garantit des évaluations plus rapides et plus précises tout en réduisant l'intervention manuelle, améliorant la fiabilité et soutenant les processus de contrôle de qualité critiques.

Applications Réelles

Pourquoi Choisir Nos Solutions IA pour l'Aérospatiale ?

  • Conception Automatisée de Missiles à Haute Vitesse
  • Optimisation de la Conception d'Aile en 2D et 3D
  • Automatisation des Tests Non Destructifs
  • Optimisation de la Structure Composite

En intégrant nos solutions d'IA, les entreprises aérospatiales peuvent atteindre une performance supérieure, fabrication rentableet sécurité améliorée dans leurs opérations.

Technologies Propriétaires

Réseaux neuronaux

Réseaux petits et agiles adaptés pour :

  • Classification
  • Développement de substitution
  • Prévision
  • Reconnaissance des modèles

Traitement d'Image

Des réseaux convolutionnels plus grands adaptés pour :

  • Classification d'images
  • Segmentation d'image
  • Suppression de l'arrière-plan
  • Algorithmes Génétiques

Algorithmes Génétiques

Outils d'optimisation évolutionnaire hybride utilisant plusieurs techniques de croisement / mutation / évolution adaptées pour:

  • Optimisation multi-paramètre multi-objectif globale

Publications

Brevets

Services IA personnalisés

Aérospatiale
Détection d'Anomalie
Automatisation
Automobile
Vision par ordinateur
Ingénierie
Fintech
Gen AI
Légal
LLMs et Chat GPT
Logistique
Fabrication
Médical
Technologie Militaire
MLOps
Recrutement
Énergie Renouvelable
Détail
Sécurité
Télémarketing

Ce site utilise des cookies

En continuant à utiliser notre site, vous acceptez les termes de la politique de confidentialité. Si vous acceptez nos conditions, cliquez sur "Accepter la politique de confidentialité". Voir notre Politique de confidentialité pour plus d'informations.