Redes Neurais para Moda

Recomendação de tamanho para e-commerce alimentado por IA usando redes neurais
A Inteligência Artificial (IA) tornou-se uma palavra da moda. Muitos comércios eletrônicos, negócios e empresas afirmam melhorar seus serviços, ou introduzir novos produtos que são aprimorados graças às tecnologias recém-desenvolvidas que utilizam algoritmos inteligentes. No coração da IA estão sistemas simples, mas muito poderosos, chamados Redes Neurais.
O que são redes neurais e o que elas fazem?
Redes neurais artificiais, também chamadas de sistemas conexionistas, são algoritmos de computação que são inspirados no cérebro biológico de animais, incluindo humanos. Em um nível celular, o cérebro é formado por neurônios que gerenciam o fluxo de informações, convertidas em pequenas correntes elétricas, de entradas sensoriais para saída decisional. Redes neurais artificiais consistem na justaposição de camadas de neurônios. A camada de entrada recebe o sinal de entrada, ou dados. As camadas ocultas realizam operações matemáticas com base nos sinais recebidos, que determinarão se eles disparam mais sinais na cadeia. Finalmente, um sinal resultante atingirá a camada de saída com o resultado ou resultado. A parte complicada é determinar as exatas operações matemáticas a serem aplicadas em cada neurônio para alcançar o resultado correto. O ensino usando pares de entrada-saída conhecidos é usado para calibrar a configuração da rede neural e prepará-la para processar a entrada desconhecida para prever o resultado mais provável.
O progresso na tecnologia da computação, mas também o acesso a uma vasta quantidade de dados, permitiu desbloquear o potencial do "aprendizado profundo", que é o processo de ensinar redes neurais a identificar, reconhecer e tomar decisões com base em dados pré-existentes e/ou recém-criados.
Implementação personalizada Prime AI
Google, Amazon e universidades ao redor do mundo têm desenvolvido plataformas de redes neurais para um número variado de aplicações. A maioria das empresas usaria essas plataformas já existentes para criar e treinar seus modelos. No entanto, elas tendem a ser pesadas, lentas e excessivamente complexas, devido ao fato de que precisam abordar um amplo espectro de aplicações potenciais.

O Prime AI não usa plataforma de terceiros e desenvolveu sua própria tecnologia proprietária de redes neurais. O resultado é uma implementação rápida, ágil e precisa que pode ser executada em um computador pessoal básico e ser interrogada em microssegundos via navegador web.
Aplicação para o varejo de moda

Quando o widget de recomendação de tamanho do Prime AI é implementado pela primeira vez em um site de varejo, ele será imediatamente tão preciso quanto as antigas tabelas de tamanhos, mas oferecerá uma interface de usuário muito mais intuitiva, confiável e fácil para os clientes encontrarem seu tamanho. Isso resulta em um aumento imediato na confiança do cliente para completar uma compra e/ou comprar mais itens. O treinamento e a evolução da rede neural não param aqui! O Prime AI coleta transações de vendas bem-sucedidas e todas as devoluções, que são alimentadas de volta para as redes neurais para ajustar e evoluir seu entendimento de como os clientes de um varejista específico se relacionam com os tamanhos de vestuário até o nível de SKU.

Treinamento contínuo usando vendas e devoluções

A Prime AI usa os gráficos de tamanho padrão de um varejista (ou dados semelhantes) para realizar o treinamento inicial de suas redes neurais, informando-as sobre como os dados biométricos de um cliente se relacionam com o tamanho teórico da peça de roupa para cada peça (no nível de SKU ou categoria conforme necessário). Além disso, a tecnologia é capaz de se integrar com o banco de dados CRM do varejista e com o programa de fidelidade para aprender com as transações passadas dos clientes, a fim de proporcionar uma redução mais rápida nas devoluções.

A implementação inovadora e exclusiva da rede neural do Prime AI para o propósito de combinar o formato do corpo do cliente e o tamanho da roupa permite um treinamento muito rápido. A experiência mostrou que uma mudança significativa na correlação pode ser obtida com apenas alguns novos pontos de dados. Levando a uma tecnologia muito ágil, adaptativa e responsiva capaz de lidar com o ritmo acelerado do varejo de moda onde novos SKUs são introduzidos, vendidos e substituídos em um curto espaço de tempo.

A precisão da ferramenta foi validada por uma redução mensurada nas devoluções, mas também por um aumento no número de clientes seguindo o tamanho recomendado ao fazer compras com a ajuda da ferramenta inteligente de recomendação de tamanho.

Adicione a tecnologia de recomendação de tamanho mais avançada ao seu site

Adicionar o widget de recomendação de tamanho do Prime AI é tão fácil quanto adicionar 2 linhas de código à loja online de um varejista. Só precisamos de informações para treinar as redes neurais iniciais, na maioria das vezes na forma de tabelas de tamanhos padrão já existentes. O Prime AI faz todo o resto. Nosso servidor lida com todos os dados, todos os códigos e todos os cálculos, não adicionando peso na plataforma de comércio eletrônico dos varejistas.

Entre em contato conosco agora para aproveitar a ferramenta de recomendação de tamanho mais avançada do mercado, alimentada por IA.

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