Reti Neurali per la Moda

Raccomandazione delle dimensioni per e-commerce alimentato da IA utilizzando reti neurali
L'Intelligenza Artificiale (IA) è diventata una parola d'ordine. Molte attività di e-commerce, commercio e affari affermano di migliorare i loro servizi, o di introdurre nuovi prodotti che sono resi migliori grazie a tecnologie di recente sviluppo che utilizzano algoritmi intelligenti. Al cuore dell'IA ci sono sistemi semplici, ma molto potenti, chiamati Reti Neurali.
Cosa sono le reti neurali e cosa fanno?
Le reti neurali artificiali, chiamate anche sistemi connessionisti, sono algoritmi di calcolo ispirati al cervello biologico degli animali, compresi gli esseri umani. A livello cellulare, il cervello è formato da neuroni che gestiscono il flusso di informazioni, convertite in piccole correnti elettriche, dagli input sensoriali all'output decisionale. Le reti neurali artificiali consistono nella giustapposizione di strati di neuroni. Lo strato di input riceve il segnale di input, o dati. Gli strati nascosti eseguono operazioni matematiche basate sui segnali ricevuti, che determineranno se emetteranno più segnali lungo la catena. Alla fine, un segnale risultante raggiungerà lo strato di output con il risultato o l'esito. La parte difficile è determinare le esatte operazioni matematiche da applicare ad ogni neurone per raggiungere l'esito corretto. L'insegnamento utilizzando coppie di input-output noti viene utilizzato per calibrare l'installazione della rete neurale e prepararla a elaborare input sconosciuti per prevedere l'esito più probabile.
Il progresso nella tecnologia informatica, ma anche l'accesso a enormi quantità di dati, ha permesso di sbloccare il potenziale del "deep learning", che è il processo di insegnamento alle reti neurali per identificare, riconoscere e prendere decisioni basate su dati preesistenti e/o appena creati.
Implementazione personalizzata di Prime AI
Google, Amazon e università di tutto il mondo hanno sviluppato piattaforme di reti neurali per un numero variato di applicazioni. La maggior parte delle aziende utilizzerebbe queste piattaforme preesistenti per creare e addestrare i loro modelli. Tuttavia, queste tendono ad essere pesanti, lente e eccessivamente complesse a causa del fatto che devono affrontare un ampio spettro di potenziali applicazioni.

Prime AI non utilizza piattaforme di terze parti e ha sviluppato la sua tecnologia proprietaria di reti neurali. Il risultato è un'implementazione veloce, agile e precisa che può funzionare su un normale computer personale e può essere interrogata in microsecondi tramite un browser web.
Domanda per la vendita al dettaglio di moda

Quando il widget di raccomandazione delle taglie Prime AI viene implementato per la prima volta su un sito di un rivenditore, sarà immediatamente preciso quanto le vecchie tabelle di taglie, ma offrirà un'interfaccia utente molto più intuitiva, affidabile e facile per i clienti per trovare la loro taglia. Ciò si traduce in un aumento immediato della fiducia del cliente nel completare un acquisto e/o comprare più articoli. L'addestramento e l'evoluzione della rete neurale non si fermano qui! Prime AI raccoglie le transazioni di vendita riuscite e tutti i resi, che vengono reimmessi nelle reti neurali per affinare ed evolvere la loro comprensione di come i clienti di un rivenditore specifico si rapportano alle taglie dei capi fino al livello SKU.

Formazione continua utilizzando vendite e resi

Prime AI utilizza le tabelle delle taglie standard di un rivenditore (o dati simili) per eseguire l'addestramento iniziale delle sue reti neurali, informandole su come i dati biometrici del cliente si riferiscono alla sua taglia teorica di capo per ogni capo (a livello di SKU o categoria come richiesto). Inoltre, la tecnologia è in grado di integrarsi con il database CRM dei rivenditori e il programma di fedeltà per apprendere dalle precedenti transazioni del cliente al fine di ottenere una più rapida riduzione dei resi.

L'implementazione innovativa ed esclusiva della rete neurale di Prime AI per lo scopo di abbinare la forma del corpo del cliente e la taglia del capo permette un riaddestramento molto veloce. L'esperienza ha dimostrato che un significativo cambiamento nella correlazione può essere ottenuto con pochi nuovi punti dati. Questo porta a una tecnologia molto agile, adattiva e reattiva, capace di far fronte al ritmo veloce del retail di moda dove nuovi SKU vengono introdotti, venduti e sostituiti in un breve lasso di tempo.

L'accuratezza dello strumento è stata validata da una riduzione misurata dei resi ma anche da un aumento del numero di clienti che seguono la taglia consigliata quando fanno acquisti con l'aiuto dello strumento intelligente di raccomandazione della taglia.

Aggiungi la tecnologia di raccomandazione della taglia più avanzata al tuo sito web.

Aggiungere il widget di raccomandazione delle dimensioni di Prime AI è facile quanto aggiungere 2 righe di codice al negozio online di un rivenditore. Abbiamo bisogno solo di informazioni per addestrare le reti neurali iniziali, la maggior parte delle volte sotto forma di tabelle delle taglie standard già esistenti. Prime AI fa tutto il resto. Il nostro server gestisce tutti i dati, tutti i codici e tutti i calcoli, senza aggiungere alcun peso alla piattaforma di e-commerce dei rivenditori.

Contattaci ora per approfittare dello strumento di raccomandazione delle taglie più avanzato sul mercato, alimentato da intelligenza artificiale.

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