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Neuronale Netze für Mode

Größenempfehlung für E-Commerce angetrieben durch KI mit Nutzung neuronaler Netzwerke
Künstliche Intelligenz (KI) ist zu einem Schlagwort geworden. Viele E-Commerce-, Handels- und Geschäftsunternehmen behaupten, ihre Dienstleistungen zu verbessern oder neue Produkte einzuführen, die dank neu entwickelter Technologien mit intelligenten Algorithmen verbessert wurden. Im Herzen der KI befinden sich einfache, aber dennoch sehr leistungsfähige Systeme, die als neuron
Was sind neuronale Netzwerke und was machen sie?
Künstliche neuronale Netzwerke, auch als konnektionistische Systeme bezeichnet, sind Rechenalgorithmen, die durch das biologische Gehirn von Tieren, einschließlich Menschen, inspiriert sind. Auf zellulärer Ebene besteht das Gehirn aus Neuronen, die den Informationsfluss steuern, der in kleine elektrische Ströme umgewandelt wird, von sensorischen Eingaben bis
Fortschritte in der Computertechnologie, aber auch der Zugang zu einer riesigen Menge an Daten, haben es ermöglicht, das Potenzial des "Deep Learning" zu erschließen. Dies ist der Prozess, neuronale Netzwerke dazu zu lehren, Daten zu identifizieren, zu erkennen und Entscheidungen auf der Grundlage von bereits vorhandenen und/oder neu erstellten Daten zu treffen.
Prime AI maßgeschneiderte Implementierung
Google, Amazon und Universitäten weltweit haben Plattformen für neuronale Netzwerke für eine Vielzahl von Anwendungen entwickelt. Die meisten Unternehmen würden diese bestehenden Plattformen nutzen, um ihre Modelle zu erstellen und zu trainieren. Allerdings neigen diese dazu, schwerfällig, langsam und übermäßig komplex zu sein, da sie ein breites Spektrum an potenziellen Anwendungen abdeck

Prime AI verwendet keine Drittanbieterplattformen und hat seine eigene proprietäre Technologie für neuronale Netzwerke entwickelt. Das Ergebnis ist eine schnelle, agile und genaue Implementierung, die auf einem einfachen persönlichen Computer laufen und in Mikrosekunden über einen Webbrowser abgefragt werden kann.
Bewerbung im Modeeinzelhandel

Wenn das Größenempfehlungs-Widget von Prime AI erstmals auf der Website eines Einzelhändlers eingeführt wird, wird es sofort genauso genau sein wie die altmodischen Größentabellen, bietet jedoch eine viel intuitivere, zuverlässigere und einfachere Benutzeroberfläche, damit Kunden ihre Größe ermitteln können. Dies führt zu einem sofortigen Anstieg des Kundenvertra

Kontinuierliches Training mit Verkauf und Rückgaben

Prime AI verwendet die Standardgrößentabellen eines Händlers (oder ähnliche Daten), um das initiale Training seiner neuronalen Netzwerke durchzuführen, indem sie darüber informiert werden, wie die biometrischen Daten eines Kunden mit seiner theoretischen Kleidergröße für jedes Kleidungsstück (auf SKU- oder Kategorieebene, je nach Bedarf) zusammenhängen. Darüber hinaus ist die Technologie

Die innovative und exklusive Implementierung von Prime AI's neuronalem Netzwerk zur Anpassung von Kundenkörperform und Kleidungsgröße ermöglicht ein sehr schnelles Neutraining. Erfahrungen haben gezeigt, dass eine bedeutende Verschiebung in der Korrelation bereits mit einer Handvoll neuer Datenpunkte erreicht werden kann. Dies führt zu einer sehr agilen, adaptiven und reaktionsfähigen Technologie, die in der Lage ist

Die Genauigkeit des Tools wurde durch eine gemessene Reduzierung von Rücksendungen validiert, aber auch durch eine erhöhte Anzahl von Kunden, die bei Einkäufen mit Hilfe des intelligenten Größenempfehlungstools die empfohlene Größe befolgen.

Fügen Sie die fortschrittlichste Technologie zur Größenempfehlung zu Ihrer Website hinzu.

Das Hinzufügen des Prime AI Größenempfehlungs-Widgets ist so einfach wie das Hinzufügen von 2 Codezeilen zu einem Online-Shop eines Einzelhändlers. Wir benötigen nur Informationen, um die ursprünglichen neuronalen Netzwerke zu trainieren, meistens in Form von bereits existierenden Standardgrößentabellen. Prime AI erledigt alles Weitere. Unser Server bearbeitet alle

Kontaktieren Sie uns jetzt, um von dem fortschrittlichsten, von KI angetriebenen Größenempfehlungstool auf dem Markt zu profitieren.

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