Comment le détaillant multi-marques réduit les remboursements
Dans le monde compétitif de la vente au détail de vêtements, la satisfaction des clients tout en maintenant la rentabilité est une priorité absolue. L'un des plus grands défis auxquels sont confrontés les détaillants est le taux élevé de remboursements et de retours dus à des problèmes de taille et les problèmes d'ajustement. Dans cette étude de cas, nous examinons comment Soulz, détaillant de vêtements multimarques, est parvenu à a mis en place une solution de recherche de taille Prime AI sur sa boutique Shopify afin de réduire les remboursements. et d'améliorer la satisfaction des clients.

L'IA de premier plan est à la hauteur

Le défi
Dans le monde compétitif de la vente au détail de vêtements, la satisfaction des clients tout en maintenant la rentabilité est une priorité absolue. L'un des plus grands défis auxquels sont confrontés les détaillants est le taux élevé de remboursements et de retours dus à des problèmes de taille et les problèmes d'ajustement. Dans cette étude de cas, nous examinons comment Soulz, détaillant de vêtements multimarques, est parvenu à a mis en place une solution de recherche de taille Prime AI sur sa boutique Shopify afin de réduire les remboursements. et d'améliorer la satisfaction des clients.
Soulz était connaître un taux de remboursement élevé et des rendements dus à la taille atypique des marques de luxe, il a conduit à une augmentation de la valeur de l'entreprise. l'augmentation des coûts et la perte de ventes . La principale raison de ces retours est le problème de la taille, les clients ayant souvent du mal à choisir la bonne taille lorsqu'ils achètent en ligne. Tout le monde sait que les tailles diffèrent selon les marques. Pour l'acheteur qui commande une robe de la marque qu'il n'a jamais portée auparavant, il est très difficile de deviner la taille à commander. Pour les acheteurs qui possèdent quelques vêtements de leur marque préférée, il est plus facile de décider de la taille à commander, mais ce n'est pas sans risque. En effet, même pour une même marque, les tailles varient en fonction du style, de la saison et des matériaux utilisés. Soulz avait besoin d'une solution pour aider ses clients à prendre de meilleures décisions en matière de taille. et de réduire le nombre de retours.
La solution
Soulz a mis en œuvre la technologie de recherche de taille Prime AI, qui utilise des réseaux neuronaux avancés ainsi que les remboursements des ventes et les données sur les produits pour aider davantage d'acheteurs à acheter la taille qui leur convient Les clients, qu'ils soient nouveaux ou habitués à leur boutique, ont été séduits par cette solution. La solution a été intégrée de manière transparente dans leur boutique en ligne Sylius, permettant aux clients de saisir leur âge, leur taille, leur poids ou de répondre à quelques questions simples sur leur morphologie et leurs préférences en matière de coupe. Sur la base de ces informations, la solution Prime AI a recommandé la taille la plus appropriée pour chaque client, en l'associant en temps réel au produit qu'il est en train de regarder.

15% moins les restitutions

Les résultats
Après avoir mis en œuvre le système de recherche de taille Prime AI, Soulz a obtenu les résultats suivants au cours des 12 derniers mois :
Remboursements réduits : Au cours des 12 derniers mois (jusqu'en mars 2023), Soulz a vu 15% moins les remboursements effectués par les clients qui ont utilisé le détecteur de taille Prime AI. La catégorie des robes pour femmes a fait l'objet de moins de remboursements de la part des clients qui ont commandé en utilisant les recommandations de taille. De bons résultats sont visibles dans d'autres catégories de produits : Vêtements pour filles, Jeans pour hommes, Chemises pour hommes, Pulls pour hommes, Jupes pour femmes, Sweatshirts pour femmes et bien d'autres.
Amélioration de la satisfaction des clients : Les commentaires des clients indiquent qu'ils apprécient les recommandations de taille et se sentent plus confiants lorsqu'ils achètent chez Soulz pour la première fois.
Augmentation des ventes : Les clients étant plus confiants dans leur choix de taille, Soulz a enregistré une augmentation des ventes globales, car les acheteurs étaient plus enclins à terminer leur achat. Les acheteurs qui ont utilisé le système de recherche de taille Prime AI sur visualisent près de deux fois plus de produits que les clients qui n'ont pas utilisé l'outil de recherche de taille ce qui se traduit par un taux de conversion globalement plus élevé.
Les connaissances acquises : L'équipe de Soulz a appris à analyser les données relatives à la demande de produits au niveau de l'identifiant du produit afin d'optimiser les activités de merchandising et de marketing sur le site et d'élaborer de nouveaux rapports pour optimiser leur activité.

Conclusion
En intégrant la technologie de recherche de taille Prime AI dans le commerce électronique, Soulz relève le défi critique de la prise de décision concernant la taille à acheter dans les magasins de vêtements multimarques. Les résultats parlent d'eux-mêmes : Soulz a réduit le nombre de remboursements alors que de nombreux détaillants du secteur ne disposant pas de technologies de recherche de taille basées sur l'IA ont signalé une augmentation des remboursements. En outre, Soulz a amélioré la satisfaction de ses clients et a augmenté ses ventes. Prime size finder s'est avéré être un outil essentiel pour les détaillants de mode en ligne qui cherchent à améliorer l'expérience de leurs clients et à maintenir un avantage concurrentiel sur le marché.
Êtes-vous un détaillant de vêtements qui cherche à réduire les remboursements et à améliorer la satisfaction des clients ? Contactez-nous dès aujourd'hui pour planifier une démonstration et découvrir comment les technologies Prime AI peuvent aider votre entreprise à devenir plus rentable.