Réduire les retours de vêtements et de chaussures grâce à des solutions de dimensionnement alimentées par l'IA
L'industrie de la mode est confrontée à un excès de retours de produits, en particulier pour les achats en ligne. Selon l'Agence Européenne de l'Environnement (AEE), "Le taux de retour pour les produits vendus en ligne est jusqu'à trois fois plus élevé que pour les produits vendus en magasin". Des taux de retour élevés non seulement mettent à mal les bénéfices Des textiles sont détruits en Europe chaque année.
Le Dilemme de la Taille
L'un des principaux coupables derrière les taux élevés de retour de vêtements est l'incohérence des tailles entre les marques et l'incapacité d'essayer les articles avant de les acheter en ligne. Environ 70% des retours dans la vente au détail de mode et de chaussures sont dus à des problèmes de taille et d'ajustement. Heureusement, des solutions innovantes aliment
En offrant des recommandations de taille personnalisées et en localisant les magasins à proximité avec l'inventaire souhaité, Shoe Size Finder améliore l'expérience d'achat, augmente les taux de conversion et réduit les remboursements pour les détaillants de chaussures. Veuillez lire notre étude de cas sur la réussite de la réduction des remboursements de chaussures Nike.
Selon les rapports de l'EEA, "D'après un grand détaillant en ligne européen, pour les articles pour lesquels ils proposent des conseils sur la taille - en utilisant des indications de taille et des recommandations de taille - les retours liés à la taille ont diminué de 10% par rapport aux articles qui n'avaient pas de conseil sur la taille." lire plus
Études de cas Prime AI lire plus
Bien que les solutions de dimensionnement alimentées par l'IA répondent à un point de douleur significatif, une stratégie claire est nécessaire pour réduire de manière exhaustive les taux de retour, Prime AI est ici pour vous aider.
Voici quelques stratégies supplémentaires que Prime AI peut conseiller et aider les détaillants à mettre en œuvre:
Inciter à Garder les Articles
- Offrez un crédit en magasin d'une valeur supérieure au prix d'achat initial.
- Fournissez des codes de réduction, des points de fidélité ou un crédit équivalent aux frais de livraison pour les futurs achats si les outils de recherche de taille et d'ajustement de Prime AI/s sont utilisés et si l'article est conservé.
- Mettez en place des frais de restockage. Facturer des frais de restockage, même un petit pourcentage du prix d'achat, peut décourager les clients de retourner les articles inutilement. Ces frais aident à compenser les coûts associés au traitement et au restockage des marchandises retournées.
Suivi du Comportement
En analysant les données des clients et les schémas de retour, les détaillants peuvent identifier les retours fréquents ou le comportement de "bracketing" (commander plusieurs tailles/couleurs dans l'intention de retourner la plupart). Ces informations peuvent être utilisées pour :
- Signalez les commandes potentielles de parenthésage sur la page de détail du produit et à la caisse pour une vérification supplémentaire. Prime AI peut vous aider à mettre en œuvre cette stratégie.
- Limitez les privilèges de retour ou offrez des incitations aux clients qui retournent fréquemment des articles. Après avoir analysé votre base de données clients, vous pourriez découvrir que 30% de vos clients sont responsables de 80% de vos remboursements. De plus, vous pourriez trouver un groupe de clients qui génère une marge négative pour votre entreprise. En d'autres termes, en tenant compte
- Obtenez des informations sur les raisons courantes de retour pour améliorer les descriptions de produits, les conseils de taille et la conception de produits. Prime AI peut vous conseiller sur la façon de collecter les raisons des remboursements en fonction du problème que vous rencontrez. Nous avons un avatar pour marquer et même commander ou comment vous posez des questions sur les remboursements peut faire une différence dans les statistiques. Juste pour souligner encore
Une Solution Durable
La mise en œuvre de solutions de dimensionnement alimentées par l'IA et de politiques de retour stratégiques bénéficie non seulement à la rentabilité des détaillants, mais contribue également aux efforts de durabilité en minimisant l'impact environnemental des retours excessifs et des stocks invendus. Comme souligné dans le rapport de l'Agence Européenne de l'Environnement, la destruction des textiles retourn leur objectif prévu .
En donnant aux clients le pouvoir de prendre des décisions d'achat éclairées et en réduisant le besoin de retours, les détaillants peuvent réduire leur empreinte carbone et promouvoir une industrie de la mode plus durable.
Les détaillants de vêtements cherchant à améliorer la satisfaction de la clientèle, augmenter la rentabilité et adopter des pratiques respectueuses de l'environnement devraient sérieusement envisager de mettre en œuvre des solutions de dimensionnement alimentées par l'IA telles que le Apparel Size Finder et le Shoe Size Finder de Prime AI. L'adoption de politiques de retour stratégiques avec Prime AI réduira vos
À propos de l'entreprise
Prime AI offre des solutions d'intelligence artificielle personnalisées à l'industrie de la vente au détail de mode et à un large éventail d'industries et d'applications. Grâce à sa technologie révolutionnaire, l'entreprise s'engage à révolutionner l'industrie du commerce électronique en la rendant plus efficace, rentable et accessible à tous.