Comment le détaillant de vêtements pour hommes Spier Mackay réduit les remboursements

Dans le secteur concurrentiel des chemises pour hommes, la satisfaction des clients tout en maintenant la rentabilité est une priorité absolue. L'un des plus grands défis auxquels sont confrontés les détaillants de chemises est le taux élevé de remboursements dus à des problèmes de taille et d'ajustement. Dans cette étude de cas, nous explorons comment le détaillant de chemises, Spier & MackayL'entreprise a mis en œuvre avec succès la solution de recherche de taille Prime AI sur sa plateforme de commerce électronique Magento afin de réduire le nombre de remboursements et d'améliorer la satisfaction des clients.

Augmenter les profits et l'efficacité

Réduction de remboursement

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Augmentation des ventes

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Le défi

Les clients de Spier & Mackay rencontraient des difficultés lorsqu'ils devaient choisir l'une des quatre coupes de chemise dans une taille qui leur convenait, ce qui entraînait un taux de remboursement élevé, une augmentation des coûts opérationnels et des pertes de chiffre d'affaires. Le principal défi consistait à sélectionner la coupe de chemise la plus appropriée, à savoir : extra mince, mince, contemporaine, classique. Les clients n'ont pas tous la même interprétation de ce qui est contemporain ou classique. Certains acheteurs novices considèrent que la coupe classique est plus ample, tandis que d'autres considèrent que la coupe contemporaine est plus ample. En outre, les mêmes clients auront besoin d'une taille différente en fonction de la coupe. Par exemple, si un client choisit la coupe slim et la coupe contemporaine en taille 16, une chemise 100% ne lui ira pas. Le client doit également prendre une décision concernant la longueur des manches. Pour les nouveaux acheteurs, commander une chemise avec autant de variables entraîne une forte probabilité de choisir la mauvaise taille. Spier & Mackay avait besoin d'une solution personnalisée capable de comprendre les différences de coupe et de taille de chaque chemise afin d'aider ses clients à prendre de meilleures décisions en matière de taille et de réduire le nombre de retours.

Cet outil a aidé nos nouveaux clients à choisir la bonne taille. Il est facile de répondre aux questions et les recommandations sont très précises. Nos taux de retour ont diminué de 20% au cours de l'année écoulée. L'intégration a été simple avec notre site web personnalisé et le support technique a été rapide et utile.

Nous travaillons avec Prime AI depuis environ un an. En tant que marque de luxe, la confiance et la satisfaction des clients sont très importantes et nous sommes heureux de dire que l'outil augmente la confiance dans les achats en ligne. Nous apprécions vraiment les rapports mensuels et la nature répétitive de notre collaboration, car nos commentaires sont toujours les bienvenus et pris en compte.

La solution

Spier & Mackay a mis en œuvre la technologie de recherche de taille sur mesure Prime AI, qui utilise des réseaux neuronaux avancés, ainsi que des données sur les remboursements de ventes et les produits pour aider davantage de clients à acheter une taille qui leur convient, tant pour les nouveaux clients que pour ceux qui reviennent dans leur boutique. La solution a été intégrée de manière transparente à leur plateforme de commerce électronique Magento, permettant aux clients de saisir leur âge, leur taille, leur poids ou de répondre à quelques questions simples sur leur morphologie et leurs bras. Sur la base de ces informations, la solution Prime AI a recommandé la taille la plus appropriée pour chaque client, en l'associant en temps réel au produit qu'il est en train de regarder.

20% moins les restitutions

Les résultats

Après avoir mis en œuvre Prime AI size finder, Spier & Mackay a obtenu les résultats suivants au cours des 12 derniers mois :

Remboursements réduits : Le taux global de remboursement a diminué de 20% d'une année sur l'autre.
Amélioration de la satisfaction des clients : Les commentaires des clients indiquent qu'ils apprécient les recommandations de taille et se sentent plus confiants lorsqu'ils achètent chez Spier and Mackay pour la première fois.
Augmentation des ventes : Les clients étant plus confiants dans le choix de leur taille, ceux qui ne pouvaient pas s'adapter à la taille la plus grande ou la plus petite disponible "dans le rayon" sont redirigés vers le programme de chemises sur mesure. Cela se traduit par un plus grand nombre de consultations de produits, un taux de conversion plus élevé de la page de détail du produit à la finalisation de la commande, ce qui génère des ventes supplémentaires chaque mois autour de 4%.
Connaissances acquises : L'équipe de Spier & Mackay a trouvé utile d'analyser le taux de conversion par catégorie et par identifiant de produit et de mieux comprendre l'âge de ses clients.

Conclusion

En intégrant Prime AI size finder à la plateforme de commerce électronique Magento, Spier & Mackay relève le défi critique de la prise de décision concernant la taille et la coupe des chemises pour hommes à acheter en ligne. Les résultats parlent d'eux-mêmes : le taux de remboursement a été considérablement réduit d'une année sur l'autre chez Spier & Mackay. En outre, la satisfaction des clients s'est accrue et la rentabilité de l'entreprise s'est améliorée. Prime AI size finder s'est avéré être un outil essentiel pour les détaillants en ligne de chemises pour hommes qui cherchent à améliorer l'expérience de leurs clients et à conserver un avantage concurrentiel sur le marché.

Êtes-vous un détaillant de vêtements qui cherche à réduire les remboursements et à améliorer la satisfaction des clients ? Contactez nous dès aujourd'hui pour planifier une démonstration et découvrir comment les technologies Prime AI peuvent aider votre entreprise à devenir plus rentable.