Les solutions d'essayage de vêtements virtuels réduisent les retours du Black Friday

Au fil des années, l'événement d'un jour du Black Friday s'est transformé en semaines de compétition agressive entre les détaillants de mode, tous cherchant à convaincre les clients de dépenser de l'argent dans leurs boutiques en ligne. Il n'y a aucun secret que la tactique la plus courante dans ce jeu est la réduction de prix.

En conséquence, les clients ont développé une attente naturelle qu'il y aura une forme de réduction ou d'offre spéciale en novembre, encourageant les acheteurs en ligne à retarder leurs achats jusqu'au début des événements du Black Friday. Ceci est encore plus remarquable pour les articles à prix élevé car les clients sur internet attendent pour évaluer quelle est la meilleure valeur pour leur argent.

Le Black Friday est certainement l'une des plus grandes innovations des marketeurs pour construire des audiences : des millions de personnes atteignant le pic de leur volonté de dépenser de l'argent et attendant les offres pour commencer la frénésie des achats. Cette période de l'année est donc devenue trop importante pour être ignorée par n'importe quel détaillant, quel que soit sa taille, car le Black Friday est devenu l'é

Gagnants du Black Friday

De plus en plus de détaillants de mode en ligne sont victimes de leur propre succès. Alors qu'un temps énorme est consacré à la construction de la stratégie de vente autour du Black Friday, un élément clé est négligé par beaucoup, effaçant rapidement la joie des ventes record.

Le facteur majeur négligé par beaucoup est le taux de retours après le Black Friday. Ceux qui surveillent de près les retours auront remarqué que la croissance annuelle des retours après le Black Friday augmente à un rythme plus rapide que la croissance réelle des ventes. Cela signifie que la rentabilité de l'événement spécial n'augmente pas pour tout le monde. Certains déta

Cause profonde de l'augmentation des retours

Il y a de nombreux facteurs en jeu et qui influencent les achats des clients dans ce cas spécifique. Le Black Friday est une expérience très émotionnelle et pleine d'adrénaline pour de nombreux acheteurs et détaillants en ligne. Les responsables marketing de la mode utilisent des tactiques très efficaces pour créer un sentiment d'urgence et déclencher les dépenses des clients. Par exemple, en informant les acheteurs que

Cette décision d'achat artificielle et impulsive laisse les détaillants de mode multi-marques particulièrement exposés au risque d'un taux de retours significatif après le Black Friday. Les faits sont que chaque marque utilise des nomenclatures de taille différentes et les tableaux de tailles ne sont pas faciles à comprendre tandis que la livraison gratuite rend les retours faciles et sûrs. Cela incite les clients à commander

Des solutions de cabines d'essayage virtuelles rendent le Black Friday rentable

Tout d'abord, les détaillants qui ont déployé des solutions d'essayage virtuel augmentent considérablement leur taux de conversion et la valeur moyenne des commandes. Grâce aux recommandations instantanées de taille personnalisées qui sont fournies, les clients en ligne passent moins de temps à sélectionner plusieurs tailles pour le même article, ce qui leur donne plus de temps pour regarder d'autres articles qui leur iront

Deuxièmement, la fourniture d'une recommandation de taille précise entraînera moins d'articles retournés.

Les solutions de cabines d'essayage virtuelles pour les détaillants en ligne réduisent considérablement les retours négatifs, ce qui a un impact positif sur la rentabilité. Les coûts de logistique et de manipulation des produits sont réduits car plus de vêtements de la bonne taille sont livrés à des clients plus satisfaits. Augmenter la satisfaction des clients dans leur expérience d'achat

Les détaillants qui s'associent à de véritables solutions de dimensionnement par intelligence artificielle et à des experts de la mode en ligne, ont l'opportunité unique de débloquer de nouveaux niveaux de rentabilité qu'ils n'auraient pas pu trouver sans l'apprentissage automatique.

Par exemple, on pourrait optimiser le prix des produits pendant le Black Friday pour une rentabilité maximale. De nombreux détaillants se contentent de regarder la marge brute et de décider combien ils sont prêts à sacrifier pour attirer les clients, oubliant de prendre en compte le taux de retour lors de la mesure du succès des ventes flash précédentes (principalement en raison d'un manque de capacités analyt

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