Las soluciones de prueba virtual de ropa reducen las devoluciones del Viernes Negro
A lo largo de los años, el evento de un día del Black Friday se ha convertido en semanas de competencia agresiva entre los minoristas de moda, todos buscando convencer a los clientes de gastar dinero en sus tiendas en línea. No es un secreto que la táctica más común en este juego es ofrecer descuentos.
Como resultado, los clientes han desarrollado una expectativa natural de que habrá algún tipo de descuento u oferta especial en noviembre, alentando a los compradores en línea a retener sus compras hasta que comiencen los eventos del Black Friday. Esto es aún más notable para artículos de alto precio, ya que los clientes cibernéticos esperan para evaluar cuál es la mejor relación calidad-precio.
El Viernes Negro es sin duda una de las mayores innovaciones de los mercadólogos para construir audiencias: Millones de personas alcanzan su máximo nivel de disposición para gastar dinero y esperan las ofertas para comenzar la fiebre de las compras. Esta época del año, por lo tanto, se ha vuelto demasiado grande para que cualquier minorista la ignore, independientemente de su tamaño, ya que el Viernes Negro se ha convertido en el evento generador de ingresos más grande del año.
Ganadores del Viernes Negro
Cada vez más minoristas de moda de comercio electrónico se han convertido en víctimas de su propio éxito. Aunque se invierte una cantidad enorme de tiempo en construir una estrategia de ventas alrededor del Black Friday, muchos están pasando por alto un elemento clave, eliminando rápidamente la alegría de las ventas récord.
El factor principal que muchos están pasando por alto son las devoluciones después del Black Friday. Aquellos que han estado monitoreando de cerca las devoluciones habrán notado que el crecimiento año tras año de las devoluciones después del Black Friday está aumentando a un ritmo más pronunciado que el crecimiento real de las ventas. Esto significa que la rentabilidad para el evento especial no está aumentando para todos. Algunos minoristas de moda en línea tienen esperanzas de que las ganancias vendrán más tarde gracias a la adquisición de nuevos clientes durante el transcurso del evento y el potencial para futuras ventas. Desafortunadamente, esta hipótesis aún debe ser validada y es justo suponer que para la mayoría del comercio electrónico de moda existe un riesgo significativo de ver su rentabilidad disminuir año tras año debido a las devoluciones aumentadas asociadas al Black Friday. Con el resultado final de que el evento Black Friday probablemente resultará en un ROI negativo incluso a largo plazo.
Causa raíz del aumento de devoluciones
Hay muchos factores en juego e influyen en la compra de los clientes en este caso específico. El Black Friday es una experiencia muy emocional y llena de adrenalina para muchos compradores y minoristas en línea. Los comercializadores de moda al por menor utilizan tácticas muy eficientes para crear una sensación de urgencia y desencadenar el gasto del cliente. Por ejemplo, notificando a los compradores que las ofertas solo son válidas por un período de tiempo limitado o mientras dure el stock. Estas estrategias harán que muchas personas gasten con una comparación limitada, investigación o incluso pensando más profundamente si realmente necesitan el artículo o si realmente les va a quedar bien.
Esta decisión de compra artificial e impulsiva deja a los minoristas de moda de varias marcas particularmente expuestos al riesgo de una tasa de devoluciones significativa después del Black Friday. Los hechos son que cada marca utiliza diferentes nomenclaturas de tallas y las tablas de tallas no son fáciles de entender, mientras que el envío gratuito hace que las devoluciones sean fáciles y seguras. Esto lleva a los clientes a ordenar inmediatamente y a dejar la toma de decisiones en términos de qué conservar después de que la ropa llegue a su casa.
Soluciones de probadores virtuales de ropa que hacen rentable el Black Friday
En primer lugar, los minoristas que han implementado soluciones de prueba virtual están aumentando enormemente su ratio de conversión y el valor promedio de sus pedidos. Gracias a las recomendaciones de tamaño personalizadas que se proporcionan instantáneamente, los clientes en línea pasan menos tiempo seleccionando múltiples tamaños para el mismo artículo, lo que les da más tiempo para mirar otros artículos que realmente les quedarán bien.
En segundo lugar, la provisión de una recomendación de tamaño precisa resultará en menos artículos siendo devueltos.
Las soluciones de probadores virtuales para minoristas en línea reducen significativamente las devoluciones negativas, lo que conduce a un impacto positivo en la rentabilidad. Los costos de logística y manejo de productos se reducen a medida que se entregan más prendas del tamaño correcto a clientes más satisfechos. Aumentar la satisfacción del cliente en su experiencia de compra también aumenta la probabilidad de que vuelvan y compren de nuevo con el impulso de confianza adicional de confiar en la recomendación de tamaño proporcionada. Obviamente, menos mercancías regresan al minorista después del período pico de compras en línea. Por lo tanto, se evita un mayor descuento que impactaría adicionalmente la rentabilidad de manera negativa.
Los minoristas que se asocian con soluciones de dimensionamiento de inteligencia artificial verdadera y expertos en moda en línea, tienen la oportunidad única de desbloquear nuevos niveles de rentabilidad que no podrían haber encontrado sin el aprendizaje automático.
Por ejemplo, se podría optimizar el precio de los productos durante el Black Friday para maximizar la rentabilidad. Muchos minoristas simplemente miran el margen bruto y deciden cuánto están dispuestos a sacrificar para atraer a los clientes, olvidando tener en cuenta la tasa de devoluciones al medir el éxito de las ventas flash anteriores (principalmente debido a la falta de capacidades analíticas). Por lo tanto, los minoristas están perdiendo oportunidades para optimizar las ventas para la rentabilidad teniendo en cuenta el panorama completo, que proveedores de soluciones analíticas y de IA avanzada como Prime AI pueden proporcionar.
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