Como O'Neill reduz reembolsos de roupas de banho
No competitivo mundo do varejo de vestuário, manter os clientes satisfeitos enquanto mantém a rentabilidade é uma prioridade máxima. Um dos maiores desafios enfrentados pelos varejistas é a alta taxa de reembolsos e devoluções devido ao tamanho. e problemas de ajuste. Neste estudo de caso, exploramos como a O'Neill, uma varejista de vestuário, obteve sucesso implementou a solução Prime AI de localizador de tamanho em sua loja Shopify para reduzir reembolsos e melhorar a satisfação do cliente.
Aumente lucros e eficiência
3%
Aumento nas Vendas
-11%
Devoluções de Jaquetas Femininas
-13%
Retorno do Nado Feminino
O Desafio
O'Neill era experimentando uma alta taxa de reembolsos e retorna especialmente na categoria de trajes de banho. Isso levou a custos aumentados e vendas perdidas O principal motivo das devoluções foi problemas com o tamanho, pois os clientes muitas vezes achavam difícil selecionar o tamanho correto ao fazer compras online. Uma vez que diferentes estilos, estações, biquínis lisos ou estampados se ajustam de maneira diferente. O'Neill precisava de uma solução que pudesse ajudar seus clientes a tomar decisões melhores sobre tamanhos. e reduza o número de devoluções.
A Solução
O'Neill implementou a tecnologia Prime AI size finder, que usa redes neurais avançadas, algoritmos, reembolsos de vendas e dados de produtos para ajude mais compradores a comprar o tamanho que cabe , especialmente compradores de primeira viagem. A solução foi integrada de forma perfeita à sua loja online Shopify, permitindo que os clientes inserissem sua idade, altura, peso ou respondessem a algumas perguntas simples sobre seu formato de corpo e preferências de ajuste. Com base nessas informações, a solução Prime AI recomendou o tamanho mais adequado para cada cliente, correspondendo-os em tempo real ao produto real que estão visualizando.
13% menos reembolsos em trajes de banho
Os Resultados
Após implementar o aplicativo Prime AI para encontrar tamanhos, a O’Neill experimentou os seguintes resultados:
Reembolsos reduzidos: Durante o ano de 2022, a O'Neill registou 13% menos reembolsos na categoria de trajes de banho femininos para clientes que encomendaram os tamanhos recomendados. Esta diminuição levou a economia significativa de custos e aumento da lucratividade Resultados semelhantes são visíveis em outras categorias de produtos: Jaquetas femininas 11% menos reembolsos, Calças femininas 6% menos reembolsos.
Satisfação do cliente melhorada: O feedback dos clientes indicou que os compradores apreciaram as recomendações de tamanho e se sentiram mais confiantes em comprar na O'Neill pela primeira vez, especialmente roupas de banho que estão em tamanhos de sutiã, onde os clientes precisam escolher o tamanho da banda e do copo.
Aumento das vendas: Com os clientes mais confiantes em sua seleção de tamanho, a O'Neill experimentou um aumento de 3% nas vendas totais, já que os compradores eram mais propensos a concluir sua compra.
Insights adquiridos: Os dados coletados sobre dimensionamento mostraram que alguns itens na mesma categoria podem ter um ajuste diferente em dois tamanhos.
Conclusão
Ao integrar nossa solução Prime AI em seu comércio eletrônico, a O'Neill conseguiu enfrentar o desafio crítico de dimensionamento e ajuste no varejo de vestuário. Os resultados falam por si mesmos: reembolsos reduzidos na O'Neill enquanto muitos varejistas da indústria sem tecnologias de dimensionamento alimentadas por IA relataram crescimento de reembolsos. Além disso, a O'Neill aumentou a satisfação do cliente e impulsionou as vendas. Nossa solução provou ser uma ferramenta essencial para varejistas de vestuário que procuram melhorar sua experiência do cliente e manter uma vantagem competitiva no mercado.
Você é um varejista de vestuário procurando reduzir reembolsos e melhorar a satisfação do cliente? Entre em contato conosco hoje para agendar uma demonstração e aprender como as tecnologias Prime AI podem ajudar seu negócio a se tornar mais lucrativo.
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