Wie O'Neill die Rückerstattungen für Bademode reduziert

In der wettbewerbsorientierten Welt des Bekleidungseinzelhandels hat die Zufriedenheit der Kunden bei gleichzeitiger Wahrung der Rentabilität oberste Priorität. Eine der größten Herausforderungen für Einzelhändler ist die hohe Rate an Rückerstattungen und Rücksendungen aufgrund von Größenproblemen und Passformproblemen. In dieser Fallstudie untersuchen wir, wie O'Neill, ein Bekleidungseinzelhändler, erfolgreich implementierte die Prime AI-Größenfindungslösung in ihrem Shopify-Shop, um Rückerstattungen zu reduzieren und die Kundenzufriedenheit zu verbessern.

Steigerung von Gewinn und Effizienz

Erhöhte Verkäufe

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Rückgabe von Damenjacken

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Frauenschwimmen kehrt zurück

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Die Herausforderung

O'Neill war mit einer hohen Erstattungsquote und Retouren insbesondere in der Kategorie Bademode. Es führte zu erhöhte Kosten und Umsatzeinbußen . Der Hauptgrund für die Rücksendungen waren Größenprobleme, da es für die Kunden oft schwierig war, beim Online-Einkauf die richtige Größe zu wählen. Da verschiedene Stile, Jahreszeiten, einfarbige oder bedruckte Bikinis unterschiedlich passen. O'Neill benötigte eine Lösung, die seinen Kunden hilft, bessere Größenentscheidungen zu treffen. und die Zahl der Rückgaben zu verringern.

Die Software funktioniert einwandfrei und die Größenempfehlungen können auf der Grundlage verschiedener Produktabmessungen, Größenbereiche oder Kaufdaten kalibriert werden, um ein maßgeschneidertes Erlebnis zu schaffen. Die Jungs von Prime AI haben eine "Can-Do"-Mentalität und reagieren prompt auf Fragen.

Sehr hilfsbereites Team, mit dem man zusammenarbeiten kann, und gutes Kundenfeedback bei der Nutzung der Größenempfehlungslösung. Wertvolle Einblicke in das Dashboard und kontinuierliche Anpassungen durch die Analytik.

Die Lösung

O'Neill implementierte die Prime AI-Technologie zur Größenbestimmung, die fortschrittliche neuronale Netze, Algorithmen, Verkaufsrückerstattungen und Produktdaten nutzt, um mehr Käufern zu helfen, die passende Größe zu kaufen insbesondere Erstkäufer. Die Lösung wurde nahtlos in den Shopify-Onlineshop integriert, so dass die Kunden ihr Alter, ihre Größe und ihr Gewicht eingeben oder ein paar einfache Fragen zu ihrer Körperform und ihren Passformvorlieben beantworten konnten. Auf der Grundlage dieser Informationen empfahl die Prime AI-Lösung die am besten geeignete Größe für jeden Kunden und passte sie in Echtzeit an das aktuelle Produkt an, das sie gerade betrachteten.

13% abzüglich Erstattungen für Badebekleidung

Die Ergebnisse

Nach der Implementierung der App Prime AI Size Finder erzielte O'Neill die folgenden Ergebnisse:

Reduzierte Erstattungen: Im Jahr 2022 verzeichnete O'Neill in der Kategorie Badebekleidung für Damen 13% weniger Rückerstattungen für Kunden, die die empfohlenen Größen bestellt hatten. Dieser Rückgang führte zu erhebliche Kosteneinsparungen und höhere Rentabilität . Ähnliche Ergebnisse sind in anderen Produktkategorien sichtbar: Damenjacken 11% weniger Erstattungen, Damenhosen 6% weniger Erstattungen.
Verbesserte Kundenzufriedenheit: Das Kundenfeedback zeigte, dass die Kunden die Größenempfehlungen zu schätzen wussten und sich sicherer fühlten, wenn sie zum ersten Mal bei O'Neill einkauften, vor allem bei Bademode, die in BH-Größen angeboten wird, bei denen die Kunden Band- und Körbchengröße auswählen müssen.
Gesteigerter Umsatz: Da die Kunden mehr Vertrauen in ihre Größenauswahl haben, verzeichnete O'Neill einen Anstieg des Gesamtumsatzes um 3%, da die Kunden eher bereit waren, ihren Kauf abzuschließen.
Gewonnene Erkenntnisse: Die gesammelten Daten zu den Größenangaben zeigten, dass einige Artikel derselben Kategorie in zwei Größen unterschiedlich passen können.

Schlussfolgerung

Durch die Integration unserer Prime AI-Lösung in ihren E-Commerce konnte O'Neill die kritische Herausforderung der Größenbestimmung und Passform im Bekleidungseinzelhandel angehen. Die Ergebnisse sprechen für sich selbst: reduzierte Erstattungen bei O'Neill während viele Einzelhändler in der Branche ohne KI-gestützte Größentechnologien einen Anstieg der Rückerstattungen meldeten. Darüber hinaus konnte O'Neill die Kundenzufriedenheit steigern und den Umsatz erhöhen. Unsere Lösung hat sich als unverzichtbares Werkzeug für Bekleidungshändler erwiesen, die ihr Kundenerlebnis verbessern und sich einen Wettbewerbsvorteil auf dem Markt sichern wollen.

Sind Sie ein Bekleidungseinzelhändler, der Rückerstattungen reduzieren und die Kundenzufriedenheit verbessern möchte? Kontaktieren Sie uns noch heute, um eine Demo zu vereinbaren und zu erfahren, wie Prime AI-Technologien Ihrem Unternehmen zu mehr Profit verhelfen können.