Comment O'Neill réduit les remboursements de maillots de bain

Dans le monde compétitif de la vente au détail de vêtements, la satisfaction des clients tout en maintenant la rentabilité est une priorité absolue. L'un des plus grands défis auxquels sont confrontés les détaillants est le taux élevé de remboursements et de retours dus à des problèmes de taille et les problèmes d'ajustement. Dans cette étude de cas, nous explorons comment O'Neill, un détaillant de vêtements, a réussi à a mis en place une solution de recherche de taille Prime AI sur sa boutique Shopify afin de réduire les remboursements. et d'améliorer la satisfaction des clients.

Augmenter les profits et l'efficacité

Augmentation des ventes

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Vestes Womens Returns

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Retour à l'état neuf pour les femmes

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Le défi

O'Neill était connaître un taux de remboursement élevé et des retours, en particulier dans la catégorie des maillots de bain. Cela a conduit à l'augmentation des coûts et la perte de ventes . La raison principale de ces retours est le problème de la taille, les clients ayant souvent du mal à choisir la bonne taille lorsqu'ils font leurs achats en ligne. La taille des bikinis unis ou imprimés varie en fonction du style et de la saison. O'Neill avait besoin d'une solution qui puisse aider ses clients à prendre de meilleures décisions en matière de taille et de réduire le nombre de retours.

Le logiciel fonctionne parfaitement et les recommandations de taille peuvent être calibrées en fonction de différentes dimensions de produits, de gammes de tailles ou de données d'achat pour créer une expérience sur mesure. L'équipe de Prime AI a une mentalité positive et répond rapidement aux questions.

Une équipe très utile avec laquelle il est possible de travailler et un bon retour d'information de la part des clients lors de l'utilisation de la solution de recommandation de taille. Des informations précieuses sont fournies dans le tableau de bord et des ajustements continus sont effectués grâce à l'analyse.

La solution

O'Neill a mis en œuvre la technologie Prime AI size finder, qui utilise des réseaux neuronaux avancés, des algorithmes, des remboursements de ventes et des données sur les produits pour aider un plus grand nombre d'acheteurs à acheter la taille qui leur convient La solution a été intégrée de manière transparente dans la boutique en ligne Shopify. La solution a été intégrée de manière transparente dans leur boutique en ligne Shopify, permettant aux clients de saisir leur âge, leur taille, leur poids ou de répondre à quelques questions simples sur leur morphologie et leurs préférences en matière de coupe. Sur la base de ces informations, la solution Prime AI a recommandé la taille la plus appropriée pour chaque client, en l'associant en temps réel au produit qu'il est en train de regarder.

13% moins de remboursements sur les maillots de bain

Les résultats

Après avoir mis en œuvre l'application de recherche de taille Prime AI, O'Neill a obtenu les résultats suivants :

Remboursements réduits : Au cours de l'année 2022, O'Neill a enregistré 13% de remboursements en moins dans la catégorie des maillots de bain pour femmes pour les clients ayant commandé des tailles recommandées. Cette diminution a conduit à des économies significatives et une rentabilité accrue . Des résultats similaires sont visibles dans d'autres catégories de produits : Vestes pour femmes 11% moins de remboursements, Pantalons pour femmes 6% moins de remboursements.
Amélioration de la satisfaction des clients : Les commentaires des clientes ont indiqué qu'elles appréciaient les recommandations de taille et se sentaient plus confiantes lorsqu'elles achetaient chez O'Neill pour la première fois, en particulier pour les maillots de bain en taille soutien-gorge, pour lesquels les clientes doivent choisir la taille de la bande et du bonnet.
Augmentation des ventes : Les clients étant plus confiants dans le choix de leur taille, O'Neill a enregistré une augmentation de 3% de ses ventes globales, les acheteurs étant plus enclins à finaliser leur achat.
Les connaissances acquises : Les données collectées sur les tailles ont montré que certains articles de la même catégorie peuvent être ajustés différemment par deux tailles.

Conclusion

En intégrant notre solution Prime AI à son commerce électronique, O'Neill a pu relever le défi crucial de la taille et de l'ajustement dans la vente au détail de vêtements. Les résultats parlent d'eux-mêmes : remboursements réduits à O'Neill alors que de nombreux détaillants du secteur ne disposant pas de technologies de dimensionnement basées sur l'IA ont fait état d'une augmentation des remboursements. En outre, O'Neill a amélioré la satisfaction de ses clients et a augmenté ses ventes. Notre solution s'est avérée être un outil essentiel pour les détaillants de vêtements qui cherchent à améliorer l'expérience de leurs clients et à maintenir un avantage concurrentiel sur le marché.

Êtes-vous un détaillant de vêtements qui cherche à réduire les remboursements et à améliorer la satisfaction des clients ? Contactez-nous dès aujourd'hui pour planifier une démonstration et découvrir comment les technologies Prime AI peuvent aider votre entreprise à devenir plus rentable.