SVILUPPO DI IA PERSONALIZZATA · MLOPS
SOLUZIONI DI APPRENDIMENTO AUTOMATICO BASATE SULL’INTELLIGENZA ARTIFICIALE
Porta i modelli fuori dai notebook e mantienili accurati in produzione.
Aiutiamo le organizzazioni a implementare, monitorare e scalare il machine learning con MLOps: CI/CD per i modelli, distribuzione su cloud, on-premise o edge, controllo delle versioni e riaddestramento automatizzato, nonché monitoraggio della deriva e del calo delle prestazioni. Il servizio è fornito dallo stesso team che sviluppa il software di produzione di Prime AI.
Distribuzione su cloud, on-premise o edge
CI/CD, controllo delle versioni e riaddestramento automatizzato
Lo stesso team del software di produzione di Prime AI
IL PROBLEMA
PERCHÉ I MODELLI FALLISCONO DOPO LA PROVA DI CONCETTO
Costruire un modello è solo l’inizio. La maggior parte del lavoro consiste nel farlo funzionare in modo affidabile.
BLOCCATO NELLO SVILUPPO
I modelli che funzionano nei notebook non arrivano mai ai sistemi di produzione.
DERIVA SILENZIOSA
La precisione peggiora man mano che i dati cambiano e nessuno se ne accorge finché i risultati non ne risentono.
PIPELINE MANUALI
La preparazione dei dati e il riaddestramento dipendono dalle singole persone e da script creati ad hoc.
LACUNE NELLA GOVERNANCE
L'accesso, le tracce di audit e la conformità vengono aggiunti come ripensamento.
COSA COSTRUIAMO
MLOPS PER UN’IA DI PRODUZIONE AFFIDABILE
L'infrastruttura e i processi che mantengono utili i modelli.
DISTRIBUZIONE E INTEGRAZIONE DEL MODELLO
Distribuisci modelli in ambienti cloud, on-premise o edge, con CI/CD per ridurre al minimo i tempi di inattività.
GESTIONE DEI MODELLI SU LARGA SCALA
Il controllo delle versioni e il riaddestramento automatico mantengono i modelli aggiornati, garantendo prestazioni costanti anche su larga scala.
MONITORAGGIO E RILEVAMENTO DEL DRIFT
Monitoraggio che rileva derive, bias e cali delle prestazioni, con avvisi automatici e trigger per il riaddestramento.
PIPELINE DI DATI E AUTOMAZIONE DEI FLUSSI DI LAVORO
Preelaborazione automatizzata, progettazione delle caratteristiche e orchestrazione delle pipeline per sperimentare più rapidamente e collaborare meglio.
SICUREZZA, CONFORMITÀ E GOVERNANCE
Controlli degli accessi, registri di audit e crittografia dei dati, con politiche di governance per la conformità etica e normativa.
Hai modelli che devono raggiungere la produzione o sopravvivervi? Raccontacelo.
IL NOSTRO MOTORE
TECNOLOGIA PROPRIETARIA, NON UNA PIATTAFORMA RIVENDUTA
Non rivendiamo una piattaforma generalista. Tre tecnologie sviluppate internamente svolgono il lavoro più impegnativo, ciascuna pensata per un compito specifico.
RETI NEURALI
Reti piccole e agili per la classificazione, lo sviluppo di modelli surrogati, le previsioni e il riconoscimento di schemi.
In MLOps: riaddestrare automaticamente reti piccole e agili man mano che i dati cambiano.
ELABORAZIONE DELLE IMMAGINI
Reti convoluzionali più grandi per la classificazione delle immagini, la segmentazione delle immagini e la rimozione dello sfondo.
In MLOps: gestione e monitoraggio di modelli convoluzionali più grandi in produzione.
ALGORITMI GENETICI
Ottimizzazione evolutiva ibrida mediante l’uso di tecniche multiple di crossover, mutazione ed evoluzione.
In MLOps: ottimizzazione delle impostazioni del modello e della pipeline.
Lo stesso team e lo stesso motore sono alla base del software di produzione di Prime AI, compreso il API ID Dispositivo Persistente e il Clothing Size Finder utilizzato oggi dai rivenditori. Lavori con ingegneri che realizzano soluzioni di IA pronte per la produzione, non semplici presentazioni.
COME LAVORIAMO
DALLA PRIMA CHIAMATA ALLA PRODUZIONE
01
CONSULENZA GRATUITA
Spiega la tua sfida oppure esplora semplicemente come l’IA potrebbe semplificare e migliorare le tue attuali pratiche aziendali. Senza impegno.
02
SCOPERTA E DEFINIZIONE DELL’AMBITO
Esaminiamo i tuoi dati, i sistemi e i criteri di successo, quindi proponiamo un approccio, una tempistica e una fascia di budget.
03
PROVA DI CONCETTO
Un prototipo mirato sui tuoi dati, così puoi valutare l’accuratezza e il valore prima di ampliarlo.
04
PRODUZIONE E MLOps
Deployment to cloud, on-premise o edge, con monitoraggio, riaddestramento e supporto continuo.
FAQ
FAQ SU MLOPS
MLOps applica la disciplina dell’ingegneria del software al machine learning: distribuzione automatizzata, controllo delle versioni, monitoraggio, riaddestramento e governance, affinché i modelli rimangano accurati e affidabili in produzione.
Across ambienti cloud, on-premise o edge, con CI/CD per distribuire gli aggiornamenti in produzione riducendo al minimo i tempi di inattività.
Il monitoraggio tiene traccia nel tempo delle prestazioni del modello e dei dati in ingresso, rileva derive, bias e peggioramenti e attiva avvisi o il riaddestramento automatico.
Ogni progetto viene definito individualmente in base al problema, ai dati disponibili e al livello di accuratezza e integrazione richiesto. Di solito iniziamo con una prova di fattibilità mirata sui tuoi dati e, prima che tu prenda qualsiasi impegno, ti forniamo un approccio, una tempistica e una stima del budget.
Ci racconti la tua sfida, oppure esploriamo semplicemente come l’IA potrebbe snellire e migliorare le tue attuali pratiche aziendali. Ti diremo con sincerità se l’IA è lo strumento giusto e, in caso affermativo, quale potrebbe essere un primo passo sensato. Senza alcun impegno.
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