DÉVELOPPEMENT D’IA SUR MESURE · AÉROSPATIAL
SOLUTIONS D’IA POUR L’AÉROSPATIAL
Des cycles de conception plus rapides et des inspections plus fiables, grâce à une équipe dont les travaux de recherche en aérospatiale ont été publiés.
Nous développons des solutions d’IA sur mesure pour les équipes d’ingénierie aérospatiale : des modèles de substitution et des algorithmes génétiques qui explorent beaucoup plus de variantes de conception que la simulation seule pour les structures composites, les ailes et les missiles à grande vitesse, ainsi que des outils de traitement d’images qui automatisent les contrôles non destructifs. L’objectif : améliorer les performances, réduire les coûts et accélérer le développement, sans compromettre la sécurité.
Évalué par les pairs : Journal of Propulsion and Power · AIAA
Brevets délivrés : GB2536006B · US9657714B2
Réseaux neuronaux propriétaires et algorithmes génétiques
LE PROBLÈME
LÀ OÙ LES PROGRAMMES AÉROSPATIAUX PERDENT DU TEMPS ET DE L’ARGENT
La conception aérospatiale consiste à explorer un vaste éventail de possibilités tout en respectant des contraintes strictes de charge, de poids et de sécurité. Voilà les problèmes que nous sommes chargés de résoudre.
Goulots d’étranglement de la simulation
Les simulations haute fidélité sont lentes et coûteuses, si bien que seules quelques variantes de conception sont évaluées.
TROP DE COMPROMIS
La résistance, le poids, la traînée et le coût tirent dans des directions différentes. Ajuster des dizaines de paramètres à la main laisse des performances inexploitées.
INSPECTION MANUELLE
Examiner visuellement des images de contrôles non destructifs est lent et difficile à faire de manière cohérente d’un inspecteur à l’autre et d’une équipe à l’autre.
OUTILS D’IA GÉNÉRIQUES
Les plateformes d’IA prêtes à l’emploi sont conçues pour répondre à tous les besoins, ce qui les rend rigides, lourdes et lentes face aux problèmes d’ingénierie spécialisés.
CE QUE NOUS CONSTRUISONS
IA CONÇUE POUR L’INGÉNIERIE AÉROSPATIALE
Chaque solution est conçue en fonction de vos données, de vos outils de simulation et de vos contraintes de conception.
OPTIMISATION DES STRUCTURES COMPOSITES
Optimisez les structures composites en termes de résistance, de durabilité et de poids. Nous analysons les propriétés des matériaux, simulons leur performance dans différentes conditions et proposons des conceptions qui répondent à vos exigences en matière de charges et d’environnement, pour de meilleures performances et une fabrication plus économique.
OPTIMISATION DE LA CONCEPTION D’AILES EN 2D ET 3D
L’apprentissage automatique associé à la simulation numérique améliore les performances aérodynamiques, réduit la traînée et accroît l’efficacité structurelle, tout en permettant de concevoir des configurations d’ailes précises, fondées sur les données, et d’accélérer les cycles de conception.
OPTIMISATION DE LA CONCEPTION DE MISSILES À GRANDE VITESSE
Optimisation automatisée de l’efficacité aérodynamique, de l’intégrité structurelle et de la propulsion, incluant une optimisation multiparamétrique sur l’ensemble des objectifs de vol, pour accélérer le développement de systèmes critiques pour les missions.
TRAITEMENT AUTOMATISÉ D’IMAGES POUR LES ESSAIS NON DESTRUCTIFS
Une IA qui analyse les images d’inspection et signale les défauts tels que les fissures, les vides et les incohérences des matériaux en temps réel, pour des évaluations plus rapides et plus cohérentes nécessitant moins de travail manuel.
TRAVAIL LIVRÉ
- Optimisation automatisée de la conception de missiles à grande vitesse
- Optimisation automatisée à plusieurs paramètres sur l’ensemble de l’objectif de vol
- Développement automatisé de profil aérodynamique pour des concepts d'avions avancés
Réalisé pour une entreprise du secteur aérospatial. Détails et justificatifs disponibles sur demande, sous accord de confidentialité.
Vous avez un problème de conception ou d’inspection en tête ? Parlez-nous-en.
NOTRE MOTEUR
TECHNOLOGIE PROPRIÉTAIRE, APPLIQUÉE AU VOL
Nous ne revendons pas de plateforme à usage général. Trois technologies développées en interne font l’essentiel du travail, chacune adaptée à une tâche aérospatiale.
RÉSEAUX DE NEURONES
Réseaux compacts et agiles pour la classification, le développement de modèles de substitution, la prévision et la reconnaissance de formes.
En aéronautique et dans le secteur spatial : des modèles de substitution rapides qui remplacent des simulations coûteuses lors de l’optimisation.
TRAITEMENT D’IMAGE
Des réseaux convolutionnels plus grands pour la classification d’images, la segmentation d’images et la suppression de l’arrière-plan.
Dans le secteur aérospatial : détection et segmentation des défauts dans les images d’inspection par essais non destructifs (END).
ALGORITHMES GÉNÉTIQUES
Optimisation évolutive hybride utilisant plusieurs techniques de croisement, de mutation et d’évolution.
Dans le secteur aérospatial : optimisation globale de la conception, multiparamétrique et multiobjectif.
La même équipe et le même moteur sont à l’origine du logiciel de production de Prime AI, y compris le API d'ID de périphérique persistant et l’outil de recherche de tailles de vêtements utilisé aujourd’hui par les détaillants. Vous travaillez avec des ingénieurs qui mettent en production des solutions d’IA, pas des présentations PowerPoint.
RECHERCHE & BREVETS
PUBLIÉ, ÉVALUÉ PAR DES PAIRS ET BREVETÉ
Nos travaux d’optimisation aérospatiale remontent à la fin des années 1990 : conception optimale automatisée de prises d’air pour missiles à grande vitesse, publiée dans le *Journal of Propulsion and Power* et par l’American Institute of Aeronautics and Astronautics (AIAA). L’équipe détient également des brevets délivrés au Royaume-Uni et aux États-Unis dans les domaines des éoliennes et des profils aérodynamiques.
PUBLICATIONS
Michael Blaize, Doyle Knight, Khaled Rasheed (1998). Conception optimale automatisée d’entrées d’air supersoniques bidimensionnelles pour missiles. Journal of Propulsion and Power.
Michael Blaize, Doyle Knight, Khaled Rasheed (1998). Conception optimale automatisée d’entrées d’air bidimensionnelles pour missiles à grande vitesse. American Institute of Aeronautics and Astronautics (AIAA).
Christophe Bourdeau, Michael Blaize, Doyle Knight (1999). Analyse des performances pour la conception optimale automatisée de prises d’air de missiles à grande vitesse. American Institute of Aeronautics and Astronautics (AIAA).
BREVETS
US9657714B2
Rotor et profil aérodynamique d’éolienne à axe vertical. Brevet américain délivré en 2017.
GB2536006B
Ensemble de frein à courants de Foucault, en particulier pour une éolienne à axe vertical. Brevet britannique délivré en 2020.
L’ÉQUIPE
Michael, de l’équipe Prime AI, a coécrit les articles sur l’optimisation automatisée de la conception d’entrées d’air de missiles répertoriés ici et a breveté une innovation dans le domaine des éoliennes à axe vertical aérodynamiques en 2015.
COMMENT NOUS TRAVAILLONS
DE LA PREMIÈRE PRISE DE CONTACT À LA MISE EN PRODUCTION
01
CONSULTATION GRATUITE
Expliquez votre défi, ou explorez simplement comment l’IA pourrait rationaliser et améliorer vos pratiques commerciales actuelles. Sans engagement.
02
DÉCOUVERTE ET DÉFINITION DU PÉRIMÈTRE
Nous examinons vos données, vos systèmes et vos critères de réussite, puis nous vous proposons une approche, un calendrier et une fourchette budgétaire.
03
PREUVE DE CONCEPT
Un prototype ciblé sur vos propres données, pour que vous puissiez évaluer la précision et la valeur avant de passer à l’échelle.
04
PRODUCTION & MLOps
Déploiement dans le cloud, sur site ou en périphérie, avec surveillance, réentraînement et assistance continue.
FAQ
FAQ sur l’IA dans l’aérospatiale
Nous nous concentrons sur l’optimisation de la conception et l’inspection : optimisation des structures composites, conception d’ailes en 2D et en 3D, conception de missiles à grande vitesse, y compris l’optimisation multiparamétrique sur l’ensemble du profil de vol, développement de profils aérodynamiques et traitement automatisé des images pour les essais non destructifs.
Nous entraînons des réseaux de neurones de substitution à partir des résultats de vos simulations, afin d’évaluer chaque conception en une fraction du temps, puis nous utilisons des algorithmes génétiques pour explorer de vastes espaces de conception à objectifs multiples. Les ingénieurs peuvent ainsi étudier bien plus de variantes qu’avec les simulations seules et consacrer les calculs coûteux aux conceptions les plus prometteuses.
Oui. Les modèles sont conçus à partir de vos données, qu’il s’agisse de résultats de simulation, de résultats d’essais ou d’images d’inspection. Lors du cadrage, nous examinons les données dont vous disposez, leur qualité et leur format, et déterminons s’il en faut davantage avant de nous engager sur une approche.
Des réseaux de neurones convolutifs sont entraînés sur vos images d’inspection pour classer et segmenter les défauts, tels que les fissures, les vides et les irrégularités des matériaux. Ils signalent en temps réel les zones à examiner, ce qui réduit le travail manuel et rend les évaluations plus cohérentes.
Oui. Nous pouvons déployer des modèles sur site, dans le cloud ou en périphérie, afin que les données de conception sensibles restent dans votre environnement. Le lieu d’exécution de vos données et de vos modèles est convenu lors de la phase de découverte et de cadrage, avant le début de tout développement.
Chaque projet est défini individuellement en fonction du problème, des données disponibles, ainsi que du niveau de précision et d’intégration requis. Nous commençons généralement par une preuve de concept ciblée à partir de vos propres données, puis nous vous proposons une approche, un calendrier et une fourchette budgétaire avant tout engagement.
ASSOCIÉS
IA personnalisée dans les secteurs connexes
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Réservez une consultation gratuite avec nos ingénieurs. Nous vous dirons honnêtement si l’IA est l’outil qu’il vous faut et, si c’est le cas, quelle serait une première étape judicieuse.