Come O'Neill riduce i rimborsi dei costumi da bagno
Nel competitivo mondo della vendita al dettaglio di abbigliamento, la soddisfazione dei clienti e il mantenimento della redditività sono una priorità assoluta. Una delle sfide più grandi che i rivenditori devono affrontare è l'alto tasso di rimborsi e restituzioni a causa delle taglie. e problemi di vestibilità. In questo caso di studio, esploriamo come O'Neill, un rivenditore di abbigliamento, sia riuscito a ha implementato la soluzione Prime AI size finder sul proprio negozio Shopify per ridurre i rimborsi e migliorare la soddisfazione dei clienti.
Aumentare i profitti e l'efficienza
La sfida
O'Neill era un alto tasso di rimborsi e i ritorni, soprattutto nella categoria dei costumi da bagno. Questo ha portato a aumento dei costi e perdita di vendite . Il motivo principale delle restituzioni è stato il problema delle taglie, in quanto i clienti hanno spesso avuto difficoltà a scegliere la taglia corretta quando hanno fatto acquisti online. Poiché i diversi stili, le stagioni, i bikini a tinta unita o stampati si adattano in modo diverso. O'Neill aveva bisogno di una soluzione che aiutasse i suoi clienti a prendere decisioni migliori in materia di dimensionamento. e ridurre il numero di restituzioni.
La soluzione
O'Neill ha implementato la tecnologia Prime AI size finder, che utilizza reti neurali avanzate, algoritmi, rimborsi delle vendite e dati sui prodotti per aiutare un maggior numero di acquirenti ad acquistare la taglia adatta soprattutto per chi acquista per la prima volta. La soluzione è stata perfettamente integrata nel loro negozio online Shopify, consentendo ai clienti di inserire la loro età, altezza, peso o di rispondere ad alcune semplici domande sulla loro forma del corpo e sulle loro preferenze di vestibilità. Sulla base di queste informazioni, la soluzione Prime AI ha consigliato la taglia più adatta a ciascun cliente, abbinandola in tempo reale al prodotto che sta visualizzando.
13% meno rimborsi sui costumi da bagno
I risultati
Dopo aver implementato l'applicazione Prime AI size finder, O'Neill ha ottenuto i seguenti risultati:
Rimborsi ridotti: Durante l'anno 2022, O'Neill ha registrato 13% di rimborsi in meno nella categoria Costumi da bagno da donna per i clienti che hanno ordinato le taglie consigliate. Questa diminuzione ha portato a significativi risparmi sui costi e aumento della redditività . Risultati simili sono visibili in altre categorie di prodotti: Giacche da donna 11% meno rimborsi, Pantaloni da donna 6% meno rimborsi.
Miglioramento della soddisfazione dei clienti: Il feedback dei clienti ha indicato che gli acquirenti hanno apprezzato i consigli sulle taglie e si sono sentiti più sicuri nell'acquistare da O'Neill per la prima volta, soprattutto per quanto riguarda i costumi da bagno con taglie da reggiseno, per i quali i clienti devono scegliere la taglia della fascia e della coppa.
Aumento delle vendite: Con i clienti più sicuri nella scelta della taglia, O'Neill ha registrato un aumento delle vendite complessive del 3%, poiché gli acquirenti erano più propensi a completare l'acquisto.
Approfondimenti acquisiti: I dati raccolti sulle taglie hanno mostrato che alcuni articoli della stessa categoria possono essere adattati in modo diverso da due taglie.
Conclusione
Integrando la nostra soluzione Prime AI nel loro e-commerce, O'Neill ha potuto affrontare la sfida critica delle taglie e della vestibilità nella vendita al dettaglio di abbigliamento. I risultati parlano da soli: rimborsi ridotti presso O'Neill mentre molti rivenditori del settore che non dispongono di tecnologie di dimensionamento basate sull'intelligenza artificiale hanno registrato una crescita dei rimborsi. Inoltre, O'Neill ha registrato un aumento della soddisfazione dei clienti e un incremento delle vendite. La nostra soluzione si è rivelata uno strumento essenziale per i rivenditori di abbigliamento che desiderano migliorare l'esperienza dei clienti e mantenere un vantaggio competitivo sul mercato.
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