Cos'è Size Finder?

La domanda fondamentale è: i Size Finders possono realmente risolvere il problema e possiamo dire addio a quei rimborsi online dovuti alla dimensione - questo è il sogno. Stiamo analizzando un mucchio di diversi tipi di tecnologie Size Finder qui, quindi puoi pensare a loro come a uno spettro di complessità. Quindi, sul lato più semplice abbiamo le versioni digitali comparative della tabella delle taglie e sul lato più complesso abbiamo l'IA predittiva con sistemi ibridi adattivi. 

Tabella di Comparazione delle Dimensioni Statiche Versioni Digitali 

Tabella delle taglie statica comparativa versioni digitali delle tabelle delle taglie che trovi in ogni negozio. Queste sono generiche basate su ciò che il marchio pensa dovrebbe adattarsi, ma non hanno alcuna relazione con lo stile del prodotto individuale. Facile per i rivenditori implementare alcune applicazioni gratuite sullo Shopify App Store e altri app store, ma queste non sono molto personalizzate per il marchio, né per lo shopper, e non stiamo nemmeno entrando in più variabili che influenzano le dimensioni. Quindi, queste non sono molto utili e non rivoluzionarie, è il livello uno delle tecnologie di ricerca delle taglie. 

Strumenti Statistici di Base

Pensa a loro come ai predecessori dei sistemi più avanzati. Questi tipi di strumenti sullo Shopify App store costano circa $50 o meno al mese, nonostante i vari modelli di prezzi che ciascuno ha. Questo tipo di tecnologia Size Finder prende in considerazione alcune misurazioni di base, nonostante chiedano dell'altezza, del peso e di alcune forme del corpo, manca della complessità e del potere predittivo di quelle più sofisticate dei sistemi più avanzati che utilizzano metodi statistici più sofisticati o incorporano l'apprendimento automatico. Quindi, non sono molto intelligenti con dati limitati e nessuna comprensione dei prodotti reali o delle forme del corpo. In termini più semplici è come un calcolatore. 

Comparatori di Marchio a Marchio 

È come se tu stessi guardando una tabella delle taglie dicendo che sono una media in H&M, quindi sono una media in questo marchio. È magia, vero? In molti casi troverai che il tuo input è identico alla risposta che ottieni. Questo non è molto sofisticato. Come sai, ogni stile e taglia può adattarsi in modo totalmente diverso e anche lo stesso prodotto in colori diversi può adattarsi in modo diverso. È stato segnalato molte volte da acquirenti e giornalisti, leggi. qui per vedere un esempio. In altre parole, questo tipo di Trova Misure è immondizia in, immondizia fuori. Alcuni di loro hanno elementi di apprendimento automatico (che è etichettato nei materiali di marketing come AI) per colmare il divario tra immondizia in, immondizia fuori, tuttavia è impossibile colmare questo divario poiché ogni prodotto è unico su come si adatta, come si estende, in che stile dovrebbe essere indossato ecc. Quindi questo ha bisogno di migliaia se non milioni di punti dati, entro il tempo che raccoglie questi dati anche su scala globale il prodotto raggiunge la fine della sua stagione, il che significa che queste tecnologie non possono mai imparare a livello di vestibilità, e sono a anni luce di distanza dalla comprensione del prodotto a livello di ID del prodotto, e il livello di colore è ancora più lontano degli anni luce, e poi aggiungi nella miscela di persone di diverse dimensioni che sono alte e magre, fianchi larghi ecc. Puoi vedere chiaramente già i limiti. Le dimensioni sono così inconsistenti tra marchi diversi e anche all'interno del marchio che rende i comparatori di marca a marca, i risultati sono molto incerti. Leggi qui riguardo l'inconsistenza delle dimensioni di H&M. qui. 

Strumenti di Corrispondenza Statistica

Questo rappresenta un avanzamento nel livello di sofisticazione delle tecnologie Size Finder. Queste utilizzano dati provenienti da molti acquirenti per fare raccomandazioni sulla taglia a livello di categoria, alcuni tentano a livello di ID del prodotto, ma il livello ID del prodotto è troppo impegnativo per questa tecnologia. Prendono migliaia, milioni di acquirenti, associando cose come il peso, l'altezza, alcuni input sulla forma del corpo, con gli acquisti e presuppongono che altri acquirenti con gli stessi input potrebbero adattarsi alla stessa taglia. Il che non è il caso in primo luogo, in secondo luogo queste necessitano di milioni di punti dati e questi sono tipicamente disponibili per i marchi ben noti e le taglie più comuni come S, M, L. Oltre a questi, diventa una lotta e si scontrano con inesattezze. Questo tipo di tecnologia Size Finder migliora nel tempo man mano che analizzano più dati, ma come accennato, l'accuratezza diminuisce quando si va oltre le persone che si trovano nel mezzo dello spettro delle taglie. Quando si cerca la vestibilità, i risultati a livello di ID del prodotto diventano molto incerti, quindi non c'è nemmeno bisogno di discutere ulteriormente sulle capacità a livello di colore di tale tecnologia. Questi spesso affermano di essere Intelligenza Artificiale, qui inizia la zona grigia sulla definizione di "Cos'è l'IA?".

Intelligenza Artificiale predittiva con sistemi ibridi

Stiamo parlando di sistemi che sfruttano l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico per creare raccomandazioni di taglia altamente personalizzate. I sistemi raccolgono anche informazioni sull'età, il peso, l'altezza, la forma del corpo che possono essere convertite in misure del corpo. L'IA analizza tutte le informazioni sugli acquirenti reali che visitano specifici negozi online, passate acquisti. Impara esclusivamente dai clienti reali di quel negozio, non da qualcosa che è successo in un altro paese in un altro negozio con prodotti simili. In altre parole, i dati non sono offuscati da una storia che si è svolta altrove. Impara esclusivamente dai dati reali di un singolo rivenditore e se un rivenditore commercia in più località, l'evoluzione è specifica per i beni che vengono scambiati in quella località. Tutto questo, insieme alle tabelle delle taglie specifiche del marchio e utilizza algoritmi davvero complessi per comprendere ogni singolo SKU dall'inventario reale che il rivenditore detiene, ancora una volta non prodotti simili. Poiché visivamente lo stesso prodotto prodotto in fabbriche diverse o in un anno diverso può calzare diversamente e la stessa persona avrebbe bisogno di una taglia diversa. La tecnologia è come il tuo assistente personale per lo shopping che impara consapevolmente a livelli multi-dimensionali. Ottenendo dati da varie fonti, analisi visiva, feedback dei clienti, vendite, dati sui rimborsi, acquisti passati e altro. Dimensioni diverse per categoria, vestibilità e persino ID prodotto, nonostante tutto sembri lo stesso nel front end, il cliente nel back end, ci sono complesse reti neurali e sistemi di IA adattivi che orchestrano il processo per determinare la taglia giusta per l'acquirente. Puoi quindi immaginare quali informazioni puoi ottenere con i dati raccolti per ottimizzare il business. Sai quanti soldi lasci sul tavolo? Non solo sblocchi opportunità di vendita mancate, ma riduci i costi operativi grazie a meno rimborsi, rendendo il tuo business più redditizio. Ma questi tipi di strumenti hanno un loro prezzo. Questo non è il tuo Shopify App store, un'app copia/incolla stampata per ogni singolo rivenditore allo stesso modo. Questo tipo di Size Finder richiede precisione nel collegare i sistemi e l'integrazione personalizzata viene eseguita per ogni singolo cliente per adattarsi ai loro sistemi e fonti di dati.