Soluzioni Logistiche Alimentate da Intelligenza Artificiale
Le nostre soluzioni logistiche alimentate da intelligenza artificiale ottimizzano le operazioni della catena di fornitura, potenziano la sicurezza e migliorano la pianificazione dei percorsi, garantendo una gestione efficiente e sicura dei trasporti.
Applicazioni Reali
Caricamento
Trova la strategia di carico ottimale per qualsiasi contenitore o per navi contenenti più contenitori in base a dimensioni, peso, fattore di forma, compatibilità del contenuto, fattore di rischio, ecc...
Sicurezza
Esegui l'elaborazione in tempo reale delle immagini dei raggi X del contenitore per identificare potenziali oggetti minacciosi e innescare immediatamente azioni di contenimento pertinenti.
Abbiamo l'esperienza per creare su misura tali soluzioni basate sulle esigenze uniche del cliente.
Ottimizzazione del Viaggio / Missione / Percorso
- Ottimizzazione multi-obiettivo del percorso completo per compromessi di costo più basso e consegna più rapida
- Gestione e ottimizzazione completa della flotta
- Utilizza Algoritmi Genetici e Modelli di Reti Neurali Surrogate per trovare soluzioni in tempo reale.
Perché Scegliere Le Nostre Soluzioni di Intelligenza Artificiale per la Logistica?
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Pianificazione Avanzata del Percorso e della Missione
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Misure di Sicurezza Migliorate
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Soluzioni Personalizzate al 100%
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Strategie di Caricamento Ottimizzate
Integrando le nostre soluzioni di intelligenza artificiale, puoi raggiungere Maggiore efficienza, sicurezza, e adattabilità nelle tue operazioni logistiche.
Tecnologie Proprietarie
Reti neurali
Reti piccole e agili adatte per:
- Classificazione
- Sviluppo surrogato
- Previsione
- Riconoscimento dei modelli
Elaborazione di Immagini
Reti convoluzionali più grandi adatte per:
- Classificazione delle immagini
- Segmentazione dell'immagine
- Rimozione dello sfondo
- Algoritmi Genetici
Algoritmi Genetici
Strumenti di ottimizzazione evolutiva ibrida utilizzando tecniche multiple di incrocio / mutazione / evoluzione adatte per:
- Ottimizzazione globale multi-parametro multi-obiettivo
Pubblicazioni
- Michael Blaize, Doyle Knight, Khaled Rasheed, 1998. Progettazione ottimale dell'ingresso del missile tramite ottimizzazione numerica automatizzata (durante l'intera missione). Atti dell'incontro RTO.
Servizi Personalizzati di Intelligenza Artificiale
