¿Qué es Size Finder?

La pregunta definitiva es si los buscadores de tallas pueden realmente resolver el problema y si podemos despedirnos de esos reembolsos en línea debido al tamaño - ese es el sueño. Estamos desglosando un montón de diferentes tipos de tecnologías de buscadores de tallas aquí, por lo que puedes pensar en ellas como un espectro de complejidad. Así que, en el lado más simple tenemos versiones digitales comparativas de tablas de tallas y en el lado más complejo tenemos IA predictiva con sistemas híbridos adaptativos. 

Comparadores estáticos de tallas Versiones digitales 

Tabla de tallas estática comparativa de versiones digitales de las tablas de tallas que encuentras en cada tienda. Estas son genéricas basadas en lo que la marca piensa que debería ajustarse, pero no tienen relación con el estilo individual del producto. Es fácil para los minoristas implementar algunas aplicaciones gratuitas en la tienda de aplicaciones Shopify y otras tiendas de aplicaciones, pero estas no son muy personalizadas para la marca, ni para el comprador, y ni siquiera vamos a entrar en más variables que afectan el tamaño. Por lo tanto, estas no son muy útiles y no son revolucionarias, es el nivel uno de las tecnologías de búsqueda de tallas. 

Herramientas estadísticas básicas

Piénsalos como los predecesores de los sistemas más avanzados. Este tipo de herramientas en la tienda de aplicaciones de Shopify cuestan alrededor de $50 y menos por mes, a pesar de los diversos modelos de precios que cada una tiene. Este tipo de tecnología de Buscador de Tallas toma en cuenta algunas medidas básicas, a pesar de que preguntan sobre altura, peso y algunas formas corporales, carece de la complejidad y el poder predictivo de las más sofisticadas de los sistemas más avanzados que utilizan métodos estadísticos más sofisticados o incorporan el aprendizaje automático. Por lo tanto, no son muy inteligentes con datos limitados y sin comprensión sobre productos reales o formas corporales en absoluto. En términos más simples, es como una calculadora. 

Comparadores entre marcas 

Es como si miraras una tabla de tallas y dijeras: soy talla mediana en H&M, así que soy talla mediana en esta marca. Es magia, ¿verdad? En muchos casos verás que la respuesta que das es idéntica a la que obtienes. Esto no es muy sofisticado. Como sabes, cada estilo y talla puede quedar totalmente diferente e incluso el mismo producto en distintos colores puede quedar diferente. Lo han denunciado muchas veces compradores y periodistas, lea aquí para ver un ejemplo. En otras palabras, este tipo de Buscador de Tallas es basura entra, basura sale. Algunos de ellos tienen elementos de Aprendizaje Automático (que se etiqueta en los materiales de marketing como IA) para cerrar la brecha entre basura entra, basura sale, sin embargo, es imposible cerrar esta brecha ya que cada producto es único en cómo se ajusta, cómo se estira, en qué estilo debe ser usado, etc. Luego, esto necesita miles si no millones de puntos de datos, para cuando recopila estos datos incluso a escala global, el producto alcanza su final de temporada, lo que significa que estas tecnologías nunca pueden aprender a nivel de ajuste, y están a años luz de entender el ajuste del producto a nivel de ID del producto, y el nivel de color está aún más lejos que los años luz, y luego agregue en la mezcla de personas de diferentes tamaños que son altas y delgadas, caderas anchas, etc. Puedes ver las limitaciones claramente ya. El tamaño es tan inconsistente entre diferentes marcas e incluso dentro de la marca que hace Comparadores de Marca a Marca, los resultados son muy helados. Lea aquí sobre la inconsistencia de los tamaños de H&M. aquí. 

Herramientas de comparación estadística

Este es un avance en el nivel de sofisticación en las tecnologías de localización de tallas. Estas utilizan datos de muchos compradores para hacer recomendaciones de tallas a nivel de categoría, algunos intentan a nivel de ID de producto, pero el nivel de ID de producto es demasiado desafiante para esta tecnología. Toman miles, millones de compradores, asocian cosas como el peso, la altura, algunas entradas de forma corporal, con las compras y asumen que otros compradores con las mismas entradas podrían caber en la misma talla. Lo cual no es el caso en primer lugar, en segundo lugar necesitan millones de puntos de datos y estos generalmente están disponibles para marcas bien conocidas y las tallas más comunes como S, M, L. Cualquier cosa más allá de estas se convierte en una lucha y está llena de inexactitudes. Este tipo de tecnología de localización de tallas mejora con el tiempo a medida que analizan más datos, pero como se mencionó, la precisión disminuye al ir más allá de las personas que están en el medio del espectro de tallas. Cuando se busca el ajuste, los resultados a nivel de ID de producto se vuelven muy inestables, por lo que no hay necesidad de discutir aún más sobre las capacidades a nivel de color de dicha tecnología. Estos a menudo afirman ser Inteligencia Artificial, aquí es donde comienza la zona gris sobre la definición de "¿Qué es IA?".

IA predictiva con sistemas híbridos

Estamos hablando de sistemas que aprovechan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para crear recomendaciones de tamaño altamente personalizadas. Los sistemas también recopilan información sobre la edad, el peso, la altura, la forma del cuerpo que pueden ser medidas corporales de salida. La IA analiza toda la información sobre los compradores reales que visitan tiendas en línea específicas, compras pasadas. Aprende únicamente de los clientes reales de esa tienda, no algo que haya ocurrido en otro país en otra tienda con productos similares. En otras palabras, los datos no están nublados por la historia en otro lugar. Aprende puramente de los datos reales de un solo minorista y si un minorista opera en varios lugares, la evolución es específica para los productos que se negocian en el lugar. Todo esto, junto con tablas de tallas específicas de la marca y utiliza algoritmos realmente complejos para entender cada SKU del inventario real que tiene el minorista, una vez más, no productos similares. Dado que visualmente el mismo producto producido en diferentes fábricas o en un año diferente puede ajustarse de manera diferente y la misma persona necesitaría un tamaño diferente. La tecnología es como tu asistente de compras personal que aprende conscientemente en múltiples dimensiones. Obteniendo datos de varias fuentes, análisis visual, comentarios de los clientes, ventas, datos de reembolsos, compras pasadas y más. Diferente tamaño por categoría, ajuste e incluso ID de producto, a pesar de que todo se ve igual en el front end, el cliente en el back end, hay redes neuronales complejas y sistemas de IA adaptativos orquestando el proceso para determinar el tamaño correcto para el comprador. Entonces puedes imaginar qué información puedes obtener con los datos recopilados para optimizar el negocio. ¿Sabes cuánto dinero dejas en la mesa? No solo desbloqueas oportunidades de ventas perdidas, sino que reduces los costos operativos debido a menos reembolsos, lo que hace que tu negocio sea más rentable. Pero estos tipos de herramientas vienen con su propio precio. Esta no es tu tienda de aplicaciones de Shopify, una aplicación de copiar/pegar impresa para cada minorista de la misma manera. Este tipo de buscador de tallas requiere precisión en la conexión de sistemas y la integración personalizada se lleva a cabo para cada cliente para adaptarse a sus sistemas y fuentes de datos.