Verbessern Sie die Nachhaltigkeit in der Modeindustrie mit KI

Die Bequemlichkeit des Online-Shoppings bedeutet, dass immer mehr Menschen sich dafür entscheiden, von zu Hause aus einzukaufen. Beim Einkaufen von Kleidung stehen die Kunden jedoch vor der erheblichen Herausforderung, diese nicht anprobieren zu können. Dies hat dazu geführt, dass viele Kunden mehrere Größen bestellen und dann die zurücksenden, die nicht passen. Die Unterschiedlichkeit der Passformen jed

Da ein Teil des Inventars in Logistiknetzwerken zirkuliert, damit Kunden es anprobieren können, sind Einzelhändler gezwungen, mehr Waren zu produzieren, als die tatsächliche "reale" Marktnachfrage es erfordert. Am Ende jeder Saison muss die Überproduktion aggressiv reduziert werden, um einen Abnehmer zu finden. Wie Sie sich vorstellen können, helfen die zusätzlichen An

Plastiktüten

Eine erhebliche Menge an Plastiktüten wird während des gesamten Lebenszyklus eines Artikels verwendet, von der Herstellung bis zur Lieferung an den Kunden. Häufiger als nicht liefern Einzelhändler Bestellungen in Plastiktüten. Darüber hinaus hat jeder einzelne Artikel seine eigene Plastiktüte. Zum Beispiel werden für 3 bestellte Artikel mindestens 4 Tüten
 

Transportmittel

Die zusätzlichen Artikel, die nur zum Anprobieren bewegt werden, werden offensichtlich eine erhebliche zusätzliche Belastung für den Transport darstellen. Dies beinhaltet den Transport vom Einzelhändler zum Kunden, vom Kunden zum Einzelhändler und sehr oft die Bewegung von Filiale zu Filiale, um den Produktionsüberschuss zu beseitigen.
 
Aber wie viel Verschmutzung sprechen wir eigentlich?

Wenn man die Gründe für zurückgesendete Kleidungsstücke betrachtet, werden etwa 40% ausschließlich mit der Absicht gekauft, anprobiert zu werden. Natürlich gibt es mehrere Gründe, einen Artikel anzuprobieren, aber der Hauptgrund ist die Auswahl der richtigen Größe.

Schauen wir uns ein Beispiel an: Ein Einzelhändler mit einem Umsatz von 10 Millionen, 200.000 Bestellungen pro Jahr und einer Rücksendequote von 25% wird mehr als 20.000 Plastiktüten verwenden, um nur für die zum Anprobieren gedachten Artikel zu sorgen. Darüber hinaus hält der Einzelhändler aufgrund des Misstrauens der Kunden gegenüber Größentab

Insgesamt betrachten wir die Produktion von 32.500 Plastiktüten, die den Einsatz nicht erneuerbarer Energiequellen, hauptsächlich fossiler Brennstoffe, erfordert und zur Emission von etwa 500 kg CO2 in die Atmosphäre führt.

Die Auswirkungen des Transports sind noch bedeutender. Mit 20.000 Bestellungen, die anprobiert werden sollen, werden zusätzlich 7.200 kg CO2 ausgestoßen.

Die Produktion eines einzigen Polyester-T-Shirts führt zu einem Ausstoß von 5,5 kg CO2, während Baumwolle 2,1 kg CO2 erzeugt. Basierend auf einem geschätzten übermäßigen Lagerbestand von 3% und unter Berücksichtigung eines Baumwoll-T-Shirts, das weniger CO2 bei der Produktion ausstößt, würden 26.000 kg CO2-Emission

Die Lösung?

Prime AI hat erkannt, dass die Ungenauigkeit und Unpraktikabilität herkömmlicher Größentabellen sehr stark das Verhalten der Kunden beeinflussen. Prime AI bietet ein intelligentes Größenempfehlungstool an, das moderne künstliche Intelligenz nutzt, um die perfekte Übereinstimmung zwischen den Biometrien der Kunden, den Kaufgewohnheiten der Kunden und den einzigart
Schlussfolgerung...

Durch den Ersatz traditioneller Größentabellen durch ein einfacher zu verwendendes, genaueres und anpassungsfähigeres Größenempfehlungstool, das von künstlicher Intelligenz angetrieben wird, kann eine erhebliche Reduzierung des Bedarfs der Kunden, mehrere Artikel zu bestellen, erreicht werden. Und damit verbunden eine erhebliche Reduzierung der Kohlenstoff

Zurück zu unserem Beispiel; der Einzelhändler mit einem Umsatz von 10 Millionen könnte seine Auswirkungen auf die Umwelt um 28.000 kg CO2 reduzieren. Um das in Perspektive zu setzen, entspricht das einem durchschnittlichen Auto, das 45 Tage lang ununterbrochen fährt.

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