Pesquisa Visual: Mudança Radical para Mercados de Segunda Mão

Modernizando a Moda de Segunda Mão: Como a Busca Visual da Prime AI Empodera o Consumo Sustentável em Plataformas Como Vinted

O mercado de segunda mão experimentou um crescimento significativo nos últimos anos, impulsionado pelo crescente interesse do consumidor na sustentabilidade e na origem ética da moda. Plataformas como a Vinted se beneficiaram dessa tendência, permitindo que os consumidores comprem e vendam roupas usadas. No entanto, esses mercados enfrentam desafios únicos, particularmente na funcionalidade de busca. As buscas tradicionais baseadas em texto muitas vezes falham em ajudar os usuários a encontrar itens específicos, especialmente quando eles não possuem uma terminologia precisa para descrever o que estão procurando. É aqui que a Prime AI entra. Pesquisa Visual a tecnologia pode melhorar a experiência no mercado de segunda mão.

A Ascensão da Busca Visual no E-Commerce

A tecnologia de Pesquisa Visual permite que os usuários procurem produtos usando imagens em vez de texto. Este método utiliza inteligência artificial avançada para analisar e corresponder padrões visuais, facilitando para os usuários encontrar itens visualmente semelhantes que lhes interessam, mesmo ao fazer upload e pesquisar através de imagens não profissionais, geradas pelo usuário. Essa tecnologia pode melhorar significativamente a experiência de compra no varejo de moda online, reduzindo o tempo e o esforço necessários para encontrar produtos específicos.

Benefícios da Busca Visual para Mercados de Segunda Mão

1. Experiência de Usuário Aprimorada

Uma das vantagens mais significativas da Busca Visual é sua capacidade de melhorar a experiência do usuário. As pesquisas tradicionais baseadas em texto podem ser complicadas, especialmente para usuários não familiarizados com termos de moda específicos, ou ao pesquisar usando um idioma estrangeiro. A Busca Visual elimina essa barreira, permitindo que os usuários simplesmente façam upload de uma imagem do item que estão procurando e recebam resultados instantâneos de produtos visualmente semelhantes. Este recurso é particularmente benéfico para marketplaces de segunda mão, onde a variedade e a unicidade dos itens podem tornar as pesquisas baseadas em texto menos eficazes.

2. Tecnologia de Busca Visual Prime AI vs. Busca Visual Tradicional

A tecnologia proprietária da Prime AI Pesquisa Visual a tecnologia se destaca no cenário de e-commerce, particularmente para varejistas de moda. Ao contrário das tecnologias tradicionais de busca visual, que muitas vezes exigem imagens tiradas profissionalmente e estão limitadas a procurar em bibliotecas de imagens profissionais, a Prime AI desenvolveu um sistema que se destaca com imagens não profissionais. Isso significa que os usuários podem pesquisar usando fotos cotidianas, sejam tiradas rapidamente em um smartphone ou obtidas de mídias sociais, e encontrar itens visualmente semelhantes em uma biblioteca de imagens igualmente não profissionais. Essa capacidade é crucial para mercados de segunda mão como o Vinted, onde as imagens dos produtos variam amplamente em qualidade e estilo.

Uma das características de destaque da tecnologia da Prime AI é sua capacidade de lidar com imagens com vários itens. Os usuários podem dar zoom em um item específico dentro de uma imagem e procurar por produtos visualmente semelhantes, aprimorando a capacidade do usuário de encontrar exatamente o que está procurando. Essa funcionalidade é particularmente benéfica para varejistas de moda, onde os consumidores frequentemente querem replicar um visual visto em uma imagem com vários itens, como um traje completo ou um ambiente decorado.

A Prime AI desenvolveu toda essa tecnologia internamente, sem depender de modelos "prontos para uso". Essa abordagem personalizada garante que seus modelos de IA são especificamente adaptados para a indústria de varejo de moda, fornecendo um nível de precisão e relevância que os modelos genéricos não podem igualar. Uma equipe dedicada na Prime AI treina continuamente esses modelos, garantindo que eles permaneçam na vanguarda da tecnologia de varejo de moda.

Além das capacidades de busca visual, o Prime AI oferece análise e insights de busca. Os varejistas podem obter dados valiosos sobre quais silhuetas de vestidos são mais pesquisadas, comprimentos preferidos, tipos de mangas, decotes e mais. Essas informações permitem que os varejistas entendam melhor a demanda dos compradores e otimizem seu estoque e estratégias de marketing de acordo. Ao aproveitar esses insights, os varejistas podem se manter à frente das tendências e garantir que estão atendendo às necessidades de seus clientes de maneira eficaz.

3. Aumento nas Taxas de Conversão

A Pesquisa Visual pode levar a taxas de conversão mais altas, facilitando para os usuários encontrarem exatamente o que desejam. Quando os compradores conseguem localizar rapidamente itens que correspondem às suas preferências, eles têm mais probabilidade de fazer uma compra. Além disso, a pesquisa visual pode sugerir itens complementares, incentivando os usuários a comprarem mais e aumentar o valor médio do pedido.

4. Melhore o ROAS com a Busca Visual

Pesquisa Visual A tecnologia pode aumentar significativamente o retorno sobre o investimento em publicidade (ROAS) para empresas de comércio eletrônico, abordando desafios comuns enfrentados na publicidade paga. Quando os clientes chegam a um site através de anúncios pagos de redes sociais ou anúncios do Google Shopping, eles podem sair rapidamente se o tamanho ou produto desejado não estiver disponível, levando a uma alta taxa de rejeição. A busca visual pode mitigar esse problema, reduzindo a taxa de rejeição em cerca de 5%, pois permite que os clientes procurem por produtos visualmente semelhantes em segundos, mantendo-os engajados e continuando sua jornada de compras.

Essa redução na taxa de rejeição significa que as empresas podem extrair mais valor de seus esforços de publicidade paga, tornando o negócio finalmente mais rentável. Ao contrário das ferramentas tradicionais de recomendação de produtos que se concentram nos mais vendidos, a Busca Visual utiliza todo o catálogo de produtos, aumentando a descoberta e as vendas de produtos que normalmente têm um desempenho inferior. Esta abordagem abrangente garante que mais do seu estoque esteja contribuindo ativamente para as vendas, em vez de apenas os itens mais vendidos.

Além disso, se o seu site incorpora tecnologias como Localizador de Tamanho de Roupas ou Localizador de Tamanho de Sapato, os clientes podem encontrar não apenas produtos visualmente semelhantes, mas também aqueles disponíveis em seu tamanho. Essa integração economiza tempo e esforço significativos dos clientes, aprimorando sua experiência de compra e aumentando a probabilidade de conversão.

5. Acessibilidade e Inclusão

A Pesquisa Visual também torna as compras online mais acessíveis. Para usuários com deficiências que podem ter dificuldades com os métodos tradicionais de entrada de texto, a pesquisa visual proporciona uma experiência de compra mais inclusiva. Essa inclusividade pode atrair um público mais amplo para os mercados de segunda mão, impulsionando ainda mais o crescimento e o engajamento.

6. Eliminação da Barreira Linguística

Mercados de segunda mão frequentemente atendem a um público global, e as barreiras linguísticas podem ser um obstáculo significativo. Diferentes países usam terminologias diferentes para produtos similares, o que pode tornar as buscas baseadas em texto ineficazes. A Busca Visual transcende essas barreiras linguísticas, permitindo que clientes internacionais encontrem o que estão procurando sem conhecer os termos específicos usados nas descrições dos produtos.

7. Adaptação em Tempo Real às Tendências

As tendências da moda podem mudar rapidamente, muitas vezes influenciadas pelas redes sociais e endossos de celebridades. Pesquisa Visual permite que os usuários encontrem itens semelhantes aos vistos em imagens de tendências super rápidas. Essa capacidade garante que os mercados de segunda mão possam acompanhar as últimas tendências e atender à demanda do cliente em tempo real.

Estatísticas convincentes para adoção de busca visual

1. 1. Crescimento do Mercado: O mercado de busca visual está projetado para atingir $14,73 bilhões até 2028, crescendo a uma taxa composta anual de 17,5% de 2021 a 2028. Esse rápido crescimento indica a crescente importância da tecnologia de busca visual no comércio eletrônico.

(Pesquisa de Mercado Data Bridge sobre o Mercado de Busca Visual)

2. 2. Preferência do usuário: 62% dos millennials e consumidores da Geração Z desejam mais a capacidade de pesquisa visual do que qualquer outra nova tecnologia. Como esses usuários compõem uma parcela significativa dos usuários de mercados de segunda mão, essa estatística é particularmente relevante para a Vinted.

(Intellect Pesquisa de Mercado sobre o Tamanho do Mercado de Busca Visual e Previsão)

3. 3. Impacto na Taxa de Conversão: Varejistas que implementam a busca visual relataram um aumento de até 30% nas taxas de conversão. Essa tecnologia poderia impulsionar um aumento substancial nas vendas e no envolvimento do usuário. Na Prime AI, nossos clientes veem pelo menos um aumento de 3% nas vendas totais desde o primeiro dia de implementação da Tecnologia de Busca Visual.

(Análise do Relatório de Mercado de Pesquisa Visual da IndustryARC)

4. 4. Uso de CelularMais de 50% dos consumidores relatam usar a pesquisa por imagem pelo menos mensalmente, com 69% dos consumidores mais jovens achando a pesquisa visual mais atraente em dispositivos móveis. Isso se alinha bem com a abordagem mobile-first da Vinted.

(Statista sobre o Uso de Pesquisa Visual Móvel)

5. 5. Eficiência da Pesquisa: A busca visual leva ao checkout duas vezes mais rápido do que a busca baseada em texto. Para a Vinted, isso pode significar transações mais rápidas e melhor satisfação do usuário.

(Pesquisa sobre Eficiência de Busca Visual)

Estudo de Caso: Vinted

Vinted, um líder no mercado de segunda mão, poderia se beneficiar muito da integração Pesquisa Visual da Prime AI tecnologia. Veja como:

1. Descoberta de Produto Simplificada

Os usuários do Vinted podem fazer upload de imagens de itens que lhes interessam, como um vestido visto nas redes sociais, e receber instantaneamente resultados de itens semelhantes disponíveis na plataforma. Este recurso facilitaria a busca de usuários por itens específicos sem ter que navegar por inúmeras listagens.

2. Melhoria na Retenção de Clientes

Ao melhorar a experiência de pesquisa, a Vinted poderia melhorar a satisfação e retenção dos clientes. Usuários que acham a plataforma fácil de navegar e eficiente em ajudá-los a encontrar o que querem têm mais probabilidade de retornar para futuras compras.

3. Insights Orientados por Dados

A tecnologia de Pesquisa Visual da Prime AI também inclui um painel de análise que fornece insights sobre o comportamento do usuário. A Vinted poderia usar esses dados para entender quais tipos de produtos são mais procurados e otimizar seu inventário e estratégias de marketing de acordo.

Desafios e Considerações

Embora os benefícios da busca visual sejam claros, também existem desafios a considerar. A implementação da tecnologia de busca visual requer um investimento inicial em integração e manutenção contínua para garantir precisão e desempenho. Além disso, a eficácia da busca visual depende da qualidade das imagens carregadas pelos usuários e da abrangência do catálogo de produtos. 

A Prime AI considerou isso e desenvolveu o Pesquisa Visual ferramenta para trabalhar com precisão com fotografia não profissional ou gerada pelo usuário, geralmente encontrada em marketplaces peer-to-peer. A ferramenta é facilmente integrada a qualquer sistema, exigindo pouca manutenção, pois a Prime AI faz todo o trabalho pesado.

Você pode experimentar a Busca Visual em  https://findclothesbypicture.com/

Conclusão

Primeiro AI’s Pesquisa Visual A tecnologia tem o potencial de ser um divisor de águas para mercados de segunda mão como o Vinted. Ao melhorar a experiência do usuário, aumentar as taxas de conversão e fornecer insights valiosos sobre o comportamento do cliente, a pesquisa visual pode ajudar essas plataformas a permanecerem competitivas em um mercado que evolui rapidamente. À medida que a demanda do consumidor por moda sustentável e de origem ética continua a crescer, a integração de tecnologias avançadas como a pesquisa visual será crucial para o sucesso dos mercados de segunda mão.

Ao abraçar a busca visual, a Vinted e plataformas semelhantes podem melhorar suas ofertas atuais e à prova de futuro seus negócios contra as mudanças nas expectativas do consumidor que sustentam o vai e vem do comércio online.