O que é Size Finder?

A questão final é se os Localizadores de Tamanho podem realmente resolver o problema e se podemos dizer adeus àquelas devoluções online devido ao tamanho - esse é o sonho. Estamos desmontando um monte de diferentes tipos de tecnologias de Localizador de Tamanho aqui, então você pode pensar nelas como um espectro de complexidade. Portanto, no lado mais simples, temos versões digitais comparativas da Tabela de Tamanho e, no lado mais complexo, temos IA Preditiva com Sistemas Híbridos Adaptáveis. 

Gráfico Estático de Comparação de Tamanhos Versões Digitais 

Gráfico de tamanhos estático comparativo versões digitais dos gráficos de tamanho que você encontra em todas as lojas. Estes são genéricos baseados no que a marca acredita que deve caber, mas sem relação com o estilo individual do produto. Fácil para os varejistas implementarem alguns aplicativos gratuitos na Shopify App Store e outras lojas de aplicativos, mas estes não são muito personalizados para a marca, nem para o comprador, e nem estamos entrando em mais variáveis que afetam o tamanho. Portanto, estes não são muito úteis e não são revolucionários, é o nível um das tecnologias de localizador de tamanho. 

Ferramentas Básicas de Estatística

Pense neles como os predecessores dos sistemas mais avançados. Esses tipos de ferramentas na loja de aplicativos Shopify custam cerca de $50 e menos por mês, apesar dos vários modelos de preços que cada um possui. Esse tipo de tecnologia Size Finder leva em conta algumas medidas básicas, apesar de perguntar sobre altura, peso e algumas formas corporais, falta a complexidade e o poder preditivo dos mais sofisticados dos sistemas mais avançados que usam métodos estatísticos mais sofisticados ou incorporam aprendizado de máquina. Portanto, eles não são muito inteligentes com dados limitados e sem entendimento sobre produtos reais ou formas corporais. Em termos mais simples, é como uma calculadora. 

Comparadores de Marca para Marca 

É como você olhar para uma tabela de tamanhos e dizer: sou médio na H&M, então sou médio nesta marca. É mágico, certo? Em muitos casos, você descobrirá que sua entrada é idêntica à resposta que você obtém. Isso não é muito sofisticado. Como você sabe, cada estilo e tamanho pode ter um caimento totalmente diferente e até mesmo o mesmo produto em cores diferentes pode ter um caimento diferente. Isso já foi relatado muitas vezes por compradores e jornalistas, leia. aqui para ver um exemplo. Em outras palavras, este tipo de Localizador de Tamanho é lixo entra, lixo sai. Alguns deles têm elementos de Aprendizado de Máquina (que é rotulado em materiais de marketing como IA) para preencher a lacuna entre lixo entra, lixo sai, no entanto, é impossível preencher essa lacuna, pois cada produto é único em como se encaixa, como se estica, em que estilo deve ser usado etc. Então isso precisa de milhares, senão milhões de pontos de dados, até o momento em que coleta esses dados, mesmo em escala global, o produto atinge o fim de sua temporada, o que significa que essas tecnologias nunca podem aprender no nível de ajuste, e estão a anos-luz de entender o ajuste do produto no nível do ID do produto, e o nível de cor está ainda mais distante do que anos-luz, e depois adicione na mistura de pessoas de diferentes tamanhos que são altas e magras, quadris largos etc. Você já pode ver claramente as limitações. O dimensionamento é tão inconsistente entre diferentes marcas e até mesmo dentro da marca, tornando os Comparadores de Marca para Marca, os resultados são muito incertos. Leia aqui sobre a inconsistência de tamanho da H&M. aqui. 

Ferramentas de Correspondência Estatística

Este é um avanço no nível de sofisticação das tecnologias de Localizador de Tamanho. Elas usam dados de muitos compradores para fazer recomendações de tamanho em nível de categoria, algumas tentam no nível de ID do produto, mas o nível de ID do produto é muito desafiador para essa tecnologia. Eles pegam milhares, milhões de compradores, associam coisas como peso, altura, alguns dados de formato do corpo, com as compras e presumem que outros compradores com as mesmas informações possam caber no mesmo tamanho. O que não é o caso em primeiro lugar, em segundo lugar, esses precisam de milhões de pontos de dados e estes geralmente estão disponíveis para marcas bem conhecidas e os tamanhos mais comuns como P, M, G. Qualquer coisa além disso se torna uma luta e é repleta de imprecisões. Este tipo de tecnologia de Localizador de Tamanho melhora com o tempo à medida que analisam mais dados, mas como mencionado, a precisão diminui quando se vai além das pessoas que estão no meio do espectro de tamanho. Ao buscar o ajuste, os resultados no nível de ID do produto se tornam muito instáveis, então não há necessidade de discutir ainda mais sobre as capacidades no nível de cor de tal tecnologia. Estes frequentemente afirmam ser Inteligência Artificial, é aqui que começa a zona cinzenta sobre a definição de "O que é IA?".

IA Preditiva com Sistemas Híbridos

Estamos falando sobre sistemas que utilizam inteligência artificial e aprendizado de máquina para criar recomendações de tamanho altamente personalizadas. Os sistemas também coletam informações sobre idade, peso, altura, formato do corpo, que podem ser transformadas em medidas corporais. A IA analisa todas as informações sobre os compradores reais que visitam lojas online específicas, compras passadas. Ele aprende puramente com os clientes reais daquela loja, não algo que aconteceu em outro país em outra loja com produtos semelhantes. Em outras palavras, os dados não são obscurecidos pela história em algum outro lugar. Ele aprende puramente a partir dos dados reais de um único varejista e, se um varejista opera em vários locais, a evolução é específica para os produtos sendo comercializados naquele local. Tudo isso, juntamente com tabelas de tamanhos específicas da marca, e ele usa algoritmos realmente complexos para entender cada SKU do inventário real que o varejista possui, mais uma vez, não produtos semelhantes. Pois visualmente o mesmo produto produzido em fábricas diferentes ou em um ano diferente pode ter um ajuste diferente e a mesma pessoa precisaria de um tamanho diferente. A tecnologia é como seu assistente de compras pessoal que aprende conscientemente em várias dimensões. Obtendo dados de várias fontes, análise visual, feedback do cliente, vendas, dados de reembolsos, compras passadas e mais. Diferentes tamanhos por categoria, ajuste e até ID do produto, apesar de tudo parecer o mesmo na frente, o cliente na parte de trás, existem redes neurais complexas e sistemas de IA adaptativos orquestrando o processo para determinar o tamanho certo para o comprador. Você pode então imaginar que insights pode obter com os dados coletados para otimizar o negócio. Você sabe quanto dinheiro deixa na mesa? Você não apenas desbloqueia oportunidades de vendas perdidas, mas reduz os custos operacionais devido a menos reembolsos, tornando seu negócio mais lucrativo. Mas esses tipos de ferramentas têm seu próprio preço. Esta não é a sua loja de aplicativos Shopify, um aplicativo copiar/colar impresso para cada varejista da mesma forma. Este tipo de Size Finder requer precisão na conexão de sistemas e a integração personalizada é realizada para cada cliente para se adaptar aos seus sistemas e fontes de dados.