Soluções de Energia Renovável Alimentadas por IA
Aproveite o poder da otimização impulsionada pela IA para revolucionar a eficiência energética, o design estrutural e o desempenho da rede. Nossas soluções personalizadas de IA ajudam as empresas de engenharia a maximizar o desempenho, reduzir custos e impulsionar a inovação.
Aplicações

Otimização Aerodinâmica para Máxima Conversão de Energia
- Lâminas de Turbinas Eólicas de Próxima Geração – Desenvolveu a lâmina de Turbina Eólica de Eixo Vertical (VAWT) mais eficiente do mundo, atingindo mais de 49% de conversão de energia.
- Tecnologia Patenteada – Michael patenteou essa inovação aerodinâmica revolucionária em 2015, estabelecendo novos padrões de indústria para a eficiência de energia renovável.
Otimização da Estratégia de Controle de Turbina Eólica
Reduza Custos de Manutenção
O monitoramento inteligente de estresse minimiza o desgaste, prolongando a vida útil da turbina e reduzindo os custos operacionais.
Maximize Rendimento & Lucro
Estratégias de controle impulsionadas por IA otimizam a geração de energia em tempo real, garantindo a máxima eficiência.
Otimização de Estrutura Composta
Resistência à Fadiga Melhorada
Algoritmos preditivos melhoram a integridade estrutural para soluções de engenharia de alto desempenho e maior durabilidade.
Materiais Leves e de Alta Resistência
A IA aprimora estruturas compostas para alcançar a melhor relação resistência-peso, reduzindo os custos de material enquanto mantém a durabilidade.
Otimização da Rede de Energia para Máxima Rentabilidade
Previsão Avançada do Tempo
Modelos orientados por IA integram dados meteorológicos para antecipar e otimizar a produção de energia eólica.
Previsão de Demanda da Rede Alimentada por IA
Preveja as flutuações da demanda de energia para aumentar a eficiência e a estabilidade.
Por Que Escolher Nossas Soluções de IA para Energia Renovável?
Ao escolher nossas soluções de IA, você está investindo em tecnologia que melhora suas operações e apoia um planeta mais verde e sustentável.
Tecnologias Proprietárias
Redes Neurais
Redes pequenas e ágeis adequadas para:
- Classificação
- Desenvolvimento de substitutos
- Previsão
- Reconhecimento de padrões
Processamento de Imagem
Redes convolucionais maiores adequadas para:
- Classificação de imagens
- Segmentação de imagem
- Remoção de fundo
- Algoritmos Genéticos
Algoritmos Genéticos
Ferramentas de otimização evolutiva híbrida usando múltiplas técnicas de cruzamento / mutação / evolução adequadas para:
- Otimização global multi-parâmetro multi-objetivo