Pesquisa Visual: Mudança de Jogo para Mercados de Segunda Mão

Modernizando a Moda de Segunda Mão: Como a Pesquisa Visual da Prime AI Empodera o Consumo Sustentável em Plataformas Como o Vinted

O mercado de segunda mão tem experimentado um crescimento significativo nos últimos anos, impulsionado pelo crescente interesse do consumidor na sustentabilidade e na obtenção ética de moda. Plataformas como a Vinted têm capitalizado esta tendência, permitindo aos consumidores comprar e vender roupas usadas. No entanto, esses mercados enfrentam desafios únicos, principalmente na funcionalidade de pesquisa. Pesquisas baseadas em texto tradicional muitas vezes falham em ajudar os usuários a encontrar itens específicos, especialmente quando eles não têm uma terminologia precisa para descrever o que estão procurando. É aqui que entra a Prime AI’s. Pesquisa Visual a tecnologia pode melhorar a experiência no mercado de segunda mão.

A Ascensão da Pesquisa Visual no E-Commerce

A tecnologia de Pesquisa Visual permite que os usuários procurem produtos usando imagens em vez de texto. Este método utiliza inteligência artificial avançada para analisar e combinar padrões visuais, facilitando aos usuários a descoberta de itens visualmente semelhantes que lhes interessam, mesmo quando fazem upload e pesquisam através de imagens não profissionais, geradas pelos próprios usuários. Esta tecnologia pode melhorar significativamente a experiência de compra para o varejo de moda online, reduzindo o tempo e o esforço necessários para encontrar produtos específicos.

Benefícios da Pesquisa Visual para Mercados de Segunda Mão

1. Experiência do Usuário Aprimorada

Uma das vantagens mais significativas da Pesquisa Visual é sua capacidade de melhorar a experiência do usuário. Pesquisas baseadas em texto podem ser complicadas, especialmente para usuários não familiarizados com termos específicos de moda, ou ao pesquisar usando um idioma estrangeiro. A Pesquisa Visual elimina essa barreira, permitindo que os usuários simplesmente façam upload de uma imagem do item que estão procurando e recebam resultados instantâneos de produtos visualmente semelhantes. Esse recurso é particularmente benéfico para mercados de segunda mão, onde a variedade e a singularidade dos itens podem tornar as pesquisas baseadas em texto menos eficazes.

2. Tecnologia de Busca Visual Prime AI vs. Busca Visual Tradicional

Propriedade intelectual da Prime AI Pesquisa Visual a tecnologia se destaca no cenário do comércio eletrônico, particularmente para os varejistas de moda. Ao contrário das tecnologias tradicionais de busca visual, que muitas vezes requerem imagens profissionalmente tiradas e se limitam a buscar em bibliotecas de imagens profissionais, a Prime AI desenvolveu um sistema que se destaca com imagens não profissionais. Isso significa que os usuários podem pesquisar usando fotos do dia a dia, seja tiradas rapidamente em um smartphone ou obtidas nas redes sociais, e encontrar itens visualmente semelhantes dentro de uma biblioteca de imagens também não profissionais. Essa capacidade é crucial para marketplaces de segunda mão como o Vinted, onde as imagens dos produtos variam amplamente em qualidade e estilo.

Uma das características de destaque da tecnologia Prime AI é a sua capacidade de lidar com imagens com vários itens. Os usuários podem dar zoom em um item específico dentro de uma imagem e procurar por produtos visualmente semelhantes, melhorando a capacidade do usuário de encontrar exatamente o que estão procurando. Essa funcionalidade é particularmente benéfica para varejistas de moda, onde os consumidores frequentemente querem replicar um visual visto em uma imagem com vários itens, como um traje completo ou uma configuração de sala.

A Prime AI desenvolveu toda essa tecnologia internamente, sem depender de modelos "prontos". Esta abordagem personalizada garante que seus modelos de IA são especificamente adaptados para a indústria de varejo de moda, proporcionando um nível de precisão e relevância que modelos genéricos não conseguem igualar. Uma equipe dedicada na Prime AI treina continuamente esses modelos, garantindo que eles permaneçam na vanguarda da tecnologia de varejo de moda.

Além das capacidades de busca visual, o Prime AI oferece análise de pesquisa e insights. Os varejistas podem obter dados valiosos sobre quais silhuetas de vestido são mais pesquisadas, comprimentos preferidos, tipos de manga, decotes e mais. Essas informações permitem aos varejistas entender melhor a demanda dos compradores e otimizar suas estratégias de estoque e marketing de acordo. Ao aproveitar esses insights, os varejistas podem se manter à frente das tendências e garantir que estão atendendo às necessidades de seus clientes de maneira eficaz.

3. Aumento das Taxas de Conversão

A Pesquisa Visual pode levar a taxas de conversão mais altas, tornando mais fácil para os usuários encontrar exatamente o que desejam. Quando os compradores conseguem localizar rapidamente itens que correspondem às suas preferências, eles têm mais probabilidade de fazer uma compra. Além disso, a pesquisa visual pode sugerir itens complementares, incentivando os usuários a comprarem mais e aumentar o valor médio do pedido.

4. Melhore o ROAS com a Pesquisa Visual

Pesquisa Visual A tecnologia pode melhorar significativamente o retorno sobre o investimento em publicidade (ROAS) para empresas de comércio eletrônico, abordando desafios comuns enfrentados na publicidade paga. Quando os clientes chegam a um site através de anúncios pagos de mídias sociais ou anúncios do Google Shopping, eles podem sair rapidamente se o tamanho ou produto desejado não estiver disponível, levando a uma alta taxa de rejeição. A busca visual pode mitigar esse problema, reduzindo a taxa de rejeição em cerca de 5%, pois permite que os clientes procurem produtos visualmente semelhantes em segundos, mantendo-os engajados e continuando sua jornada de compra.

Esta redução na taxa de rejeição significa que as empresas podem extrair mais valor de seus esforços de publicidade paga, tornando o negócio finalmente mais rentável. Ao contrário das ferramentas tradicionais de recomendação de produtos que se concentram nos mais vendidos, a Busca Visual utiliza todo o catálogo de produtos, aumentando a descoberta e as vendas de produtos que normalmente têm um desempenho inferior. Esta abordagem abrangente garante que mais do seu inventário está contribuindo ativamente para as vendas, em vez de apenas os itens mais vendidos.

Além disso, se o seu site incorpora tecnologias como Localizador de Tamanho de Roupas ou Localizador de Tamanho de Sapato, os clientes podem encontrar não apenas produtos visualmente semelhantes, mas também aqueles disponíveis no seu tamanho. Esta integração economiza tempo e esforço significativos para os clientes, melhorando sua experiência de compra e aumentando a probabilidade de conversão.

5. Acessibilidade e Inclusão

A Pesquisa Visual também torna as compras online mais acessíveis. Para usuários com deficiências que podem ter dificuldade com métodos tradicionais de entrada de texto, a pesquisa visual proporciona uma experiência de compra mais inclusiva. Essa inclusividade pode atrair um público mais amplo para os mercados de segunda mão, impulsionando ainda mais o crescimento e o engajamento.

6. Eliminação da Barreira Linguística

Mercados de segunda mão frequentemente atendem a um público global, e as barreiras linguísticas podem ser um obstáculo significativo. Diferentes países usam terminologias diferentes para produtos similares, o que pode tornar as pesquisas baseadas em texto ineficazes. A Pesquisa Visual supera essas barreiras linguísticas, permitindo que clientes internacionais encontrem o que estão procurando sem conhecer os termos específicos usados nas descrições dos produtos.

7. Adaptação às Tendências em Tempo Real

As tendências da moda podem mudar rapidamente, muitas vezes influenciadas por redes sociais e endossos de celebridades. Pesquisa Visual permite que os usuários encontrem itens semelhantes aos vistos em imagens de tendência super rápidas. Essa capacidade garante que os mercados de segunda mão possam acompanhar as últimas tendências e atender à demanda do cliente em tempo real.

Estatísticas Persuasivas para Adoção de Pesquisa Visual

1. 1. Crescimento do Mercado: O mercado de busca visual deve atingir $14,73 bilhões até 2028, crescendo a uma taxa composta anual de 17,5% de 2021 a 2028. Esse rápido crescimento indica a importância crescente da tecnologia de busca visual no comércio eletrônico.

(Pesquisa de Mercado da Data Bridge sobre o Mercado de Busca Visual)

2. 2. Preferência do usuário: 62% dos millennials e consumidores da Geração Z desejam mais capacidades de busca visual do que qualquer outra nova tecnologia. Como esses usuários compõem uma parte significativa dos usuários de mercados de segunda mão, essa estatística é particularmente relevante para o Vinted.

(Intelecto de Pesquisa de Mercado sobre o Tamanho do Mercado de Pesquisa Visual e Previsão)

3. 3. Impacto na Taxa de Conversão: Varejistas que implementam a pesquisa visual relataram um aumento de até 30% nas taxas de conversão. Esta tecnologia poderia impulsionar um aumento substancial nas vendas e no envolvimento do usuário. Na Prime AI, nossos clientes veem pelo menos um aumento de 3% nas vendas totais desde o primeiro dia de implementação da Tecnologia de Pesquisa Visual.

(Análise do Relatório de Mercado de Pesquisa Visual da IndustryARC)

4. 4. Uso de CelularMais de 50% dos consumidores relatam usar a pesquisa por imagem pelo menos mensalmente, com 69% dos consumidores mais jovens achando a pesquisa visual mais atraente em dispositivos móveis. Isso se alinha bem com a abordagem mobile-first do Vinted.

(Statista sobre Uso de Pesquisa Visual Móvel)

5. 5. Eficiência de Busca: A pesquisa visual leva ao checkout duas vezes mais rápido do que a pesquisa baseada em texto. Para a Vinted, isso pode significar transações mais rápidas e melhoria na satisfação do usuário.

(Pesquisa sobre Eficiência de Busca Visual)

Estudo de Caso: Vinted

Vinted, um líder no mercado de segunda mão, poderia se beneficiar muito da integração. Pesquisa Visual da Prime AI tecnologia. Veja como:

1. Descoberta de Produto Otimizada

Os usuários do Vinted podem fazer upload de imagens de itens que lhes interessam, como um vestido visto nas redes sociais, e receber instantaneamente resultados de itens semelhantes disponíveis na plataforma. Esta funcionalidade tornaria mais fácil para os usuários encontrarem itens específicos sem ter que navegar por inúmeras listagens.

2. Melhoria na Retenção de Clientes

Ao melhorar a experiência de pesquisa, a Vinted poderia melhorar a satisfação e retenção dos clientes. Os usuários que acham a plataforma fácil de navegar e eficiente em ajudá-los a encontrar o que querem têm mais probabilidade de retornar para futuras compras.

3. Insights Orientados por Dados

A tecnologia de Pesquisa Visual da Prime AI também inclui um painel de análise que fornece insights sobre o comportamento do usuário. A Vinted poderia usar esses dados para entender quais tipos de produtos são mais procurados e otimizar suas estratégias de inventário e marketing de acordo.

Desafios e Considerações

Embora os benefícios da pesquisa visual sejam claros, também existem desafios a considerar. A implementação da tecnologia de pesquisa visual requer um investimento inicial em integração e manutenção contínua para garantir precisão e desempenho. Além disso, a eficácia da pesquisa visual depende da qualidade das imagens carregadas pelos usuários e da abrangência do catálogo de produtos. 

Prime AI considerou isso e desenvolveu o Pesquisa Visual ferramenta para trabalhar com precisão com fotografia não profissional ou gerada pelo usuário, normalmente encontrada em mercados peer-to-peer. A ferramenta é facilmente integrada a qualquer sistema, exigindo pouca manutenção, pois a Prime AI faz todo o trabalho pesado.

Você pode experimentar a Pesquisa Visual em  https://findclothesbypicture.com/

Conclusão

Primeiro AI’s Pesquisa Visual A tecnologia tem o potencial de ser um divisor de águas para mercados de segunda mão como o Vinted. Ao melhorar a experiência do usuário, aumentar as taxas de conversão e fornecer informações valiosas sobre o comportamento do cliente, a busca visual pode ajudar essas plataformas a permanecerem competitivas em um mercado em rápida evolução. À medida que a demanda do consumidor por moda sustentável e de origem ética continua a crescer, a integração de tecnologias avançadas como a busca visual será crucial para o sucesso dos mercados de segunda mão.

Ao adotar a pesquisa visual, a Vinted e plataformas semelhantes podem melhorar suas ofertas atuais e proteger seus negócios para o futuro contra as mudanças nas expectativas dos consumidores que sustentam o vai e vem das compras online.