{"id":1482,"date":"2024-11-27T14:24:43","date_gmt":"2024-11-27T14:24:43","guid":{"rendered":"https:\/\/dev.primeai.co.uk\/?page_id=1482"},"modified":"2025-04-08T12:00:10","modified_gmt":"2025-04-08T12:00:10","slug":"miglior-strumento-di-raccomandazione-della-taglia-dei-vestiti-csf-c","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.prime-ai.com\/it\/miglior-strumento-di-raccomandazione-della-taglia-dei-vestiti-csf-c\/","title":{"rendered":"Quale \u00e8 la migliore tecnologia di raccomandazione della taglia di abbigliamento?"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"1482\" class=\"elementor elementor-1482\" data-elementor-post-type=\"page\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f84b564 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"f84b564\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2f3e547 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2f3e547\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h1 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Miglior Consiglio sulla Taglia di Abbigliamento<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-93c970f e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"93c970f\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8f8c77f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8f8c77f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h6 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Quale \u00e8 la migliore tecnologia di raccomandazione della taglia di abbigliamento per l'e-commerce di moda?<\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4a8b7c1 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"4a8b7c1\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7955abf elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7955abf\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"myh3\"><p>La migliore tecnologia di raccomandazione della taglia \u00e8 quella con la capacit\u00e0 di abbinare la forma del corpo del singolo cliente alle uniche specifiche del capo di ogni rivenditore.<br \/>Quando si confrontano gli strumenti di raccomandazione delle dimensioni, molti fattori devono essere presi in considerazione, tra cui, in ordine di importanza:<\/p><ul><li>l'accuratezza della raccomandazione di dimensione fornita;<\/li><li>l'esperienza dell'utente (UX) quando interagisce con la soluzione;<\/li><li>la facilit\u00e0 di implementazione per il rivenditore;<\/li><li>e infine, se ci sono altri vantaggi aggiuntivi per l'azienda.<\/li><\/ul><p>Diamo uno sguardo pi\u00f9 da vicino alle diverse tecnologie e al loro approccio per trovare la misura perfetta per i clienti online.<\/p><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5f90bb9 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"5f90bb9\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-866aa3e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"866aa3e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h6 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Raccomandazione sulla taglia - Corrispondenza tra la forma del corpo del cliente e le specifiche del capo a livello SKU [tecnologia PRIME AI]<\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1b94976 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"1b94976\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cf7f1bb elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"cf7f1bb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"myh3\">La tecnologia PRIME AI abbina l'SKU del capo d'abbigliamento alla forma del corpo del cliente. Grazie all'intelligenza artificiale che utilizza reti neurali dedicate sviluppate internamente a questo solo scopo, la soluzione \u00e8 in grado di identificare le specifiche dei capi d'abbigliamento cos\u00ec come le deviazioni nel processo di produzione senza alcun input da parte dei rivenditori. Il processo di apprendimento si basa sui dati raccolti dalle acquisti e resi dei clienti in tempo reale sul sito web del rivenditore.<br \/><br \/>Precisione - La tecnologia di punta dell'IA utilizza l'apprendimento automatico per comprendere accuratamente ogni singola forma del corpo in base al peso, all'altezza e a un limitato insieme di parametri. Generer\u00e0 raccomandazioni di taglia con un'alta precisione e i rivenditori trarranno beneficio da una vera e significativa riduzione dei resi che altri metodi di raccomandazione della vestibilit\u00e0 non sono riusciti a dimostrare.<br \/><br \/>La raccomandazione della taglia di PRIME AI non dipende dall'accuratezza delle tabelle delle taglie del rivenditore. La tecnologia utilizza le tabelle delle taglie del rivenditore (o i propri modelli se i rivenditori non possono fornire tabelle delle taglie) come base, ma le evolve rapidamente in base alle informazioni catturate sulle vendite e i resi. Di conseguenza, PRIME AI pu\u00f2 fornire feedback utili ai rivenditori sull'effettiva accuratezza delle tabelle delle taglie che detengono.<br \/><br \/>UX - L'interfaccia utente \u00e8 completamente personalizzabile per adattarsi al meglio al marchio del rivenditore cos\u00ec come all'aspetto generale del sito web. Inoltre, PRIME AI sta continuamente evolvendo le funzionalit\u00e0 del widget per riflettere il comportamento del cliente e i rapidi cambiamenti visti nella tecnologia mobile. L'input richiesto dai clienti \u00e8 volontariamente mantenuto al minimo, richiedendo un basso sforzo senza sopraffare l'utente con troppe domande, o chiedendo di scattare foto del proprio corpo o indossare un costume speciale.<br \/><br \/>Non \u00e8 richiesto ai clienti di creare un account con PRIME AI a differenza di altre soluzioni simili. Inoltre, PRIME AI non chieder\u00e0 ai clienti di pensare ad altri marchi concorrenti durante il processo di acquisto. Pertanto, i rivenditori beneficeranno di una maggiore conversione e minori resi rispetto all'uso della tecnologia di confronto da marchio a marchio.<br \/><br \/>Facilit\u00e0 di implementazione - PRIME AI \u00e8 in grado di raccogliere le specifiche dei capi e definire i modelli di dimensionamento iniziali senza alcun input da parte del rivenditore. I rivenditori multibrand non devono fornire tabelle delle taglie o misure dei capi che stanno vendendo. Non \u00e8 coinvolto nemmeno il maneggio fisico del capo. Questa capacit\u00e0 \u00e8 unica per PRIME AI.<br \/><br \/>PRIME AI mantiene l'integrazione con la piattaforma di e-commerce del rivenditore il pi\u00f9 semplice possibile. L'integrazione non richiede codifica complessa, e anche il personale non tecnico pu\u00f2 essere guidato efficacemente per abilitare la raccomandazione personalizzata della vestibilit\u00e0 dei capi. In altre parole, l'integrazione \u00e8 un processo rapido, facile e a basso costo.<br \/><br \/>Altri vantaggi aggiunti - PRIME AI fornisce mensilmente intuizioni e metriche d'azione catturate dal widget di raccomandazione delle dimensioni. Un gestore di account dedicato, affiancato da scienziati dei dati, aiuter\u00e0 i rivenditori a comprendere i loro dati fino al livello SKU. La conservazione delle analisi \u00e8 impostata a 365 giorni. Inoltre, nello scenario in cui la taglia raccomandata non \u00e8 disponibile, verranno raccomandati prodotti alternativi utilizzando il motore di raccomandazione alimentato da AI, oppure i clienti possono beneficiare della funzionalit\u00e0 di ritorno in magazzino e del tracciamento del comportamento di acquisto su dispositivi diversi senza costi aggiuntivi.<br \/><br \/>In definitiva, PRIME AI pu\u00f2 fornire ai rivenditori benefici non trascurabili da un significativo aumento del tasso di conversione e una notevole riduzione dei resi che nessun altro metodo di raccomandazione di vestibilit\u00e0 sul mercato pu\u00f2 eguagliare.<br \/><br \/>Di seguito \u00e8 presentata una panoramica delle tecnologie concorrenti che forniscono raccomandazioni sulla taglia e sulla vestibilit\u00e0, offrendo alcuni spunti su come funzionano e perch\u00e9 il livello di precisione varia.<\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ec97f41 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"ec97f41\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-63b7490 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"63b7490\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h6 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Raccomandazione sulla taglia - corrispondenza tra marchi [Altre aziende]<\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a129189 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"a129189\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-63f50d0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"63f50d0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"myh3\"><div class=\"myh3\"><p>Questa tecnologia si basa sul confronto relativo delle tabelle delle taglie di marchi diversi. Ai clienti viene richiesto di fornire la loro taglia per altri marchi di abiti che indossano e che potrebbero potenzialmente conoscere. La soluzione genera una taglia consigliata basata sulla relazione tabulata tra la tabella delle taglie del rivenditore e la tabella delle taglie del concorrente. I rivenditori vedranno aumenti nel rapporto di conversione e (potenzialmente) un leggero calo del rapporto dei resi. Tuttavia, nel tempo, l'impatto sulla conversione e sui resi svanir\u00e0 a causa della bassa precisione del metodo.<\/p><p>Precisione - La maggiore debolezza di tale metodo \u00e8 che le tabelle delle misure stesse non sono molto precise. Inoltre, le misure dei capi nel processo di produzione si discostano dalle specifiche originali. Tale deviazione non \u00e8 mai riflessa nelle tabelle delle misure, il che si traduce nello stesso tabellone delle taglie esposto per molti articoli nella stessa categoria, nonostante molti di essi abbiano una vestibilit\u00e0 diversa. Pertanto, l'approccio di confronto delle tabelle delle taglie pu\u00f2 fornire solo una raccomandazione approssimativa a livello di categoria. Considerando la mancanza di precisione, l'impatto sui resi \u00e8 davvero minimo. Le informazioni transazionali vengono utilizzate solo per raccogliere dati statistici.<\/p><p>Considera questo esempio: Se il cliente inserisce un'altezza di 200cm, un peso di 100kg, e dice all'utensile che indossa la taglia XS in un altro marchio, allora l'utensile raccomander\u00e0 una taglia che si avvicina alla XS. Questo \u00e8 chiaramente sbagliato ed ovviamente non \u00e8 il miglior metodo per generare una raccomandazione di taglia.<\/p><p>UX - Va notato che mostrare i nomi dei concorrenti sul sito web di un determinato rivenditore potrebbe non essere la migliore strategia di marketing. La maggior parte degli esperti di e-commerce avrebbe seri dubbi nel menzionare altri marchi nella fase pi\u00f9 cruciale del percorso del cliente, quando stanno per finalizzare il loro acquisto. Nonostante il duro lavoro e i costi significativi per attirare nuovi clienti sul loro sito web, la soluzione concede essenzialmente una visibilit\u00e0 gratuita ai concorrenti sulle piattaforme di navigazione dove \u00e8 facile e veloce visitare altri siti web.<\/p><p>Chiedere i nomi dei marchi e le relative taglie genera ulteriori domande, prolungando l'esperienza di acquisto, che alla fine limiter\u00e0 il pieno potenziale di entrate. \u00c8 noto che il tempo medio speso per fare shopping sul sito \u00e8 in calo a causa del passaggio dei clienti alle piattaforme mobili e della possibilit\u00e0 di visitare facilmente altri rivenditori.<\/p><p>I fornitori di questo tipo di tecnologia possono offrire soluzioni che non mostrano i marchi di altri rivenditori per affrontare le preoccupazioni dell'esposizione dei concorrenti. Tuttavia, ci\u00f2 va contro le fondamenta originali del metodo e sar\u00e0 a spese dell'accuratezza.<\/p><p>Facilit\u00e0 di implementazione - questo tipo di tecnologia di solito non richiede alcuna codifica complessa da parte del rivenditore. Pertanto, l'implementazione \u00e8 facile e veloce finch\u00e9 il rivenditore ha a disposizione le tabelle delle taglie. Questa soluzione non pu\u00f2 essere implementata per i rivenditori multi-brand se non possono fornire le tabelle delle taglie.<\/p><p>Altri vantaggi aggiuntivi - i rivenditori dovrebbero considerare quanto saranno affidabili le informazioni fornite. La comprensione di singoli SKU \u00e8 molto limitata poich\u00e9 le tabelle delle dimensioni vengono create a livello di categoria e la loro precisione \u00e8 dubbia. I rivenditori potrebbero potenzialmente trovare alcune tendenze statistiche interessanti, che dovrebbero essere interpretate con attenzione.<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ab4ac1b e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"ab4ac1b\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cfc8e0e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"cfc8e0e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h6 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Raccomandazione sulla taglia - abbinando il cliente al cliente [altre aziende]<\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4061a0c e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"4061a0c\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6a6dd33 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6a6dd33\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"myh3\"><div class=\"myh3\"><p>Questa tecnologia confronta statisticamente ci\u00f2 che i clienti con le stesse misure del corpo hanno acquistato e restituito. Pertanto, i rivenditori piccoli, medi e di lusso non possono aspettarsi un impatto significativo e possono solo prevedere una riduzione molto limitata dei resi, se presente, a causa dei dati limitati raccolti per essere statisticamente significativi.<br \/><br \/>Precisione - I clienti vengono segmentati in base alle loro misurazioni, utilizzando i dati dei resi per identificare segmenti con bassi resi. La tecnologia potenzialmente pu\u00f2 essere pi\u00f9 precisa del metodo di confronto delle tabelle delle taglie. Tuttavia, richiede un numero significativo di punti dati per raggiungere conclusioni statisticamente accettabili. Una debolezza aggiuntiva di tale approccio \u00e8 che non pu\u00f2 fornire raccomandazioni sulla taglia in base alle preferenze di vestibilit\u00e0 del cliente n\u00e9 alla forma del corpo. Lo strumento non sar\u00e0 inoltre in grado di raccomandare alcuna taglia per i clienti con misurazioni meno comuni a causa della mancanza di sufficienti dati statistici per generare una raccomandazione significativa. Ad esempio, una persona molto alta e magra.<br \/><br \/>Pi\u00f9 importantemente, lo strumento non comprende ancora le specifiche individuali dei capi di vestiario, n\u00e9 la forma del corpo o le preferenze di vestibilit\u00e0 del singolo cliente. Pertanto, ci sar\u00e0 sempre una parte non trascurabile di clienti che non ricevono la giusta raccomandazione.<br \/><br \/>UX - L'interfaccia utente richiede meno domande rispetto a qualsiasi altro strumento, consentendo un processo rapido ed efficiento. Alcuni fornitori di tecnologia offrono passaggi aggiuntivi per dare pi\u00f9 sicurezza per quanto riguarda l'accuratezza (ad es. aggiungono un selettore di preferenze di adattamento che in molti casi non fa differenza a causa di dati insufficienti per creare nuovi segmenti di clienti).<br \/><br \/>La raccomandazione pu\u00f2 essere confusa per i clienti. Per esempio, lo strumento potrebbe indicare: \u201cIl 65% dei clienti come te ha comprato la taglia Small e il 35% Medium\u201d. Ci\u00f2 mostra che c'\u00e8 ancora una buona possibilit\u00e0 di scegliere la taglia sbagliata, limitando anche il rapporto di conversione del rivenditore a causa di alcuni clienti che dubitano in quale categoria cadono (65% o 35%). Se il cliente ha misure meno comuni, non verr\u00e0 generata alcuna raccomandazione per loro. I rivenditori dovrebbero considerare quale percentuale di visitatori sarebbero a proprio agio nel dire che non c'\u00e8 una taglia adatta per loro!<br \/><br \/>Facilit\u00e0 di implementazione - la tecnologia pu\u00f2 essere molto facile da implementare poich\u00e9 non richiede nemmeno tabelle di misure o dati sulle dimensioni dei capi, permettendo ai rivenditori di marchi multipli con un volume di vendite significativo di utilizzare questo strumento in modo efficace. Tuttavia, come accennato in precedenza, lo strumento avr\u00e0 un impatto molto limitato sui resi poich\u00e9 un gran numero di persone ricever\u00e0 raccomandazioni imprecise. Per i nuovi marchi, potrebbe anche esserci un periodo di gestazione in cui lo strumento dovr\u00e0 raccogliere abbastanza dati per essere in grado di fornire raccomandazioni statisticamente corrette.<br \/><br \/>Altri vantaggi aggiuntivi - Qualsiasi intuizione sar\u00e0 staticamente pi\u00f9 preziosa e affidabile rispetto ai modelli di confronto delle tabelle delle taglie. Tuttavia, ci sar\u00e0 ancora una grande quantit\u00e0 di dati nelle aree grigie. Nello scenario in cui le persone rientrano in segmenti diversi a causa delle loro misurazioni, la raccomandazione potrebbe non sembrare corretta e potrebbero scegliere di ignorarla o di evitare di completare un acquisto a causa di dubbi sulla taglia. Seguire qualsiasi intuizione dei dati in tale scenario pu\u00f2 portare a risultati inaspettati e costosi per il rivenditore nel lungo periodo.<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-57bea04 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"57bea04\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4ec4f0e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4ec4f0e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h6 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Raccomandazione delle dimensioni - altri metodi<\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2dc3626 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"2dc3626\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-de21b6c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"de21b6c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"myh3\"><div class=\"myh3\"><p>Altri metodi includono:<br \/>Tecnologie di scansione del corpo con vari approcci di scansione, dall'indossare costumi speciali all'uso di telecamere speciali, app e cos\u00ec via. Qualsiasi cosa renda il viaggio dell'utente pi\u00f9 lungo, pi\u00f9 complicato o addirittura sollevi preoccupazioni sulla loro privacy porter\u00e0 le persone a non utilizzare lo strumento. Nonostante il rivenditore sopporti costosi costi di implementazione.<br \/><br \/>Misurazione fisica degli indumenti, dove ogni articolo viene misurato a mano o provato su manichini artificiali per vedere quanto sono estensibili i vestiti. L'utilizzo di tali metodi rallenta significativamente la catena di approvvigionamento e porta a nuovi prodotti che restano senza raccomandazione di taglia fino a quando non vengono misurati. Questo \u00e8 un lavoro molto intensivo in termini di manodopera e comporta grandi costi per essere operativo e scalabile.<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ec0148d e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"ec0148d\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3a4ec19 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3a4ec19\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h6 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Conclusione: raccomandazione della taglia di abbigliamento da PRIME AI<\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fabd911 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"fabd911\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6d5642c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6d5642c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"myh3\">\n<div class=\"myh3\">\n<p>Oggi, PRIME AI offre la tecnologia di raccomandazione delle taglie pi\u00f9 accurata sul mercato, abbinando efficacemente la forma del corpo del cliente fino al codice SKU del capo. Di conseguenza, i rivenditori ottengono un vantaggio competitivo dai dati raccolti, che vengono elaborati, riportati e analizzati dagli scienziati dei dati e dagli esperti di retail di moda dell'azienda.<\/p>\n<p>La soluzione PRIME AI \u00e8 adatta a qualsiasi rivenditore, indipendentemente dal loro budget o dal numero di SKU.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.primeai.co.uk\/requestdemo.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Richiedi una demo ora<\/a>\u00a0o\u00a0<a href=\"https:\/\/www.prime-ai.com\/it\/contatto\/\">contattateci<\/a>\u00a0Per scoprire di pi\u00f9!<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Traduzione in italiano: Miglior Raccomandazione della Taglia di Abbigliamento. Quale \u00e8 la miglior tecnologia di raccomandazione della taglia di abbigliamento per l'e-commerce di moda? 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