Unlocking $1.45M in Hidden Profit & Exposing a $500k Fraud Loophole
Chicwish, a fashion retailer renowned for its vintage-inspired women’s clothing, faced a common challenge in online retail, high return rates due to sizing issues. Like many e-commerce brands, Chicwish struggled with size-related returns, bracketing (ordering multiple sizes), and stagnation in customer retention.
While the initial goal was simply to help customers find the right fit, a 20-month forensic analysis (April 2024 – Nov 2025) revealed that the Prime AI Clothing Size Finder was doing much more. It wasn’t just a sizing tool; it was a profit engine that unlocked $1.45 Million in incremental value and exposed a massive hidden risk in the guest checkout process.
To tackle these challenges, ChicWish partnered with Prime AI to implement its advanced Clothing Size Finder transforming a standard sizing tool into a strategic profit engine. Over a 20-month period, this solution unlocked $1.45 Million in incremental value and exposed $526k in hidden fraud risk. Beyond simply reducing returns, the AI successfully minimised bracketing and increased guest order values, proving that precise fit recommendations drive both customer confidence and bottom-line growth.
The Challenge Beyond Return Rate
Shopping for vintage-inspired fashion presents unique sizing challenges, particularly for dresses, skirts, and knitwear. Before implementing Prime AI, Chicwish faced several key issues:
- High Return Rates due to inconsistent sizing led to confusion and returns across key categories.
- Comportamento significativo di "bracketing", con i clienti che ordinano più taglie a causa dell'incertezza e restituiscono quelle che non andavano bene.
- Inconsistenze nelle dimensioni tra i vari tipi di prodotti, che portano a confusione e acquisti abbandonati.
- Perdita di opportunità di fatturato a causa di esaurimento scorte, poiché i prodotti ad alta domanda sono terminati prima che il marchio potesse adeguare la produzione.
- Una visibilità limitata sulla domanda dei clienti per fasce d'età rende difficile adattare efficacemente l'offerta di prodotti e le campagne di marketing.
Chicwish needed to know if the tool was actually profitable. A deep dive revealed that while strict controls existed for registered users, the Guest Checkout (90% of transactions) was a Wild West of hidden fraud and serial returners.
The Solution: Prime AI’s Custom-Built Intelligence
Chicwish partnered with Prime AI to implement a custom-built Clothing Size Finder. This AI-powered tool provides precise, real-time size recommendations by learning continuously from sales, refunds, and biometric data.
- Eliminato le supposizioni dei clienti, assicurando che gli acquirenti selezionassero la taglia corretta senza fare affidamento su complesse tabelle delle taglie.
- Comportamento di acquisto con parentesi ridotte, che porta a meno acquisti di dimensioni multiple e restituzioni.
- Ha tenuto conto delle variazioni tra i tipi di prodotto, fornendo raccomandazioni accurate per abiti, top, gonne, capispalla e maglieria.
- Migliorata la fiducia del cliente, aumentato l'impegno di acquisto e ridotto l'abbandono del carrello.
- Identificate opportunità di vendita perse a causa della mancanza di scorte a livello di SKU, permettendo una pianificazione dell'inventario più intelligente.
- Evidenziato lacune nella disponibilità delle taglie, mostrando casi in cui i clienti non riuscivano a trovare la loro taglia corretta, riducendo così le vendite perse.
- Fornito intuizioni sui clienti per gruppi di età, rivelando tendenze nei tassi di conversione e nelle preferenze di prodotto attraverso le demografie.
- Ha abilitato le regolazioni dell'inventario in tempo reale, permettendo a ChicWish di prevedere e reagire ai prodotti ad alta domanda prima che si verificassero esaurimenti di magazzino.
- Campagne di marketing a pagamento ottimizzate, allineando prodotti ad alta conversione con i giusti segmenti di clientela per migliorare il Ritorno sulla Spesa Pubblicitaria (ROAS).
- Fraud Detection, analysed transaction patterns to identify Absolute Waste accounts users who buy and return 100% of the value.
Questa integrazione senza soluzione di continuità ha trasformato la strategia di e-commerce di ChicWish, migliorando l'accuratezza dell'adattamento, stimolando la crescita del fatturato e rendendo la gestione dell'inventario più basata sui dati.
A $1.45M Profitability Gap
The data confirms that the Prime AI Clothing Size Finder successfully delivered on its core promise: it reduced the percentage of revenue lost to returns while significantly boosting the value of every order.
Higher Confidence = Higher Spend
Conventional wisdom suggests that when customers spend more, returns spike. Here, the opposite happened. Prime AI users felt confident enough to buy more expensive items e keep them.
Guest AOV Uplift: Average Order Value for guests rose from $85 to $100 (+18%).
Net Profit Increase: Prime AI users generated +17.8% more profit per order (Guests) and +9.3% (Registered) compared to non-users.
Total Added Value: $1.45 Million in pure incremental profit.
Ritorni Ridotti Attraverso Categorie Chiave - Media del 39%
Clienti che hanno seguito Prime Raccomandazioni sulla dimensione dell'IA articoli restituiti significativamente meno spesso confrontato con coloro che non hanno utilizzato lo strumento:
Abiti da Donna
-41%
Top da Donna
-32%
Abbigliamento esterno per donne
-7%
Gonne da Donna
-54%
Maglieria da Donna
-61%
Riduzione del Comportamento di Parentesi
Prime AI Size Finder Pro successfully reduced bracketing behavior (ordering 2+ sizes of the same item) by 20%. This directly lowered logistics/warehousing costs and kept inventory available for other customers.
Meno Parentesi
20%
Fraud & Loyalty
The analysis revealed a critical vulnerability. While registered users were monitored, anonymous Guest Checkouts were hiding significant losses.
Visible Fraud: We identified 301 registered Absolute Waste accounts draining $60,000 annually.
Hidden Risk: Extrapolating this behaviour to the Guest segment exposed an estimated $526,000 in potential fraud from serial returners. Prime AI’s behavioural tracking is now helping close this loophole.
Loyalty is the primary bottleneck for fashion retail, with 82% of registered users typically shopping once and never returning. The Size Finder proved to be a powerful retention hook:
Prime AI users shop 19% more frequently than non-users.
Once a customer trusts the size recommendation for their first purchase, they are significantly more likely to shop again, compounding the tool’s value over time.
Prime AI Size Equals E-Commerce Success
Chicwish’s partnership with Prime AI highlights that data isn’t just about reporting what happened, it’s about finding where the money is hiding. By reducing operational waste, exposing fraud, and boosting customer confidence, Prime AI transformed from a simple utility into a million dollar profit driver.
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