Unlocking $1.45M in Hidden Profit & Exposing a $500k Fraud Loophole
Chicwish, a fashion retailer renowned for its vintage-inspired women’s clothing, faced a common challenge in online retail, high return rates due to sizing issues. Like many e-commerce brands, Chicwish struggled with size-related returns, bracketing (ordering multiple sizes), and stagnation in customer retention.
While the initial goal was simply to help customers find the right fit, a 20-month forensic analysis (April 2024 – Nov 2025) revealed that the Prime AI Clothing Size Finder was doing much more. It wasn’t just a sizing tool; it was a profit engine that unlocked $1.45 Million in incremental value and exposed a massive hidden risk in the guest checkout process.
To tackle these challenges, ChicWish partnered with Prime AI to implement its advanced Clothing Size Finder transforming a standard sizing tool into a strategic profit engine. Over a 20-month period, this solution unlocked $1.45 Million in incremental value and exposed $526k in hidden fraud risk. Beyond simply reducing returns, the AI successfully minimised bracketing and increased guest order values, proving that precise fit recommendations drive both customer confidence and bottom-line growth.
The Challenge Beyond Return Rate
Shopping for vintage-inspired fashion presents unique sizing challenges, particularly for dresses, skirts, and knitwear. Before implementing Prime AI, Chicwish faced several key issues:
- High Return Rates due to inconsistent sizing led to confusion and returns across key categories.
- Comportement significatif de bracketing, avec des clients commandant plusieurs tailles en raison de l'incertitude et renvoyant celles qui ne convenaient pas.
- Incohérences de taille à travers différents types de produits, menant à la confusion et aux achats abandonnés.
- Pertes de revenus dues à des ruptures de stock, car les produits à forte demande ont été épuisés avant que la marque ne puisse ajuster la production.
- Une visibilité limitée sur la demande des clients par groupe d'âge rend difficile l'adaptation efficace des offres de produits et des campagnes de marketing.
Chicwish needed to know if the tool was actually profitable. A deep dive revealed that while strict controls existed for registered users, the Guest Checkout (90% of transactions) was a Wild West of hidden fraud and serial returners.
The Solution: Prime AI’s Custom-Built Intelligence
Chicwish partnered with Prime AI to implement a custom-built Clothing Size Finder. This AI-powered tool provides precise, real-time size recommendations by learning continuously from sales, refunds, and biometric data.
- Éliminé les suppositions des clients, garantissant que les acheteurs sélectionnent la bonne taille sans se fier à des tableaux de tailles complexes.
- Comportement de parenthésage réduit, conduisant à moins d'achats et de retours de plusieurs tailles.
- A pris en compte les variations entre les types de produits, fournissant des recommandations précises pour les robes, les hauts, les jupes, les vêtements d'extérieur et les tricots.
- Amélioration de la confiance des clients, augmentation de l'engagement d'achat et réduction de l'abandon de panier.
- Identifié des opportunités de ventes manquées en raison de ruptures de stock au niveau du SKU, permettant une planification d'inventaire plus intelligente.
- Mise en évidence des lacunes en matière de disponibilité des tailles, montrant les cas où les clients ne pouvaient pas trouver leur taille correcte, réduisant ainsi les ventes perdues.
- Fourni des informations sur les clients par groupe d'âge, révélant des tendances dans les taux de conversion et les préférences de produits à travers les différentes démographies.
- Activé les ajustements d'inventaire en temps réel, permettant à ChicWish de prédire et de réagir aux produits à forte demande avant que les ruptures de stock ne se produisent.
- Campagnes de marketing payantes optimisées, alignant les produits à fort taux de conversion avec les bons segments de clients pour améliorer le Retour sur Dépenses Publicitaires (ROAS).
- Fraud Detection, analysed transaction patterns to identify Absolute Waste accounts users who buy and return 100% of the value.
Cette intégration sans faille a transformé la stratégie de commerce électronique de ChicWish, améliorer la précision de l'ajustement, stimuler la croissance des revenus et rendre la gestion des stocks plus axée sur les données.
A $1.45M Profitability Gap
The data confirms that the Prime AI Clothing Size Finder successfully delivered on its core promise: it reduced the percentage of revenue lost to returns while significantly boosting the value of every order.
Higher Confidence = Higher Spend
Conventional wisdom suggests that when customers spend more, returns spike. Here, the opposite happened. Prime AI users felt confident enough to buy more expensive items et keep them.
Guest AOV Uplift: Average Order Value for guests rose from $85 to $100 (+18%).
Net Profit Increase: Prime AI users generated +17.8% more profit per order (Guests) and +9.3% (Registered) compared to non-users.
Total Added Value: $1.45 Million in pure incremental profit.
Réduction des Rendements à Travers les Catégories Clés - Moyenne de 39%
Les clients qui ont suivi Prime Recommandations de taille d'IA articles retournés nettement moins souvent comparé à ceux qui n'ont pas utilisé l'outil:
Robes pour femmes
-41%
Hauts pour femmes
-32%
Vêtements d'extérieur pour femmes
-7%
Jupes pour femmes
-54%
Tricots pour femmes
-61%
Réduction du comportement de parenthésage
Prime AI Size Finder Pro successfully reduced bracketing behavior (ordering 2+ sizes of the same item) by 20%. This directly lowered logistics/warehousing costs and kept inventory available for other customers.
Moins de Parenthésage
20%
Fraud & Loyalty
The analysis revealed a critical vulnerability. While registered users were monitored, anonymous Guest Checkouts were hiding significant losses.
Visible Fraud: We identified 301 registered Absolute Waste accounts draining $60,000 annually.
Hidden Risk: Extrapolating this behaviour to the Guest segment exposed an estimated $526,000 in potential fraud from serial returners. Prime AI’s behavioural tracking is now helping close this loophole.
Loyalty is the primary bottleneck for fashion retail, with 82% of registered users typically shopping once and never returning. The Size Finder proved to be a powerful retention hook:
Prime AI users shop 19% more frequently than non-users.
Once a customer trusts the size recommendation for their first purchase, they are significantly more likely to shop again, compounding the tool’s value over time.
Prime AI Size Equals E-Commerce Success
Chicwish’s partnership with Prime AI highlights that data isn’t just about reporting what happened, it’s about finding where the money is hiding. By reducing operational waste, exposing fraud, and boosting customer confidence, Prime AI transformed from a simple utility into a million dollar profit driver.
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