Pourquoi Vous Ne Pouvez Pas Réduire Les Remboursements Avec Seulement Les Trouveurs De Taille Basés Sur Des Quiz
Soyons honnêtes.
La plupart des détaillants de mode ont déjà essayé un quiz pour trouver la taille et presque tous se sont retrouvés à poser la même question plus tard :
"Pourquoi notre taux de remboursement n'a-t-il pas baissé?"
Si vous n'avez pas encore essayé, vous apprendrez probablement la même chose assez tôt.
Les outils basés sur des quiz donneront des recommandations de taille, mais ils n'influencent qu'une petite fraction de vos ventes totales, généralement environ 25 à 30% de toutes les commandes.
C'est le premier défaut critique.
Décortiquons cela avec des mathématiques simples.
Supposez que votre magasin reçoit 10 000 commandes mensuelles.
- Un outil de détermination de taille basé sur un quiz affecte environ 30% d'entre eux → 3 000 commandes.
- Disons que votre taux de retour de base est 20% (2 000 retours par mois).
- Même si le quiz fonctionne parfaitement (et c'est un grand si), il ne peut améliorer les résultats que sur ces 3 000 commandes.
Maintenant la réalité:
Tout le monde ne suit pas la recommandation
Sur les 30% qui ont fait un achat après avoir vu une taille recommandée, tout le monde ne l'achète pas.
- Environ 40% commanderont toujours différemment (certains prennent une taille au-dessus, d'autres une taille en dessous).
- Disons que ~60% commandent réellement la taille recommandée. (Savez-vous quel % est avec l'outil que vous utilisez actuellement? Probablement moins de 60%)
Donc, 60% de 30% = seulement 18% des ventes totales sont même influencées correctement. Si la recommandation de taille était précise en premier lieu, et souvent ce n'est pas le cas.
Maintenant, les mathématiques deviennent pires :
Même si ces 18% ont vu une réduction de remboursement de 30%, vous ne faites qu'économiser 108 retours sur 2,000.
C'est au mieux une amélioration de 0,5% du taux de remboursement global, si la recommandation était précise en premier lieu. Si la recommandation n'était pas précise et que les gens passaient une commande, vous n'obtenez même pas un demi-pourcent de bénéfice. Cela signifie qu'un tel outil de recommandation de taille est sans signification.
Votre équipe financière remarquerait-elle cela sur un P&L mensuel ? Probablement pas.
Le problème ne concerne pas seulement la précision, mais aussi la portée
Les Données Cachées Dont Personne Ne Parle
Voici la vérité inconfortable :
La plupart des fournisseurs d'outils basés sur des quiz ils ne vous montrent même pas combien d'acheteurs ont réellement commandé la taille recommandée.
Ils montrent simplement des "résultats avec recommandation", mais c'est trompeur.
Vous ne voyez pas la séparation entre :
- Les acheteurs qui ont suivi la recommandation (le seul groupe qui compte), et
- Les acheteurs qui l'ont ignoré (diluant vos résultats).
Au Prime AI, nous ne cachons pas cela.
Vous verrez exactement :
- Combien d'acheteurs ont reçu une recommandation.
- Combien l'ont suivi.
- Quel était le taux de retour parmi ceux qui l'ont fait.
- Et comment cela se compare aux acheteurs qui n'ont pas suivi.
C'est une véritable transparence et c'est ainsi que vous mesurez réellement l'impact.
Pourquoi la Précision Seule ne Suffit Pas
Même le moteur de quiz le plus précis ne peut pas déplacer votre indicateur de remboursement global si :
- Cela n'influence qu'un tiers de vos commandes, et
- Seulement la moitié de ceux-ci suivent la suggestion.
Les mathématiques ne le permettent tout simplement pas.
Si on vous a dit qu'un quiz basé sur un moteur de recherche réduirait les retours de 20 à 30% à travers votre entreprise, ou même 5%, on vous a vendu un rêve.
En réalité, l'influence de l'outil est trop diluée pour changer vos KPI.
Alors, comment faites-vous réellement bouger l'aiguille ?
Pour réduire significativement les remboursements, vous devez influencer au moins la moitié de votre volume de ventes, idéalement plus.
C'est là où Le système à deux piliers de Prime AI entre en:
- Dimensionnement sans saisie (pour les clients de retour)
- 100% sans friction, pas de quiz, pas de clics.
- Utilise vos propres données de transaction pour prédire l'adéquation avec Précision de 99%.
- Couvre automatiquement 40-60% de votre trafic de retour. - Moteur de Quiz Avancé (pour les premiers acheteurs)
– Alimenté par de véritables ventes, retours et commentaires sur l'ajustement.
- Apprend en continu, jusqu'au niveau SKU et même au niveau de la couleur.
Ensemble, ces deux piliers influencent 50-80% de toutes les commandes.
C'est alors que la réduction du remboursement devient mesurable, typiquement. 25–35% de retours en moins liés à la taille, avec un impact significatif sur le taux global de remboursements. Souhaitez-vous que Prime AI estime un impact sur la réduction de votre taux global de remboursement?
La Vraie Leçon
Si vous êtes sérieux au sujet de la réduction des remboursements, le quiz lui-même n'a jamais été le goulot d'étranglement, le atteindre était.
La réduction du remboursement ne consiste pas à poser des questions plus intelligentes. Il s'agit de toucher davantage de vos ventes avec une logique réellement prédictive.
Au Prime AI, nous fournissons la seule solution conçue pour l'échelle, la précision et une expérience utilisateur sans friction.
Parce que vous ne pouvez pas résoudre les retours avec des "visuels intelligents" ou des questions, vous les résolvez en couvrant plus et apprendre plus vite.
Avant de renouveler votre outil de dimensionnement actuel, posez deux questions simples à votre fournisseur :
- Quel pourcentage de mes ventes totales est influencé par votre outil?
- Parmi ceux-ci, combien ont réellement commandé la taille recommandée?
Si ils ne peuvent pas vous donner ces données, vous connaissez déjà la réponse.
