Alternatives de Size Bay
Lorsque vos retours commencent à augmenter, et que les clients se plaignent de difficultés à choisir la taille, de nombreux détaillants pensent: "Peut-être ai-je besoin d'un meilleur outil de recommandation de taille". Vous essayez ce que les autres offrent, comme Size Bay ou des outils basés sur des quiz, en espérant qu'ils combleront le fossé. Mais trop souvent, la solution s'avère être partielle. Ceci est l'histoire de comment les meilleurs outils de dimensionnement se comparent et pourquoi Prime AI PRO vous donne ce que les autres promettent mais livrent rarement.
Maria, propriétaire d'une marque de maillots de bain, a installé un outil de taille basé sur un quiz l'année dernière. Au début, cela semblait utile : les nouveaux clients répondaient à des questions sur leur taille, leur poids, peut-être leur tour de poitrine, et étaient guidés sur la taille à choisir. Mais après un mois, ses clients réguliers devaient réentrer ces mêmes détails. Ses données étaient enfermées à l'intérieur du widget du quiz ; elle ne pouvait pas transférer ces informations dans son CRM ou les utiliser pour personnaliser les newsletters. Aucune baisse visible des remboursements pour améliorer la rentabilité de l'entreprise.
C'est un modèle que de nombreux détaillants observent :
- Les outils de quiz n'affectent que ~20-30% des commandes.
- Tous les clients ne suivent pas réellement la recommandation. Votre fournisseur d'outil de recommandation de taille vous indique-t-il quel pourcentage de personnes a commandé la taille recommandée?
- Les données concernant les informations du client (taille / poids / préférences de coupe) ne sont souvent pas stockées ou utilisables à d'autres fins.
- Les variantes de marque ou de couleur du même produit s'adaptent souvent différemment, mais la plupart des outils de recommandation de taille les traitent de la même manière. Parce que leur technologie n'est pas assez intelligente pour détecter les variations de taille au niveau de la couleur.
Les recherches de marché dans la vie réelle confirment cela :
Sur G2, GetApp, Software Advice, de nombreux outils similaires à Size Bay sont répertoriés comme alternatives à Prime AI, tels que 3DLOOK, MirrAR, AstraFit. Ceux-ci se concentrent souvent soit sur l'essayage virtuel, soit uniquement sur des quiz/mesures statiques.
Alors la question devient : à quoi ressemble "mieux" ?
La Boucle Commune
Principales lacunes dans d'autres outils
En comparant les alternatives publiques, les limitations courantes comprennent :
- Propriété Limitée des Données : De nombreuses applications ne permettent pas aux détaillants de récupérer (ou de conserver) les données saisies par le client (taille, préférences de coupe, tailles précédentes, etc.). Sans cela, le détaillant perd la capacité de personnaliser ou d'utiliser ces données en aval.
- Répétition / Friction pour les visiteurs de retour : Les clients qui reviennent peuvent avoir besoin de saisir à nouveau des mesures, ou de refaire des quiz. Cela réduit la confiance et l'engagement.
- Hypothèses universelles : Outils qui ignorent les différences d'identifiant de produit ou de variante de couleur. Par exemple, une chemise rouge et une chemise bleue qui ont le même SKU en théorie pourraient avoir de légères différences en termes d'élasticité du tissu, de coupe ou de préférence générale des personnes de différentes morphologies. La plupart des outils de quiz ne prennent pas en compte ces aspects.
- Faible couverture : Si seulement une petite portion des commandes est influencée (parce que seuls les nouveaux utilisateurs utilisent le quiz, ou les utilisateurs ne suivent pas les recommandations), la réduction des retours est diluée.
- Manque de transparence : Il est rare que les outils partagent des métriques telles que "parmi les utilisateurs qui ont vu la recommandation de taille, combien ont réellement commandé la taille recommandée ? Quel était le taux de retour parmi ceux-là seulement ?" Sans cela, les affirmations concernant la "réduction des retours" cachent souvent le fait que beaucoup n'ont pas suivi la recommandation.
Pourquoi Prime AI PRO se démarque
Voici comment Prime AI PRO résout les limitations susmentionnées, avec de réels atouts et certaines données d'utilisateur publiées :
Expérience sans saisie pour les clients de retour
- Aucun quiz, aucune entrée de mesure, jamais. Prime AI utilise les achats passés, l'historique des retours et les apprentissages spécifiques aux produits pour recommander automatiquement la taille avec une précision d'environ 99%.
- Cela signifie qu'une bien plus grande couverture des commandes (50-80%) est influencée, pas seulement la première fois qu'un client fait ses achats. Vous n'aidez plus seulement les nouveaux clients, mais vous exploitez la majorité de votre trafic.
Quiz pour Nouveaux Clients, Amélioré par de Vrais Résultats
- Les nouveaux acheteurs sont toujours guidés par les réponses au quiz, mais la logique derrière le quiz est dynamique. Elle apprend des retours, des ventes, des variations de produits, des gammes de couleurs, etc.
- Alors, avec le temps, ce quiz devient meilleur et plus précis, réduisant les choix de "mauvaise taille" qui mènent à des retours.
Propriété Complète des Données & Transparence
- Toutes les données saisies par le client, ainsi que les raisons des retours, l'historique des achats, etc., vous appartiennent. Vous pouvez les pousser via API vers votre CRM, vos outils de fidélisation ou votre moteur de personnalisation.
- Prime AI fournit des tableaux de bord montrant combien d'utilisateurs ont commandé ce qui a été recommandé, et les taux de retour de ces commandes, vous donnant une véritable perspicacité, pas seulement des affirmations marketing.
Gestion des Variants de Produit & de Couleur
- Prime AI reconnaît que le même SKU dans différentes couleurs ou usines peut avoir un ajustement différent, et corrige cela.
- Il donne également des avertissements ("cette couleur a tendance à être petite", "ce style est serré au niveau de la poitrine") lorsque la confiance est élevée, incitant proactivement les acheteurs, ce que peu d'outils font.
Interface utilisateur personnalisable & Ajustement à la marque
- Visuels personnalisés pour le widget de dimensionnement pour correspondre à votre site. Questions de quiz personnalisables. Expérience en front-end qui donne l'impression d'appartenir à votre marque.
- Plus d'APIs pour que vous puissiez intégrer la logique de dimensionnement dans d'autres flux de travail : email, recommandations, fidélité, etc.
Rendement réel sur investissement
- Les clients de Prime AI signalent environ 35% de remboursements en moins par le client qui a commandé la taille recommandée, une valeur de commande moyenne de +15%, et des taux de conversion améliorés (3-10%) selon le point de prix. Ces chiffres comptent.
- Pour chaque £1 dépensé, de nombreux clients récupèrent environ £8 en rentabilité (moins de retours, des achats plus confiants).
Comparaison d'autres outils et quand ils pourraient encore être utiles
- Il y a des cas où des outils comme Size Bay ou des outils de quiz plus simples sont "suffisants" :
- De petites startups souhaitant tester le marché et commencer à moindre coût.
- Catalogues à faible nombre de références où la variance des produits est minimale (par exemple, une seule coupe/style, même usine).
- Lorsque votre marge est suffisamment importante pour que même une réduction modeste des rendements couvre encore le coût de l'outil.
Mais même dans ces cas, Prime AI peut être rentable plus rapidement en raison de sa couverture plus large et de ses moindres limitations.
Ce Que Vous Devriez Vous Demander / Demander À Votre Fournisseur
Lors de l'évaluation des outils de dimensionnement, envisagez de poser la question :
- Combien de mon trafic/commandes seront réellement influencés par la recommandation de taille? (Si ce ne sont que des nouveaux clients, peut-être 20-30%, cela peut ne pas faire bouger les choses.)
- Ai-je le droit de stocker définitivement les données de taille des clients (avec leur consentement) afin de les utiliser à travers le marketing, le CRM, la fidélité?
- Nos visiteurs réguliers doivent-ils entrer leurs détails ou mesures? Ou y a-t-il zéro friction?
- L'outil ajuste-t-il les recommandations par SKU, variante de couleur, différences de style?
- Est-ce que je peux voir des mesures comme "commandes passées où la recommandation a été suivie" et "retours sur ces commandes" ?
- À quel point l'interface utilisateur / le design / le front end est-il personnalisable pour qu'il ressemble à mon image de marque?
Prime AI PRO
Si votre objectif est la performance, la réduction des retours et le retour sur investissement à long terme, Prime AI PRO est le choix exceptionnel. Il résout les échecs courants d'outils similaires : données limitées, faible couverture, logique statique et manque de transparence. Oui, cela peut coûter plus cher, mais cela offre plus, et ce coût supplémentaire devient un profit lorsque les retours diminuent et que les clients font confiance à votre dimensionnement.
Si vous êtes sérieux à propos de l'amélioration de vos indicateurs de taux de retour, de l'augmentation de la conversion, et de la transformation de votre technologie de taille en un atout plutôt qu'en un coût, Prime AI PRO est l'outil de dimensionnement pour vous.
