Débloquer $1.45M de bénéfices cachés et révéler une faille dans la fraude de $500k
Chicwish, détaillant de mode réputé pour ses vêtements féminins d'inspiration vintage, était confronté à un problème courant dans la vente en ligne : des taux de retour élevés dus à des problèmes de taille. Comme de nombreuses marques de commerce électronique, Chicwish a dû faire face à des retours liés à la taille, au bracketing (commande de plusieurs tailles) et à une stagnation de la fidélisation de la clientèle.
Alors que l'objectif initial était simplement d'aider les clients à trouver la bonne taille, une analyse judiciaire de 20 mois (avril 2024 - novembre 2025) a révélé que le Prime AI Clothing Size Finder faisait bien plus. Il ne s'agissait pas seulement d'un outil de détermination de la taille, mais d'un moteur de profit qui permettait de débloquer des fonds. $1,45 millions d'euros de valeur ajoutée et a mis en évidence un risque caché important dans le processus de paiement des clients.
Pour relever ces défis, ChicWish s'est associé à Prime AI pour mettre en œuvre son outil avancé de recherche de taille de vêtements, transformant un outil de taille standard en un moteur de profit stratégique. Sur une période de 20 mois, cette solution a permis de débloquer $1,45 millions d'euros de valeur ajoutée et exposée $526k en risque de fraude cachée. Au-delà de la simple réduction des retours, l'IA a permis de minimiser le bracketing et d'augmenter la valeur des commandes des clients, ce qui prouve que des recommandations précises en matière d'ajustement favorisent à la fois la confiance des clients et la croissance des résultats.
Le défi au-delà du taux de retour
Les achats de mode d'inspiration vintage présentent des défis uniques en matière de taille, en particulier pour les robes, les jupes et les tricots. Avant de mettre en œuvre Prime AI, Chicwish était confronté à plusieurs problèmes majeurs :
- Des taux de retour élevés dus à des tailles incohérentes ont entraîné des confusions et des retours dans des catégories clés.
- Comportement significatif de bracketing, avec des clients commandant plusieurs tailles en raison de l'incertitude et renvoyant celles qui ne convenaient pas.
- Incohérences de taille à travers différents types de produits, menant à la confusion et aux achats abandonnés.
- Pertes de revenus dues à des ruptures de stock, car les produits à forte demande ont été épuisés avant que la marque ne puisse ajuster la production.
- Une visibilité limitée sur la demande des clients par groupe d'âge rend difficile l'adaptation efficace des offres de produits et des campagnes de marketing.
Chicwish voulait savoir si l'outil était réellement rentable. Un examen approfondi a révélé que si des contrôles stricts existaient pour les utilisateurs enregistrés, la caisse des visiteurs (90% de transactions) était un Far West de fraudes cachées et de retours en série.
L'intelligence sur mesure de Prime AI
Chicwish s'est associé à Prime AI pour mettre en œuvre un outil de recherche de taille de vêtements sur mesure. Cet outil alimenté par l'IA fournit des recommandations de taille précises et en temps réel en apprenant continuellement à partir des ventes, des remboursements et des données biométriques.
- Éliminé les suppositions des clients, garantissant que les acheteurs sélectionnent la bonne taille sans se fier à des tableaux de tailles complexes.
- Comportement de parenthésage réduit, conduisant à moins d'achats et de retours de plusieurs tailles.
- A pris en compte les variations entre les types de produits, fournissant des recommandations précises pour les robes, les hauts, les jupes, les vêtements d'extérieur et les tricots.
- Amélioration de la confiance des clients, augmentation de l'engagement d'achat et réduction de l'abandon de panier.
- Identifié des opportunités de ventes manquées en raison de ruptures de stock au niveau du SKU, permettant une planification d'inventaire plus intelligente.
- Mise en évidence des lacunes en matière de disponibilité des tailles, montrant les cas où les clients ne pouvaient pas trouver leur taille correcte, réduisant ainsi les ventes perdues.
- Fourni des informations sur les clients par groupe d'âge, révélant des tendances dans les taux de conversion et les préférences de produits à travers les différentes démographies.
- Activé les ajustements d'inventaire en temps réel, permettant à ChicWish de prédire et de réagir aux produits à forte demande avant que les ruptures de stock ne se produisent.
- Campagnes de marketing payantes optimisées, alignant les produits à fort taux de conversion avec les bons segments de clients pour améliorer le Retour sur Dépenses Publicitaires (ROAS).
- Fraud Detection, a analysé les modèles de transaction pour identifier les utilisateurs de comptes Absolute Waste qui achètent et renvoient 100% de la valeur.
Cette intégration sans faille a transformé la stratégie de commerce électronique de ChicWish, améliorer la précision de l'ajustement, stimuler la croissance des revenus et rendre la gestion des stocks plus axée sur les données.
A $1.45M Écart de rentabilité
Les données confirment que l'outil Prime AI Clothing Size Finder a tenu ses promesses : il a réduit le pourcentage de revenus perdus à cause des retours tout en augmentant de manière significative la valeur de chaque commande.
Plus de confiance = plus de dépenses
La sagesse conventionnelle suggère que lorsque les clients dépensent plus, les retours augmentent. Ici, c'est le contraire qui s'est produit. Les utilisateurs de Prime AI se sont sentis suffisamment en confiance pour acheter des articles plus chers et les garder.
Invité AOV Uplift : La valeur moyenne des commandes des hôtes est passée de $85 à $100 (+18%).
Augmentation du bénéfice net : Principaux utilisateurs de l'IA générés +17.8% plus de profit par commande (Invités) et +9.3% (enregistrés) par rapport aux non-utilisateurs.
Valeur ajoutée totale : $1,45 millions d'euros de bénéfices supplémentaires purs.
Réduction du comportement de parenthésage
Prime AI Size Finder Pro a permis de réduire les comportements de "bracketing" (commande de 2 tailles ou plus du même article) par 20%. Cela a permis de réduire directement les coûts de logistique et d'entreposage et de garder des stocks disponibles pour d'autres clients.
Moins de Parenthésage
20%
Fraude et fidélisation
L'analyse a révélé une vulnérabilité critique. Alors que les utilisateurs enregistrés étaient surveillés, les paiements anonymes des visiteurs cachaient des pertes importantes.
Fraude visible : Nous avons identifié 301 comptes Absolute Waste enregistrés drainant $60 000 par an.
Risque caché : L'extrapolation de ce comportement au segment des invités a permis d'exposer un montant estimé de $526 000 de fraude potentielle de la part de ceux qui reviennent régulièrement. Le suivi comportemental de Prime AI contribue désormais à combler cette lacune.
Loyauté est le principal goulot d'étranglement pour les détaillants de mode, avec 82% des utilisateurs enregistrés qui n'achètent généralement qu'une fois et ne reviennent jamais. Le Size Finder s'est avéré être un puissant moyen de fidélisation :
Les utilisateurs de Prime AI font des achats 19% plus fréquemment que les non-utilisateurs.
Une fois qu'un client les fiducies la recommandation de taille pour leur premier achat, ils sont beaucoup plus susceptibles de faire de nouveaux achats, ce qui augmente la valeur de l'outil au fil du temps.
La taille de l'IA Prime est synonyme de succès en matière de commerce électronique
Le partenariat de Chicwish avec Prime AI montre que les données ne servent pas seulement à rapporter ce qui s'est passé, mais aussi à trouver où se cache l'argent. En réduisant le gaspillage opérationnel, en dénonçant les fraudes et en renforçant la confiance des clients, Prime AI s'est transformé d'un simple service public en une entreprise de premier plan. un moteur de profit d'un million de dollars.
Voulez-vous réduire les retours et augmenter les revenus?
BRéservez une démo aujourd'hui! Découvrez comment Technologie de recommandation de taille Prime AI peut transformer votre entreprise de commerce électronique. Avec des prédictions de taille précises, un bracketing réduit et une augmentation des conversions, votre marque peut améliorer sa rentabilité tout en offrant une expérience d'achat fluide. Ne laissez pas l'incertitude de la taille freiner vos ventes - commencez à optimiser dès aujourd'hui!
