{"id":1482,"date":"2024-11-27T14:24:43","date_gmt":"2024-11-27T14:24:43","guid":{"rendered":"https:\/\/dev.primeai.co.uk\/?page_id=1482"},"modified":"2025-04-08T12:00:10","modified_gmt":"2025-04-08T12:00:10","slug":"mejor-herramienta-de-recomendacion-de-talla-de-ropa-csf-c","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.prime-ai.com\/es\/mejor-herramienta-de-recomendacion-de-talla-de-ropa-csf-c\/","title":{"rendered":"\u00bfCu\u00e1l es la mejor tecnolog\u00eda de recomendaci\u00f3n de tallas de ropa?"},"content":{"rendered":"<div data-elementor-type=\"wp-page\" data-elementor-id=\"1482\" class=\"elementor elementor-1482\" data-elementor-post-type=\"page\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-f84b564 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"f84b564\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2f3e547 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"2f3e547\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h1 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Mejor Recomendaci\u00f3n de Tama\u00f1o de Ropa<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-93c970f e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"93c970f\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-8f8c77f elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"8f8c77f\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h6 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">\u00bfCu\u00e1l es la mejor tecnolog\u00eda de recomendaci\u00f3n de tallas de ropa para el comercio electr\u00f3nico de moda?<\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4a8b7c1 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"4a8b7c1\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7955abf elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"7955abf\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"myh3\"><p>La mejor tecnolog\u00eda de recomendaci\u00f3n de tallas es aquella con la capacidad de emparejar la forma del cuerpo de cada cliente individual con las especificaciones \u00fanicas de la prenda de cualquier minorista.<br \/>Al comparar herramientas de recomendaci\u00f3n de tama\u00f1o, se deben considerar muchos factores, incluyendo, en orden de importancia:<\/p><ul><li>la precisi\u00f3n de la recomendaci\u00f3n de tama\u00f1o que se est\u00e1 brindando;<\/li><li>la experiencia del usuario (UX) al interactuar con la soluci\u00f3n;<\/li><li>la facilidad de implementaci\u00f3n para el minorista;<\/li><li>y finalmente, si hay alg\u00fan otro beneficio adicional para el negocio.<\/li><\/ul><p>Echemos un vistazo m\u00e1s detenido a las diferentes tecnolog\u00edas y su enfoque para encontrar el ajuste perfecto para los clientes en l\u00ednea.<\/p><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-5f90bb9 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"5f90bb9\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-866aa3e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"866aa3e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h6 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Recomendaci\u00f3n de talla - Coincidencia de la forma del cuerpo del cliente con las especificaciones de la prenda a nivel de SKU [tecnolog\u00eda PRIME AI]<\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1b94976 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"1b94976\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cf7f1bb elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"cf7f1bb\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"myh3\">La tecnolog\u00eda PRIME AI empareja el SKU de la prenda con la forma del cuerpo del cliente. Gracias a la inteligencia artificial que utiliza redes neuronales dedicadas desarrolladas internamente para este \u00fanico prop\u00f3sito, la soluci\u00f3n es capaz de identificar las especificaciones de las prendas, as\u00ed como las desviaciones en el proceso de fabricaci\u00f3n sin ninguna entrada de los minoristas. El proceso de aprendizaje se basa en datos recopilados de las compras y devoluciones de los clientes en tiempo real en el sitio web del minorista.<br \/><br \/>Precisi\u00f3n: La tecnolog\u00eda principal de inteligencia artificial utiliza el aprendizaje autom\u00e1tico para comprender con precisi\u00f3n cada forma de cuerpo individual basada en peso, altura y un conjunto limitado de par\u00e1metros. Generar\u00e1 recomendaciones de tama\u00f1o con alta precisi\u00f3n y los minoristas se beneficiar\u00e1n de una verdadera y significativa reducci\u00f3n en devoluciones que otros m\u00e9todos de recomendaci\u00f3n de ajuste han fallado en demostrar.<br \/><br \/>La recomendaci\u00f3n de tama\u00f1o de PRIME AI no depende de la precisi\u00f3n de las tablas de tallas del minorista. La tecnolog\u00eda utiliza las tablas de tallas del minorista (o sus propios modelos si los minoristas no pueden proporcionar tablas de tallas) como base, pero las evoluciona r\u00e1pidamente en funci\u00f3n de la informaci\u00f3n de ventas y devoluciones capturada. Como resultado, PRIME AI puede proporcionar comentarios \u00fatiles a los minoristas sobre la precisi\u00f3n real de las tablas de tallas que poseen.<br \/><br \/>UX: La interfaz de usuario es totalmente personalizable para adaptarse mejor a la marca del minorista, as\u00ed como a la apariencia general del sitio web. Adem\u00e1s, PRIME AI est\u00e1 evolucionando continuamente las funcionalidades del widget para reflejar el comportamiento del cliente y los r\u00e1pidos cambios observados en la tecnolog\u00eda m\u00f3vil. La entrada requerida de los clientes se mantiene voluntariamente al m\u00ednimo, requiriendo un esfuerzo bajo sin abrumar al usuario con demasiadas preguntas, o pidiendo tomar fotos del cuerpo de uno o usar un traje especial.<br \/><br \/>No es necesario que los clientes creen una cuenta con PRIME AI, a diferencia de otras soluciones similares. Adem\u00e1s, PRIME AI no pedir\u00e1 a los clientes que piensen en otras marcas competidoras durante el proceso de compra. Por lo tanto, los minoristas se beneficiar\u00e1n de una mayor conversi\u00f3n y menores devoluciones que al usar la tecnolog\u00eda de comparaci\u00f3n de marca a marca.<br \/><br \/>Facilidad de implementaci\u00f3n: PRIME AI puede recolectar las especificaciones de las prendas y definir los modelos de tama\u00f1o inicial sin ninguna entrada del minorista. Los minoristas de varias marcas no tienen que proporcionar tablas de tallas o medidas de las prendas que est\u00e1n vendiendo. Tampoco se involucra ning\u00fan manejo f\u00edsico de la prenda. Esta capacidad es \u00fanica para PRIME AI.<br \/><br \/>PRIME AI mantiene la integraci\u00f3n con la plataforma de comercio electr\u00f3nico del minorista con el menor esfuerzo posible. La integraci\u00f3n no requiere codificaci\u00f3n compleja, e incluso el personal no t\u00e9cnico puede ser guiado de manera efectiva para habilitar la recomendaci\u00f3n personalizada de tallas de ropa. En otras palabras, la integraci\u00f3n es un proceso r\u00e1pido, f\u00e1cil y de bajo costo.<br \/><br \/>Otros beneficios adicionales - PRIME AI proporciona informaci\u00f3n y m\u00e9tricas accionables mensuales capturadas por el widget de recomendaci\u00f3n de tama\u00f1o. Un gerente de cuenta dedicado junto con cient\u00edficos de datos ayudar\u00e1n a los minoristas a entender sus datos hasta el nivel de SKU. La retenci\u00f3n de an\u00e1lisis est\u00e1 establecida en 365 d\u00edas. Adem\u00e1s, en el escenario de que el tama\u00f1o recomendado no est\u00e9 disponible, se recomendar\u00e1n productos alternativos utilizando un motor de recomendaci\u00f3n impulsado por AI, o los clientes pueden beneficiarse de la funcionalidad de vuelta en stock y rastreo de comportamiento de compras en diferentes dispositivos sin costos adicionales.<br \/><br \/>Finalmente, PRIME AI puede proporcionar a los minoristas beneficios no despreciables, desde un aumento significativo en la tasa de conversi\u00f3n hasta una reducci\u00f3n notable en las devoluciones que ning\u00fan otro m\u00e9todo de recomendaci\u00f3n de ajuste en el mercado puede igualar.<br \/><br \/>A continuaci\u00f3n se presenta una visi\u00f3n general de otras tecnolog\u00edas competidoras que proporcionan recomendaciones de tama\u00f1o y ajuste, ofreciendo algunas ideas sobre c\u00f3mo funcionan y por qu\u00e9 difieren los niveles de precisi\u00f3n.<\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ec97f41 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"ec97f41\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-63b7490 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"63b7490\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h6 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Recomendaci\u00f3n de tama\u00f1o - emparejamiento de marca a marca [Otras compa\u00f1\u00edas]<\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-a129189 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"a129189\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-63f50d0 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"63f50d0\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"myh3\"><div class=\"myh3\"><p>Tal tecnolog\u00eda se basa en la comparaci\u00f3n relativa de tablas de tallas de diferentes marcas. Se requiere que los clientes proporcionen su talla para otras marcas de ropa que usan y que podr\u00edan conocer potencialmente. La soluci\u00f3n genera un tama\u00f1o recomendado basado en la relaci\u00f3n tabulada entre la tabla de tallas del minorista y la tabla de tallas del competidor. Los minoristas ver\u00e1n ganancias en la relaci\u00f3n de conversi\u00f3n y (potencialmente) una relaci\u00f3n de devoluciones ligeramente menor. Sin embargo, con el tiempo, el impacto en la conversi\u00f3n y las devoluciones se desvanecer\u00e1 debido a la baja precisi\u00f3n del m\u00e9todo.<\/p><p>Precisi\u00f3n: La mayor debilidad de este m\u00e9todo es que las tablas de tallas en s\u00ed mismas no son muy precisas. Adem\u00e1s, las medidas de las prendas en el proceso de fabricaci\u00f3n se desv\u00edan de las especificaciones originales. Esa desviaci\u00f3n nunca se refleja en las tablas de tallas, lo que resulta en la misma tabla de tallas que se muestra para muchos art\u00edculos en la misma categor\u00eda a pesar de que muchos de ellos se ajustan de manera diferente. Por lo tanto, el enfoque de comparaci\u00f3n de tablas de tallas solo puede proporcionar una recomendaci\u00f3n aproximada a nivel de categor\u00eda. Considerando la falta de precisi\u00f3n, el impacto en las devoluciones es realmente m\u00ednimo. La informaci\u00f3n transaccional se utiliza solo para recopilar datos estad\u00edsticos.<\/p><p>Considera este ejemplo: Si el cliente introduce una altura de 200 cm, un peso de 100 kg, y le dice a la herramienta que lleva talla XS en otra marca, entonces la herramienta, recomendar\u00e1 una talla que se ajuste mejor cercana a la XS. Esto est\u00e1 claramente mal y obviamente no es el mejor m\u00e9todo para generar recomendaciones de tallas.<\/p><p>UX: Vale la pena destacar que mostrar los nombres de los competidores en el sitio web de un minorista determinado podr\u00eda no ser la mejor estrategia de marketing. La mayor\u00eda de los expertos en comercio electr\u00f3nico tendr\u00edan serias preocupaciones al mencionar otros nombres de marcas en la etapa m\u00e1s crucial del viaje de un cliente, cuando est\u00e1n a punto de finalizar su compra. A pesar del arduo trabajo y los costos significativos para atraer a nuevos clientes a su sitio web, la soluci\u00f3n esencialmente otorga exposici\u00f3n gratuita a los competidores en plataformas de navegaci\u00f3n donde es f\u00e1cil y r\u00e1pido visitar otros sitios web.<\/p><p>Pedir nombres de marcas y tama\u00f1os asociados tambi\u00e9n resulta en m\u00e1s preguntas, prolongando la experiencia de compra, lo cual eventualmente limitar\u00e1 el potencial total de ingresos. Es de conocimiento com\u00fan que el tiempo promedio que se pasa comprando en un sitio est\u00e1 disminuyendo debido al cambio de los clientes a las plataformas m\u00f3viles, as\u00ed como a la posibilidad de visitar f\u00e1cilmente a otros minoristas alternativos.<\/p><p>Los proveedores de este tipo de tecnolog\u00eda pueden ofrecer soluciones que no muestran las marcas de otros minoristas para abordar las preocupaciones de exposici\u00f3n a la competencia. Sin embargo, esto va en contra de los fundamentos originales del m\u00e9todo y se har\u00e1 a expensas de la precisi\u00f3n.<\/p><p>Facilidad de implementaci\u00f3n: este tipo de tecnolog\u00eda generalmente no requiere ninguna codificaci\u00f3n compleja por parte del minorista. Por lo tanto, la implementaci\u00f3n es f\u00e1cil y r\u00e1pida siempre que el minorista tenga tablas de tallas disponibles. Esta soluci\u00f3n no se puede implementar para minoristas de varias marcas si no pueden proporcionar tablas de tallas.<\/p><p>Otros beneficios adicionales: los minoristas deben considerar cu\u00e1n confiables ser\u00e1n los conocimientos proporcionados. La comprensi\u00f3n de SKU individuales es muy limitada, ya que las tablas de tama\u00f1os se crean a nivel de categor\u00eda y su precisi\u00f3n es cuestionable. Los minoristas podr\u00edan encontrar potencialmente algunas tendencias estad\u00edsticas interesantes, que deben interpretarse con cuidado.<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ab4ac1b e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"ab4ac1b\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-cfc8e0e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"cfc8e0e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h6 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Recomendaci\u00f3n de tama\u00f1o - emparejando cliente con cliente [otras empresas]<\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4061a0c e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"4061a0c\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6a6dd33 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6a6dd33\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"myh3\"><div class=\"myh3\"><p>Esta tecnolog\u00eda compara estad\u00edsticamente lo que los clientes con las mismas medidas corporales han comprado y devuelto. Por lo tanto, los minoristas peque\u00f1os, medianos y de lujo no pueden esperar un impacto significativo y solo pueden anticipar una reducci\u00f3n muy limitada en las devoluciones, si es que hay alguna, debido a la limitada recopilaci\u00f3n de datos para que sea estad\u00edsticamente significativa.<br \/><br \/>Precisi\u00f3n \u2013 Los clientes se est\u00e1n segmentando en base a sus medidas mientras se utilizan los datos de devoluciones para identificar segmentos de baja devoluci\u00f3n. La tecnolog\u00eda potencialmente puede ser m\u00e1s precisa que el m\u00e9todo de comparar tablas de tallas. Sin embargo, requiere un n\u00famero significativo de puntos de datos para llegar a conclusiones estad\u00edsticamente aceptables. Una debilidad adicional de este enfoque es que no puede proporcionar recomendaciones de tama\u00f1o basadas en la preferencia de ajuste del cliente ni en la forma del cuerpo. La herramienta tampoco podr\u00e1 recomendar ning\u00fan tama\u00f1o para clientes con medidas menos comunes debido a la falta de suficientes datos estad\u00edsticos para generar una recomendaci\u00f3n significativa. Por ejemplo, una persona muy alta y delgada.<br \/><br \/>Lo m\u00e1s importante es que la herramienta a\u00fan no comprende las especificaciones individuales de las prendas, ni la forma del cuerpo del cliente individual o su preferencia de ajuste. Por lo tanto, siempre habr\u00e1 una porci\u00f3n no despreciable de clientes que no obtendr\u00e1n la recomendaci\u00f3n correcta.<br \/><br \/>UX \u2013 La interfaz de usuario requiere menos preguntas que cualquier otra herramienta, permitiendo un proceso r\u00e1pido y eficiente. Algunos proveedores de tecnolog\u00eda ofrecen pasos adicionales para brindar m\u00e1s confianza con respecto a la precisi\u00f3n (por ejemplo, a\u00f1aden un selector de preferencia de ajuste que en muchos casos no hace diferencia debido a la insuficiencia de puntos de datos para crear nuevos segmentos de clientes).<br \/><br \/>La recomendaci\u00f3n puede ser confusa para los clientes. Por ejemplo, la herramienta podr\u00eda indicar: \"El 65% de los clientes como t\u00fa compr\u00f3 talla Peque\u00f1a y el 35% Mediana\". Lo que muestra que todav\u00eda hay una buena posibilidad de seleccionar la talla incorrecta, limitando tambi\u00e9n la tasa de conversi\u00f3n del minorista debido a que algunos clientes dudan en qu\u00e9 rango se encuentran (\u00bf65% o 35%?). Si el cliente tiene medidas menos comunes, no se generar\u00e1 ninguna recomendaci\u00f3n para ellos en absoluto. \u00a1Los minoristas deber\u00edan considerar a qu\u00e9 porcentaje de visitantes se sentir\u00edan c\u00f3modos diciendo que no hay una talla adecuada para ellos!<br \/><br \/>Facilidad de implementaci\u00f3n: la tecnolog\u00eda puede ser muy f\u00e1cil de implementar, ya que tampoco requiere ninguna tabla de tallas o figuras de medidas de prendas, lo que permite a los minoristas de varias marcas con un volumen de ventas significativo utilizar esta herramienta de manera efectiva. Sin embargo, como se mencion\u00f3 anteriormente, la herramienta tendr\u00e1 un impacto muy limitado en las devoluciones, ya que un gran n\u00famero de personas obtendr\u00e1 recomendaciones inexactas. Para las nuevas marcas, tambi\u00e9n puede haber un per\u00edodo de gestaci\u00f3n en el que la herramienta necesitar\u00e1 recopilar suficientes datos para poder ofrecer recomendaciones estad\u00edsticamente correctas.<br \/><br \/>Otros beneficios a\u00f1adidos: Cualquier percepci\u00f3n ser\u00e1 est\u00e1ticamente m\u00e1s valiosa y confiable que los modelos de comparaci\u00f3n de tablas de tallas. Sin embargo, todav\u00eda habr\u00e1 una gran cantidad de datos en \u00e1reas grises. En el escenario de personas que caen en diferentes segmentos debido a sus medidas, la recomendaci\u00f3n no se sentir\u00e1 correcta y optar\u00e1n por ignorarla o evitar completar una compra debido a dudas sobre el tama\u00f1o. Seguir cualquier percepci\u00f3n de datos en tal escenario puede traer resultados inesperados y costosos para el minorista a largo plazo.<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-57bea04 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"57bea04\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-4ec4f0e elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"4ec4f0e\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h6 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Recomendaci\u00f3n de tama\u00f1o - otros m\u00e9todos<\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2dc3626 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"2dc3626\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-de21b6c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"de21b6c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"myh3\"><div class=\"myh3\"><p>Otros m\u00e9todos incluyen:<br \/>Tecnolog\u00edas de escaneo corporal con diversos enfoques de escaneo, desde el uso de trajes especiales hasta el uso de c\u00e1maras especiales, aplicaciones y dem\u00e1s. Cualquier cosa que haga que el viaje del usuario sea m\u00e1s largo, m\u00e1s complicado o incluso que genere preocupaciones sobre su privacidad, har\u00e1 que las personas no utilicen la herramienta. A pesar de que el minorista asuma una costosa implementaci\u00f3n.<br \/><br \/>Medici\u00f3n f\u00edsica de las prendas, donde cada art\u00edculo se mide a mano o se viste en maniqu\u00edes artificiales para ver cu\u00e1n el\u00e1sticas son las ropas. El uso de tales m\u00e9todos ralentiza significativamente la cadena de suministro y resulta en que los nuevos productos permanezcan sin recomendaci\u00f3n de tama\u00f1o hasta que se midan. Este es un trabajo muy intensivo en mano de obra que conlleva grandes costos para ser operativo y escalable.<\/p><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-ec0148d e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"ec0148d\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-3a4ec19 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"3a4ec19\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t<h6 class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\">Conclusi\u00f3n: recomendaci\u00f3n de talla de ropa por PRIME AI<\/h6>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-fabd911 e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"fabd911\" data-element_type=\"container\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-6d5642c elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"6d5642c\" data-element_type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"myh3\">\n<div class=\"myh3\">\n<p>Hoy en d\u00eda, PRIME AI ofrece la tecnolog\u00eda de recomendaci\u00f3n de tallas m\u00e1s precisa del mercado, haciendo coincidir efectivamente la forma del cuerpo del cliente hasta el SKU de la prenda. Como resultado, los minoristas obtienen una ventaja competitiva a partir de los datos recopilados, que est\u00e1n siendo procesados, informados y analizados por los cient\u00edficos de datos de la empresa y los expertos en venta minorista de moda.<\/p>\n<p>La soluci\u00f3n PRIME AI es adecuada para cualquier minorista, independientemente de su presupuesto o n\u00famero de SKU.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.primeai.co.uk\/requestdemo.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Solicita una demostraci\u00f3n ahora<\/a>\u00a0o\u00a0<a href=\"https:\/\/www.prime-ai.com\/es\/contacto\/\">Contacto<\/a>\u00a0\u00a1Para descubrir m\u00e1s!<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Recomendaci\u00f3n de Mejor Tama\u00f1o de Ropa \u00bfCu\u00e1l es la mejor tecnolog\u00eda de recomendaci\u00f3n de tama\u00f1o de ropa para el comercio electr\u00f3nico de moda? La mejor tecnolog\u00eda de recomendaci\u00f3n de tama\u00f1o es aquella con la capacidad de coincidir con la forma del cuerpo del cliente individual con cualquier especificaci\u00f3n \u00fanica de la prenda del minorista. Al comparar las herramientas de recomendaci\u00f3n de tama\u00f1o, se deben considerar muchos factores, incluyendo, en orden de importancia: la precisi\u00f3n [&hellip;]<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":111,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-1482","page","type-page","status-publish","hentry"],"rankMath":{"parentDomain":"prime-ai.com","noFollowDomains":[],"noFollowExcludeDomains":[],"noFollowExternalLinks":false,"featuredImageNotice":"La imagen destacada debe tener al menos 200 por 200 p\u00edxeles para que Facebook y otros sitios de redes sociales puedan 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