Unlocking $1.45M in Hidden Profit & Exposing a $500k Fraud Loophole
Chicwish, a fashion retailer renowned for its vintage-inspired women’s clothing, faced a common challenge in online retail, high return rates due to sizing issues. Like many e-commerce brands, Chicwish struggled with size-related returns, bracketing (ordering multiple sizes), and stagnation in customer retention.
While the initial goal was simply to help customers find the right fit, a 20-month forensic analysis (April 2024 – Nov 2025) revealed that the Prime AI Clothing Size Finder was doing much more. It wasn’t just a sizing tool; it was a profit engine that unlocked $1.45 Million in incremental value and exposed a massive hidden risk in the guest checkout process.
To tackle these challenges, ChicWish partnered with Prime AI to implement its advanced Clothing Size Finder transforming a standard sizing tool into a strategic profit engine. Over a 20-month period, this solution unlocked $1.45 Million in incremental value and exposed $526k in hidden fraud risk. Beyond simply reducing returns, the AI successfully minimised bracketing and increased guest order values, proving that precise fit recommendations drive both customer confidence and bottom-line growth.
The Challenge Beyond Return Rate
Shopping for vintage-inspired fashion presents unique sizing challenges, particularly for dresses, skirts, and knitwear. Before implementing Prime AI, Chicwish faced several key issues:
- High Return Rates due to inconsistent sizing led to confusion and returns across key categories.
- Comportamiento significativo de selección, con clientes pidiendo múltiples tallas debido a la incertidumbre y devolviendo aquellas que no les quedaban bien.
- Inconsistencias en el tamaño a través de los tipos de productos, lo que lleva a confusión y compras abandonadas.
- Oportunidades de ingresos perdidas debido a la falta de stock, ya que los productos de alta demanda se agotaron antes de que la marca pudiera ajustar la producción.
- La visibilidad limitada de la demanda del cliente por grupo de edad dificulta la adaptación efectiva de las ofertas de productos y las campañas de marketing.
Chicwish needed to know if the tool was actually profitable. A deep dive revealed that while strict controls existed for registered users, the Guest Checkout (90% of transactions) was a Wild West of hidden fraud and serial returners.
The Solution: Prime AI’s Custom-Built Intelligence
Chicwish partnered with Prime AI to implement a custom-built Clothing Size Finder. This AI-powered tool provides precise, real-time size recommendations by learning continuously from sales, refunds, and biometric data.
- Eliminé las suposiciones de los clientes, asegurando que los compradores seleccionaran la talla correcta sin depender de tablas de tallas complejas.
- Comportamiento de compra reducido en múltiples tallas, lo que conduce a menos compras y devoluciones de múltiples tamaños.
- Teniendo en cuenta las variaciones entre los tipos de productos, proporcionando recomendaciones precisas para vestidos, blusas, faldas, ropa de abrigo y tejidos de punto.
- Mayor confianza del cliente, aumento del compromiso de compra y reducción del abandono del carrito.
- Identificó oportunidades de ventas perdidas debido a la falta de stock a nivel de SKU, permitiendo una planificación de inventario más inteligente.
- Resaltó las brechas en la disponibilidad de tallas, mostrando instancias donde los clientes no podían encontrar su talla correcta, reduciendo las ventas perdidas.
- Proporcionó información sobre los clientes por grupo de edad, revelando tendencias en las tasas de conversión y preferencias de productos entre las diferentes demografías.
- Habilitó ajustes de inventario en tiempo real, permitiendo a ChicWish predecir y reaccionar a productos de alta demanda antes de que ocurrieran agotamientos de stock.
- Campañas de marketing pagado optimizadas, alineando productos de alta conversión con los segmentos de clientes correctos para mejorar el Retorno de Inversión en Publicidad (ROAS).
- Fraud Detection, analysed transaction patterns to identify Absolute Waste accounts users who buy and return 100% of the value.
Esta integración sin fisuras transformó la estrategia de comercio electrónico de ChicWish, mejorando la precisión del ajuste, impulsando el crecimiento de los ingresos y haciendo la gestión de inventario más basada en datos.
A $1.45M Profitability Gap
The data confirms that the Prime AI Clothing Size Finder successfully delivered on its core promise: it reduced the percentage of revenue lost to returns while significantly boosting the value of every order.
Higher Confidence = Higher Spend
Conventional wisdom suggests that when customers spend more, returns spike. Here, the opposite happened. Prime AI users felt confident enough to buy more expensive items y keep them.
Guest AOV Uplift: Average Order Value for guests rose from $85 to $100 (+18%).
Net Profit Increase: Prime AI users generated +17.8% more profit per order (Guests) and +9.3% (Registered) compared to non-users.
Total Added Value: $1.45 Million in pure incremental profit.
Reducción de Retornos en Categorías Clave - Promedio del 39%
Clientes que siguieron Prime Recomendaciones de tamaño de IA artículos devueltos significativamente menos a menudo comparado con aquellos que no usaron la herramienta:
Vestidos de Mujeres
-41%
Tops para Mujeres
-32%
Ropa de Exteriores para Mujeres
-7%
Faldas para Mujeres
-54%
Ropa de Punto para Mujer
-61%
Reducción en el Comportamiento de Corchetes
Prime AI Size Finder Pro successfully reduced bracketing behavior (ordering 2+ sizes of the same item) by 20%. This directly lowered logistics/warehousing costs and kept inventory available for other customers.
Menos Corchetes
20%
Fraud & Loyalty
The analysis revealed a critical vulnerability. While registered users were monitored, anonymous Guest Checkouts were hiding significant losses.
Visible Fraud: We identified 301 registered Absolute Waste accounts draining $60,000 annually.
Hidden Risk: Extrapolating this behaviour to the Guest segment exposed an estimated $526,000 in potential fraud from serial returners. Prime AI’s behavioural tracking is now helping close this loophole.
Loyalty is the primary bottleneck for fashion retail, with 82% of registered users typically shopping once and never returning. The Size Finder proved to be a powerful retention hook:
Prime AI users shop 19% more frequently than non-users.
Once a customer trusts the size recommendation for their first purchase, they are significantly more likely to shop again, compounding the tool’s value over time.
Prime AI Size Equals E-Commerce Success
Chicwish’s partnership with Prime AI highlights that data isn’t just about reporting what happened, it’s about finding where the money is hiding. By reducing operational waste, exposing fraud, and boosting customer confidence, Prime AI transformed from a simple utility into a million dollar profit driver.
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