{"id":1637,"date":"2024-11-28T11:33:48","date_gmt":"2024-11-28T11:33:48","guid":{"rendered":"https:\/\/dev.primeai.co.uk\/?page_id=1637"},"modified":"2025-04-08T12:00:13","modified_gmt":"2025-04-08T12:00:13","slug":"passform-pradiktor-erneuerbare-auswirkung-csf-a","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/www.prime-ai.com\/de\/fit-predictor-renewable-impact-csf-a\/","title":{"rendered":"Verbessern Sie die Nachhaltigkeit in der Modeindustrie mit KI"},"content":{"rendered":"
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t

Verbessern Sie die Nachhaltigkeit in der Modeindustrie mit KI<\/h1>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t
\n\t\t\t
<\/div>\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t
\n\t\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t
\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t

Die Bequemlichkeit des Online-Shoppings bedeutet, dass immer mehr Menschen sich daf\u00fcr entscheiden, von zu Hause aus einzukaufen. Beim Einkaufen von Kleidung stehen die Kunden jedoch vor der erheblichen Herausforderung, diese nicht anprobieren zu k\u00f6nnen. Dies hat dazu gef\u00fchrt, dass viele Kunden mehrere Gr\u00f6\u00dfen bestellen und dann die zur\u00fccksenden, die nicht passen. Die Unterschiedlichkeit der Passformen jed<\/p>

Da ein Teil des Inventars in Logistiknetzwerken zirkuliert, damit Kunden es anprobieren k\u00f6nnen, sind Einzelh\u00e4ndler gezwungen, mehr Waren zu produzieren, als die tats\u00e4chliche \"reale\" Marktnachfrage es erfordert. Am Ende jeder Saison muss die \u00dcberproduktion aggressiv reduziert werden, um einen Abnehmer zu finden. Wie Sie sich vorstellen k\u00f6nnen, helfen die zus\u00e4tzlichen An<\/p>

Plastikt\u00fcten<\/strong><\/p><\/div>

Eine erhebliche Menge an Plastikt\u00fcten wird w\u00e4hrend des gesamten Lebenszyklus eines Artikels verwendet, von der Herstellung bis zur Lieferung an den Kunden. H\u00e4ufiger als nicht liefern Einzelh\u00e4ndler Bestellungen in Plastikt\u00fcten. Dar\u00fcber hinaus hat jeder einzelne Artikel seine eigene Plastikt\u00fcte. Zum Beispiel werden f\u00fcr 3 bestellte Artikel mindestens 4 T\u00fcten<\/div>
\u00a0<\/div>

Transportmittel<\/strong><\/p>

Die zus\u00e4tzlichen Artikel, die nur zum Anprobieren bewegt werden, werden offensichtlich eine erhebliche zus\u00e4tzliche Belastung f\u00fcr den Transport darstellen. Dies beinhaltet den Transport vom Einzelh\u00e4ndler zum Kunden, vom Kunden zum Einzelh\u00e4ndler und sehr oft die Bewegung von Filiale zu Filiale, um den Produktions\u00fcberschuss zu beseitigen.<\/div>
\u00a0<\/div>
Aber wie viel Verschmutzung sprechen wir eigentlich?<\/div>

Wenn man die Gr\u00fcnde f\u00fcr zur\u00fcckgesendete Kleidungsst\u00fccke betrachtet, werden etwa 40% ausschlie\u00dflich mit der Absicht gekauft, anprobiert zu werden. Nat\u00fcrlich gibt es mehrere Gr\u00fcnde, einen Artikel anzuprobieren, aber der Hauptgrund ist die Auswahl der richtigen Gr\u00f6\u00dfe.<\/p>

Schauen wir uns ein Beispiel an: Ein Einzelh\u00e4ndler mit einem Umsatz von 10 Millionen, 200.000 Bestellungen pro Jahr und einer R\u00fccksendequote von 25% wird mehr als 20.000 Plastikt\u00fcten verwenden, um nur f\u00fcr die zum Anprobieren gedachten Artikel zu sorgen. Dar\u00fcber hinaus h\u00e4lt der Einzelh\u00e4ndler aufgrund des Misstrauens der Kunden gegen\u00fcber Gr\u00f6\u00dfentab<\/p>

Insgesamt betrachten wir die Produktion von 32.500 Plastikt\u00fcten, die den Einsatz nicht erneuerbarer Energiequellen, haupts\u00e4chlich fossiler Brennstoffe, erfordert und zur Emission von etwa 500 kg CO2 in die Atmosph\u00e4re f\u00fchrt.<\/p>

Die Auswirkungen des Transports sind noch bedeutender. Mit 20.000 Bestellungen, die anprobiert werden sollen, werden zus\u00e4tzlich 7.200 kg CO2 ausgesto\u00dfen.<\/p>

Die Produktion eines einzigen Polyester-T-Shirts f\u00fchrt zu einem Aussto\u00df von 5,5 kg CO2, w\u00e4hrend Baumwolle 2,1 kg CO2 erzeugt. Basierend auf einem gesch\u00e4tzten \u00fcberm\u00e4\u00dfigen Lagerbestand von 3% und unter Ber\u00fccksichtigung eines Baumwoll-T-Shirts, das weniger CO2 bei der Produktion ausst\u00f6\u00dft, w\u00fcrden 26.000 kg CO2-Emission<\/p><\/div>

Die L\u00f6sung?<\/strong><\/p>

Prime AI hat erkannt, dass die Ungenauigkeit und Unpraktikabilit\u00e4t herk\u00f6mmlicher Gr\u00f6\u00dfentabellen sehr stark das Verhalten der Kunden beeinflussen. Prime AI bietet ein intelligentes Gr\u00f6\u00dfenempfehlungstool an, das moderne k\u00fcnstliche Intelligenz nutzt, um die perfekte \u00dcbereinstimmung zwischen den Biometrien der Kunden, den Kaufgewohnheiten der Kunden und den einzigart<\/div>
Schlussfolgerung...<\/div>

Durch den Ersatz traditioneller Gr\u00f6\u00dfentabellen durch ein einfacher zu verwendendes, genaueres und anpassungsf\u00e4higeres Gr\u00f6\u00dfenempfehlungstool, das von k\u00fcnstlicher Intelligenz angetrieben wird, kann eine erhebliche Reduzierung des Bedarfs der Kunden, mehrere Artikel zu bestellen, erreicht werden. Und damit verbunden eine erhebliche Reduzierung der Kohlenstoff<\/p>

Zur\u00fcck zu unserem Beispiel; der Einzelh\u00e4ndler mit einem Umsatz von 10 Millionen k\u00f6nnte seine Auswirkungen auf die Umwelt um 28.000 kg CO2 reduzieren. Um das in Perspektive zu setzen, entspricht das einem durchschnittlichen Auto, das 45 Tage lang ununterbrochen f\u00e4hrt.<\/p>

Nehmen Sie Kontakt mit uns auf, um mehr zu erfahren und zu sehen, was wir f\u00fcr Ihr Unternehmen tun k\u00f6nnen bei\u00a0unser Kontaktformular<\/a>\u00a0.<\/p>

Oder warum nicht eine Demonstration anfordern?\u00a0Hier<\/a> .<\/p><\/div><\/div><\/div>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Enhance sustainability within the fashion industry with AI https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=M7qh5TuILA8 The convenience of online shopping means more and more people choose to shop from the confines of their own homes. However, when shopping for clothes, customers are faced with the significant challenge of not being able to try them on. This has led many customers ordering […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":118,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-1637","page","type-page","status-publish","hentry"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.prime-ai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1637","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.prime-ai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.prime-ai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.prime-ai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.prime-ai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1637"}],"version-history":[{"count":35,"href":"https:\/\/www.prime-ai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1637\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8312,"href":"https:\/\/www.prime-ai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/1637\/revisions\/8312"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.prime-ai.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1637"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}