Warum Sie Rückerstattungen nicht nur mit Quizbasierten Größenfindern reduzieren können
Seien wir ehrlich.
Die meisten Modehändler haben bereits einen auf einem Quiz basierenden Größenfinder ausprobiert und fast alle von ihnen stellten später die gleiche Frage:
"Warum ist unsere Rückerstattungsrate nicht gesunken?"
Wenn Sie es noch nicht versucht haben, werden Sie wahrscheinlich bald dasselbe lernen.
Quiz-basierte Tools geben Größenempfehlungen, aber sie beeinflussen nur einen kleinen Bruchteil Ihrer Gesamtverkäufe, in der Regel etwa 25-30% aller Bestellungen.
Das ist der erste kritische Fehler.
Lassen Sie uns dies mit einfacher Mathematik zerlegen.
Nehmen Sie an, Ihr Geschäft bekommt 10.000 monatliche Bestellungen.
- Ein auf einem Quiz basierender Größenfinder betrifft ~30% von ihnen → 3.000 Bestellungen.
- Sagen wir, Ihre Basis-Rücklaufquote liegt bei 20% (2.000 Rückgaben pro Monat).
- Selbst wenn das Quiz perfekt funktioniert (und das ist ein großes Wenn), kann es die Ergebnisse nur bei diesen 3.000 Bestellungen verbessern.
Nun die Realität:
Nicht jeder befolgt die Empfehlung
Von den 30%, die nach dem Sehen einer empfohlenen Größe einen Kauf getätigt haben, kauft nicht jeder sie.
- Etwa 40% werden immer noch anders bestellen (einige gehen eine Größe hoch, einige eine runter).
- Sagen wir mal ~60% bestellen tatsächlich die empfohlene Größe. (Wissen Sie, was % mit dem Tool, das Sie gerade verwenden, ist? Wahrscheinlich weniger als 60%)
Also, 60% von 30% = nur 18% Von den Gesamtverkäufen sind sogar korrekt beeinflusst. Wenn die Größenempfehlung von Anfang an genau war, und oft ist sie es nicht.
Jetzt wird die Mathematik noch schlimmer:
Selbst wenn diese 18% eine Rückerstattungsreduzierung von 30% sehen würden, sparen Sie nur 108 Rückgaben von 2.000.
Das ist im besten Fall Eine Verbesserung der Gesamtrückerstattungsrate um 0,5%, wenn die Empfehlung von Anfang an korrekt war. Wenn die Empfehlung nicht genau war und die Leute eine Bestellung aufgegeben haben, erhalten Sie nicht einmal ein halbes Prozent Vorteil. Das bedeutet, dass ein solches Größenempfehlungstool sinnlos ist.
Würde Ihr Finanzteam das überhaupt auf einer monatlichen Gewinn- und Verlustrechnung bemerken? Wahrscheinlich nicht.
Das Problem ist nicht nur die Genauigkeit, sondern auch die Reichweite
Die Verborgenen Daten, über die Niemand spricht
Hier ist die unangenehme Wahrheit:
Die meisten Anbieter von Quiz-basierten Tools sie zeigen Ihnen nicht einmal, wie viele Käufer tatsächlich die empfohlene Größe bestellt haben.
Sie zeigen nur "Ergebnisse mit Empfehlung", aber das ist irreführend.
Du siehst den Unterschied nicht zwischen:
- Käufer, die der Empfehlung gefolgt sind (die einzige Gruppe, die zählt), und
- Käufer, die es ignoriert haben (was Ihre Ergebnisse verwässert).
Bei Primäre KI, wir verbergen das nicht.
Du wirst genau sehen:
- Wie viele Einkäufer haben eine Empfehlung erhalten.
- Wie viele haben es gefolgt.
- Was die Rücklaufquote unter denen war, die es taten.
- Und wie das im Vergleich zu Käufern aussieht, die nicht gefolgt sind.
Das ist wahre Transparenz und so messen Sie wirklich den Einfluss.
Warum alleinige Genauigkeit nicht zählt
Selbst der genaueste Quiz-Motor kann Ihre globale Rückerstattungsmetrik nicht bewegen, wenn:
- Es beeinflusst nur ein Drittel Ihrer Bestellungen, und
- Nur die Hälfte davon folgt dem Vorschlag.
Die Mathematik erlaubt es einfach nicht.
Wenn Ihnen gesagt wurde, dass ein Quiz-basierter Finder die Rückgaben um 20-30% reduzieren wird. über Ihr Geschäft, oder sogar 5%, wurde Ihnen ein Traum verkauft.
In Wirklichkeit, Der Einfluss des Werkzeugs ist zu verdünnt. Ihre KPIs zu ändern.
Also, wie bewegt man tatsächlich die Nadel?
Um Rückerstattungen bedeutungsvoll zu reduzieren, müssen Sie Einfluss nehmen. mindestens die Hälfte Ihres Verkaufsvolumens, idealerweise mehr.
Das ist wo Prime AIs Zwei-Säulen-System kommt rein:
- Zero-Input Größenbestimmung (für wiederkehrende Käufer)
- 100% reibungslos, kein Quiz, keine Klicks.
- Verwendet Ihre eigenen Transaktionsdaten, um die Passgenauigkeit vorherzusagen. 99% Genauigkeit.
- Deckt automatisch 40-60% Ihres zurückkehrenden Verkehrs ab. - Erweiterte Quizmaschine (für Erstkäufer)
– Angetrieben durch echte Verkäufe, Rücksendungen und Passform-Feedback.
– Lernt kontinuierlich, bis hin zur SKU- und sogar Farbebene.
Zusammen beeinflussen diese beiden Säulen 50-80% aller Bestellungen.
Das ist der Zeitpunkt, an dem die Rückerstattungsreduzierung messbar wird, typischerweise. 25–35% weniger größenbedingte Rücksendungen, mit einer bedeutsamen Auswirkung auf die gesamte Rückerstattungsrate. Möchten Sie, dass Prime AI eine Schätzung der Auswirkungen auf Ihre gesamte Rückerstattungsreduktion vornimmt?
Die wahre Lektion
Wenn Sie ernsthaft daran interessiert sind, Rückerstattungen zu reduzieren, war das Quiz selbst nie das Nadelöhr, das Reichweite war.
Rückerstattungsreduzierung geht nicht darum, klügere Fragen zu stellen. Es geht darum, mehr von Ihrem Verkauf mit wirklich vorausschauender Logik zu berühren.
Bei Primäre KI, wir liefern die einzige Lösung, die für Skalierbarkeit, Genauigkeit und eine reibungslose Benutzererfahrung konzipiert ist.
Weil Sie Renditen nicht mit "smart visuals" oder Fragen beheben können, beheben Sie sie durch mehr abdeckend und schneller lernen.
Bevor Sie Ihr aktuelles Größenbestimmungstool erneuern, stellen Sie Ihrem Anbieter zwei einfache Fragen:
- Welcher Prozentsatz meiner Gesamtverkäufe wird durch Ihr Tool beeinflusst?
- Von diesen, wie viele haben tatsächlich die empfohlene Größe bestellt?
Wenn sie dir diese Daten nicht geben können, kennst du bereits die Antwort.
