Unlocking $1.45M in Hidden Profit & Exposing a $500k Fraud Loophole
Chicwish, a fashion retailer renowned for its vintage-inspired women’s clothing, faced a common challenge in online retail, high return rates due to sizing issues. Like many e-commerce brands, Chicwish struggled with size-related returns, bracketing (ordering multiple sizes), and stagnation in customer retention.
While the initial goal was simply to help customers find the right fit, a 20-month forensic analysis (April 2024 – Nov 2025) revealed that the Prime AI Clothing Size Finder was doing much more. It wasn’t just a sizing tool; it was a profit engine that unlocked $1.45 Million in incremental value and exposed a massive hidden risk in the guest checkout process.
To tackle these challenges, ChicWish partnered with Prime AI to implement its advanced Clothing Size Finder transforming a standard sizing tool into a strategic profit engine. Over a 20-month period, this solution unlocked $1.45 Million in incremental value and exposed $526k in hidden fraud risk. Beyond simply reducing returns, the AI successfully minimised bracketing and increased guest order values, proving that precise fit recommendations drive both customer confidence and bottom-line growth.
The Challenge Beyond Return Rate
Shopping for vintage-inspired fashion presents unique sizing challenges, particularly for dresses, skirts, and knitwear. Before implementing Prime AI, Chicwish faced several key issues:
- High Return Rates due to inconsistent sizing led to confusion and returns across key categories.
- Erhebliches Bracketing-Verhalten, bei dem Kunden aufgrund von Unsicherheit mehrere Größen bestellen und diejenigen zurückgeben, die nicht passen.
- Inkonsistenzen in der Größenangabe über verschiedene Produkttypen hinweg, führen zu Verwirrung und abgebrochenen Käufen.
- Verpasste Umsatzchancen aufgrund von Lagerausfällen, da hochgefragte Produkte ausgingen, bevor die Marke die Produktion anpassen konnte.
- Eine begrenzte Sichtbarkeit der Kundennachfrage nach Altersgruppen erschwert es, Produktangebote und Marketingkampagnen effektiv anzupassen.
Chicwish needed to know if the tool was actually profitable. A deep dive revealed that while strict controls existed for registered users, the Guest Checkout (90% of transactions) was a Wild West of hidden fraud and serial returners.
The Solution: Prime AI’s Custom-Built Intelligence
Chicwish partnered with Prime AI to implement a custom-built Clothing Size Finder. This AI-powered tool provides precise, real-time size recommendations by learning continuously from sales, refunds, and biometric data.
- Eliminierte Kundenrätselraten, um sicherzustellen, dass Käufer die richtige Größe auswählen, ohne sich auf komplexe Größentabellen verlassen zu müssen.
- Reduziertes Verhalten beim Klammern, was zu weniger Mehrfachgrößen-Käufen und Rückgaben führt.
- Berücksichtigte Variationen über Produkttypen hinweg und lieferte genaue Empfehlungen für Kleider, Oberteile, Röcke, Oberbekleidung und Strickwaren.
- Verbessertes Kundenvertrauen, steigendes Kaufengagement und Reduzierung von Warenkorbabbrüchen.
- Identifizierte verpasste Verkaufschancen aufgrund von Lagerausfällen auf SKU-Ebene, was eine intelligentere Bestandsplanung ermöglicht.
- Hervorgehobene Lücken in der Größenverfügbarkeit, die Fälle aufzeigen, in denen Kunden ihre korrekte Größe nicht finden konnten, wodurch verlorene Verkäufe reduziert wurden.
- Stellte Kundeninformationen nach Altersgruppen bereit, was Trends bei Umwandlungsquoten und Produktvorlieben über die Demographie aufdeckte.
- Ermöglichte Echtzeit-Inventaranpassungen, die es ChicWish ermöglichten, auf Produkte mit hoher Nachfrage zu reagieren und diese vorzusehen, bevor es zu Lagerausfällen kam.
- Optimierte bezahlte Marketingkampagnen, die hochkonvertierende Produkte mit den richtigen Kundensegmenten abstimmen, um die Rentabilität der Werbeausgaben (ROAS) zu verbessern.
- Fraud Detection, analysed transaction patterns to identify Absolute Waste accounts users who buy and return 100% of the value.
Diese nahtlose Integration hat die E-Commerce-Strategie von ChicWish umgewandelt. Verbesserung der Passgenauigkeit, Steigerung des Umsatzwachstums und datengetriebeneres Inventarmanagement.
A $1.45M Profitability Gap
The data confirms that the Prime AI Clothing Size Finder successfully delivered on its core promise: it reduced the percentage of revenue lost to returns while significantly boosting the value of every order.
Higher Confidence = Higher Spend
Conventional wisdom suggests that when customers spend more, returns spike. Here, the opposite happened. Prime AI users felt confident enough to buy more expensive items und keep them.
Guest AOV Uplift: Average Order Value for guests rose from $85 to $100 (+18%).
Net Profit Increase: Prime AI users generated +17.8% more profit per order (Guests) and +9.3% (Registered) compared to non-users.
Total Added Value: $1.45 Million in pure incremental profit.
Reduzierte Renditen Über Schlüsselkategorien - 39% Durchschnitt
Kunden, die Prime gefolgt sind KI-Größenempfehlungen zurückgegebene Artikel deutlich weniger oft verglichen mit denen, die das Werkzeug nicht benutzt haben:
Damenkleider
-41%
Damenoberteile
-32%
Damen Oberbekleidung
-7%
Damenröcke
-54%
Damenstrickwaren
-61%
Reduzierung des Klammerverhaltens
Prime AI Size Finder Pro successfully reduced bracketing behavior (ordering 2+ sizes of the same item) by 20%. This directly lowered logistics/warehousing costs and kept inventory available for other customers.
Weniger Klammerung
20%
Fraud & Loyalty
The analysis revealed a critical vulnerability. While registered users were monitored, anonymous Guest Checkouts were hiding significant losses.
Visible Fraud: We identified 301 registered Absolute Waste accounts draining $60,000 annually.
Hidden Risk: Extrapolating this behaviour to the Guest segment exposed an estimated $526,000 in potential fraud from serial returners. Prime AI’s behavioural tracking is now helping close this loophole.
Loyalty is the primary bottleneck for fashion retail, with 82% of registered users typically shopping once and never returning. The Size Finder proved to be a powerful retention hook:
Prime AI users shop 19% more frequently than non-users.
Once a customer trusts the size recommendation for their first purchase, they are significantly more likely to shop again, compounding the tool’s value over time.
Prime AI Size Equals E-Commerce Success
Chicwish’s partnership with Prime AI highlights that data isn’t just about reporting what happened, it’s about finding where the money is hiding. By reducing operational waste, exposing fraud, and boosting customer confidence, Prime AI transformed from a simple utility into a million dollar profit driver.
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